小波阈值去噪

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油气管道光纤安全监测的数据采集和处理方法
《煤气与热力》2025年第3期I0008-I0015,共8页夏宇 田晓龙 卢存海 蔡毅 游东东 
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011004)。
利用完全自适应噪声集合经验模态分解和改进小波阈值的联合去噪方法(CEEMDAN-WTS方法)对分布式光纤传感器油气管道安全监测数据进行去噪。对比CEEMDAN-WTS方法、小波半软阈值方法、完全自适应噪声集合经验模态分解和小波阈值的联合去噪...
关键词：油气管道安全 分布式光纤传感器 改进小波阈值去噪 CEEMDAN-WTS方法 
基于小波阈值去噪方法的机电阻抗损伤检测方法研究
《电子产品世界》2025年第3期38-40,共3页王宝印 吴国东 
由于能够对结构中产生的感应信号进行测量,机电阻抗(electro-mechanical impedance,EMI)检测技术逐渐成为结构损伤识别的重要手段。针对EMI检测技术的信号处理与优化问题,提出了一种基于小波阈值去噪方法的EMI结构损伤识别方法。首先,...
关键词：人工智能 机电阻抗损伤 小波阈值去噪 信号采集 信号去噪 
改进小波阈值算法在信号处理中的研究被引量：1
《智能计算机与应用》2025年第2期91-95,共5页周进群 胡忠华 孙晓洁 
采用小波阈值方法去噪虽然应用广泛,但传统的硬阈值和软阈值函数仍然存在截断、连续性及恒定误差等问题,导致信号去噪效果不佳。针对阈值函数局限性导致降噪不佳的问题,提出一种增加调节系数的改进小波阈值算法,通过控制系数可以灵活选...
关键词：信号处理 小波阈值去噪 阈值函数 
基于ISGMD-WT的矿井声发射信号去噪方法
《电子测量技术》2025年第4期128-138,共11页甘元平 黄超 苗鲁振 高丙朋 程志登 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2024D01C28)项目资助。
地音监测技术作为探测矿井安全状况的重要手段正受到越来越多的关注,为了实现对矿井声发射信号的去噪,针对辛几何模态分解(SGMD)方法分析结果不确定性问题,提出了一种基于改进的辛几何模态分解(ISGMD)联合小波阈值(WT)的降噪方法。首先...
关键词：声发射信号 辛几何模态分解 辛几何分量 小波阈值去噪 信号处理 
桥梁监测信号异常值剔除与去噪方法研究
《交通科学与工程》2025年第1期129-139,共11页陈峰 喻晨宇 蒋田勇 蒋天滋 廖生明 
国家自然科学基金项目(52378123);湖南省自然科学基金项目(2025JJ50242)。
【目的】针对桥梁监测信号中的异常值识别和环境噪声干扰问题,提出了基于最小二乘法改进箱型图异常值的识别算法和快速集合经验模态分解法联合小波阈值的去噪方法。【方法】首先,采用改进后的箱型图算法对异常值进行识别和替换。然后,...
关键词：桥梁工程 信号预处理 改进箱型图 快速集合经验模态分解 小波阈值去噪 
陶瓷基黏接件超声检测缺陷信号的处理方法
《无损检测》2025年第2期20-25,共6页李爱华 陈友兴 王召巴 李泽宙 
山西省自然科学基金(20210302124202);国家自然基金联合基金重点支持项目(U23A20636)。
采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有...
关键词：改进阈值函数 小波阈值去噪 复合材料黏接件 超声检测 
基于自适应小波RBF神经网络的导引头陀螺误差校正方法
《中国惯性技术学报》2025年第1期76-81,88,共7页刘建旭 雷昊 赵晟 刘会文 李少毅 
国家自然科学基金(62273279)。
凝视成像红外导引导弹发射冲击和飞行过程中,导引头MEMS陀螺输出会产生较大误差,造成成像系统稳定性降低,误差过大时会丢失目标。针对这一工程问题,提出一种基于自适应小波RBF神经网络的导引头陀螺误差校正方法。首先运用Allan方差分析...
关键词：红外导引头 陀螺伺服系统 小波阈值去噪 小波RBF网络 
无线传感网络多源数据特征融合方法研究
《传感技术学报》2024年第12期2131-2136,共6页陈宏 蒋文贤 黄丽萍 余翀翀 
福建省自然科学基金项目(2017J01776)。
在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声...
关键词：无线传感网络 多源数据特征 特征融合 经验模态分解 小波阈值去噪 主成分分析 亲信度 
基于改进VMD的管道声发射信号去噪算法
《管道技术与设备》2024年第6期31-36,共6页席剑辉 修文斌 刘艳梅 汪炜皎 
国家自然科学基金项目(61203352)。
针对低信噪比管道声发射信号去噪问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)的信号去噪算法。首先,引入蚁群优化算法(ACO)对VMD中的2个关键参数(惩罚因子和模态分解数)进行全局寻优,找到有效的含噪本征模态函数IMF;其次,利用小波软阈值函数去...
关键词：变分模态分解 小波阈值去噪 蚁群优化算法 相关系数 
基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测
《太阳能学报》2024年第12期291-298,共8页柳天虹 齐胜利 裔扬 菅利彬 乔显著 章恩泽 
国家自然科学基金(62203381);江苏省自然科学基金(BK20190876)。
为提高短期风电功率预测的准确性,解决点预测难以描述风电功率不确定性,且在数据发生突变时传统GRU无法准确跟踪数据突变问题,提出一种基于分位数回归的改进权重GRU风电功率区间预测模型(QR-EGRU)。首先采用改进的自适应小波阈值去噪方...
关键词：风电功率 预测 门控循环单元 分位数回归 信息熵 小波阈值去噪 
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