决策表

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区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法
《江苏海洋大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-61,共11页范译文 廖淑娇 吴迪 
国家自然科学基金资助项目(12101289);福建省自然科学基金面上项目(2024J01800)。
在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论...
关键词：区间值 决策表 属性约简 测试代价 不一致对象 
粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问研究
《现代电子技术》2025年第3期87-91,共5页蔡威 屈健 吕东润 
研究粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问方法,使其具有抑制恶意访问行为能力,提升数据库访问控制的灵活性和准确性。在粗糙集理论下,根据多级网络用户角色、访问权限、操作类型等建立安全访问决策表,利用区分矩阵对决策表属性作约简...
关键词：粗糙集 数据库 安全访问 决策表 属性约简 访问规则 区分矩阵 可信度 
区间值决策表中基于证据理论的测试代价敏感属性约简
《喀什大学学报》2024年第6期1-9,共9页范译文 廖淑娇 吴迪 
国家自然科学基金项目“代价敏感的属性与尺度同步选择研究”(12101289).
属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提...
关键词：区间值 决策表 属性约简 测试代价 证据理论 
犹豫模糊元的质心与犹豫模糊PROMETHEE群决策方法
《模糊系统与数学》2024年第3期120-130,共11页王兆浩 张凤 
山西省自然科学基金面上项目(202103021224261)。
许多实际的数据集都可转化为决策表,对决策表的一个重要的研究主题就是探讨相应的决策方法.当决策表的数据是犹豫模糊元时,称该决策表为犹豫模糊决策表。本文主要探讨犹豫模糊决策表的群决策问题。首先,本文提出了一种新的聚合犹豫模糊...
关键词：决策表 犹豫模糊集 质心 效用值 群决策 
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期1-7,共7页张晓燕 黄雨阳 
国家自然科学基金项目(12371465);重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX1063)。
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的...
关键词：最优尺度选择 粒计算 粗糙集 广义多尺度决策表 
基于模糊粗糙集的大型汽轮机组设备故障识别方法
《能源科技》2024年第3期44-48,共5页莫子孟 尹立平 
针对大型汽轮机组设备故障种类多,提出基于模糊粗糙集的大型汽轮机组设备故障识别方法。首先,模糊化处理大型汽轮机组设备故障信息,将复杂的故障信息转化为简单的模糊编码后,使用故障类型-征兆特征决策表生成方法构建特征决策表,表中各...
关键词：模糊粗糙集 大型汽轮机组 设备故障 决策表 可拓神经网络聚类 故障分类识别 
区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第5期67-76,共10页张晓燕 李璐 
国家自然科学基金项目(12371465);重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX1063).
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策...
关键词：粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简 
改进的区间值决策表决策代价最小化属性约简
《模糊系统与数学》2024年第1期131-144,共14页梁艳玲 唐孝 周施吉 
国家自然科学基金(61673285);四川省科技计划资助项目(2019YJ0529);四川省教育厅重点项目(18ZA0410)。
近年来,基于贝叶斯决策代价最小化的属性约简在三支决策区间值系统中引起了众多学者的关注.然而在构造损失函数时,少有研究考虑由于相容等价类之间的差异性对约简结果带来的影响,针对这一问题,提出一种基于距离度量的决策代价最小化属...
关键词：区间值决策系统 三支决策 代价函数 距离度量 属性约简 
基于边界域条件熵的最优尺度约简
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第6期1034-1047,共14页金铭 陈锦坤 孙亚超 
国家自然科学基金(62076116,62076088);福建省自然科学基金(2020J01792,2021J02049)
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此...
关键词：粗糙集 多尺度决策表 最优尺度约简 边界域条件熵 
一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法
《计算机应用研究》2023年第12期3706-3716,共11页张守政 方欢 
国家自然科学基金资助项目(61902002)。
当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策...
关键词：声明性过程发现 决策挖掘 规则变化发现 决策表Petri网 异常检测 
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