属性约简

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基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期333-342,共10页李同军 孟琦峰 吴伟志 
国家自然科学基金(12371466)。
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简...
关键词：区间值模糊形式背景 经典-区间值模糊概念格 属性约简 区间值模糊集 
决策形式背景的属性约简方法的新注记
《新余学院学报》2025年第2期83-89,共7页夏秀云 田浩 史亚丹 
湖南省教育厅2022年科学研究项目“多源决策形式背景的属性约简方法及其应用”(22C1164);湖南信息学院2023年校级教学改革基础学科项目“‘建构性教学观’下《高等数学》混合式教学模式研究”(XXYJGX2335)。
讨论了多源决策形式背景的属性约简方法的几点注记。给出经典形式概念分析和决策形式背景的有关定义,提出协调决策形式背景的相关性质和定理,利用新的决策形式辨识集寻找了最小约简集和决策规则,它可以计算所有决策形式背景的协调集,并...
关键词：决策形式背景 概念格 约简 协调集 
不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期51-60,共10页黄彪 韩邦合 
国家自然科学基金地区面上项目(61862055)。
针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念...
关键词：广义多尺度序决策信息系统 集值优势矩阵 广义决策 属性约简 决策规则 
基于模糊纯度粒球的粗糙集模型
《模式识别与人工智能》2025年第3期221-232,共12页王馨 黄兵 
国家自然科学基金项目(No.62276136)资助。
粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set,GBNRS)作为一种经典的属性约简方法,要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除,导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中...
关键词：粗糙集 粒球 粒计算 粒球邻域粗糙集(GBNRS) 属性约简 
区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法
《江苏海洋大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-61,共11页范译文 廖淑娇 吴迪 
国家自然科学基金资助项目(12101289);福建省自然科学基金面上项目(2024J01800)。
在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论...
关键词：区间值 决策表 属性约简 测试代价 不一致对象 
混合层次依赖度下的邻域粗糙集多目标特征选择算法
《数据采集与处理》2025年第1期117-133,共17页骆公志 张尚蕾 
国家自然科学基金(72171124);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA129);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX22_0884)。
精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标,分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模,而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优,忽略了约简规模的重要性。现实中,随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出...
关键词：多目标特征选择 邻域粗糙集 层次结构 混合层次依赖度 属性约简 
基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法
《计算机科学》2025年第2期165-172,共8页徐久成 张杉 白晴 马妙贤 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对模糊邻域粗糙集对数据分布敏感且无法有效评估密度差异较大数据集的分类不确定性这一问题,提出了一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法。首先,采用相对距离定义样本的分类不确定度,重塑模糊邻域相似关系,并结合变精度模糊邻域...
关键词：属性约简 模糊邻域粗糙集 分类不确定度 信息熵 
基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法
《计算机产品与流通》2025年第2期31-33,共3页胡杰 
在大数据蓬勃发展的今天,电力行业作为国民经济的重要支撑行业,其产生的数据量呈爆炸式增长。例如,电网运行过程中的各类监测设备、智能电表等每天源源不断地采集数据,包括设备状态、电力负荷、气象信息等,这些数据不但体量大,而且类型...
关键词：属性约简 预处理 云计算技术 电力大数据 
分布优势数据集的矩阵增量属性约简算法
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期158-168,共11页景运革 吉新如 王鹏岭 王宝丽 
国家自然科学基金(61703363);山西省基础研究计划项目(201801D121148);运城学院数据挖掘与工业智能应用科研创新团队(YCXYTD-202402);运城学院科研项目(321701)。
传统属性约简算法不能有效解决动态数据属性约简问题,寻求高效动态数据属性约简算法是目前人工智能领域研究的热点。本文在动态分布优势数据集中引入矩阵优势条件熵和优势矩阵,探讨基于优势条件熵的矩阵增量属性约简方法。首先,定义了...
关键词：分布优势数据集 增量技术 属性约简 优势条件熵 优势数据集矩阵 
划分序乘积空间约简算法研究
《系统工程理论与实践》2025年第2期554-570,共17页徐怡 陶强 
国家自然科学基金(62076002,61402005,61972001);安徽省自然科学基金(2008085MF194,1308085QF114,1908085MF188);安徽省高等教育自然科学基金(KJ2013A015)。
多视角和多层次是粒计算(granular computing)中问题求解的两个基本原则.划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,遵循多视角和多层次的原则,能够从多个视角和多个层次来描述和解决问题.但是划分序乘积空间是一种格结构,在划分序乘积空...
关键词：多视角 多层次 视角约简 层次约简 属性约简 划分序乘积空间 距离度量 
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