粒子群

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基于模拟退火粒子群算法解决TSP
《微型计算机》2025年第8期7-9,共3页吴丽丽 王鸿 
为了充分利用粒子群算法的快速寻优能力以及全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将模拟退火算法与粒子群算法结合,保证了群体的多样性,避免了种群的退化,得到收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好的...
关键词：TSP问题 粒子群算法 模拟退火算法 模拟退火粒子群算法 
基于多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制策略
《科学技术创新》2025年第11期74-77,共4页邓鑫 宁芊 
污水处理过程的运行条件可能会发生动态变化,因此需要根据不同操作条件采取适当的措施以优化关键性能指标。本文提出了一种动态优化控制策略。首先,采用径向基神经网络建立水质和能耗模型。然后,利用动态多目标粒子群优化算法求解最优...
关键词：污水处理 多目标优化 跟踪控制 
动力分布式集中供热系统热力入口智能调节方法
《科学技术创新》2025年第11期140-143,共4页姚晴 
以某建筑为例探究了动力分布式集中供热系统热力入口的智能调节方法,并验证在外界环境变化时该方法对室内温度的调控效果。采用LSTM神经网络构建了室内温度预测模型,通过采集建筑室内温度数据进行模型的训练和验证,结果表明该模型的温...
关键词：集中供热系统 智能调节 LSTM神经网络 粒子群优化算法 
基于充电需求的电动汽车充电站选址定容优化方法
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期47-60,共14页李晶晶 田桂林 张永敏 严洁 崔胜胜 
国网青海省电力公司科技项目资助(52283420000K)。
电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)作为电动汽车(electric vehicle,EV)必须具备的充电基础设施,其性能是否可靠、布局规划是否合理不但关乎投资经营者的利益,还直接影响用户出行是否经济与便利。为平衡投资者经...
关键词：电动汽车 充电需求预测 充电站 蒙特卡罗 选址定容 粒子群算法 
基于粒子群优化BP神经网络的核事故源项反演
《核电子学与探测技术》2025年第3期371-381,共11页游清悦 曹博 彭丁萍 李中昊 缪学伟 陈洲亮 
国防基础科研计划资助(JCKY2022110C073)。
核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所...
关键词：源项反演 BP神经网络 粒子群优化 参数优化 适应度函数 
基于PSO-XGBoost的低温等离子浓度检测仪
《浙江师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期163-169,共7页沈建国 施华晔 郑海锋 杨鸿健 蒋敏兰 李盛 
浙江省科技计划资助项目(2022C01030);国家级大学生创新训练计划项目(202210345020,202210345022)。
低温等离子体技术是一种新兴杀菌技术,其消杀效果依赖于浓度,故浓度的监测是一项十分重要的工作.设计了一款高精度、宽量程低温等离子浓度检测仪,以微弱电流检测为核心并通过自动量程切换、优化电路设计降低噪声.针对等离子浓度-电压存...
关键词：低温等离子体 浓度检测 XGBoost模型 粒子群优化算法 
考虑失效风险的国家血液战略储备网络选址-库存问题可靠性优化
《灾害学》2025年第2期103-110,共8页周愉峰 许瑶 程佳豪 孔繁钰 
国家社会科学基金“数据驱动背景下血液供应链安全预警与风险防控研究”(23XGL039)。
为提高应急血液保障能力,提出国家血液战略储备网络选址-库存决策的可靠性优化问题。以应急响应时效最优为目标,考虑多血型多阶段不确定应急需求、失效风险、预算限制、随机日常需求、库存容量限制、协同定位等因素,构建描述问题的混合...
关键词：应急设施选址 选址-库存问题 失效风险 样本均值近似 粒子群算法 
一种用于核素识别的序贯贝叶斯方法
《核电子学与探测技术》2025年第3期343-352,共10页曹仁龙 李孝哲 黄亭璋 彭文佳 栾鸿宇 张迪 
在一般的核事故中,放射源丢失情况所占比例最高,因此为了确保人员的安全以及实现对放射源的快速寻找,在很多的公共场合以及核应急事故中都需要对放射性物质进行快速有效的识别。本文阐述了一种放射性核素快速识别的方法,以贝叶斯方法为...
关键词：核应急 核素识别 贝叶斯方法 粒子群算法 序贯检测 
基于物理引导的集输管道内腐蚀速率预测及可解释性分析
《中国腐蚀与防护学报》2025年第3期720-730,共11页陈潜 黄伟 张昌会 管奥成 张宸 叶晓芃 
中国石油西南油气田公司博士后基金(20220305-18)。
由于恶劣的服役环境,集输管道的腐蚀问题愈发严重,亟需提出一种准确的模型来预测集输管道的内腐蚀速率。本文首先提出了一种基于物理引导神经网络(PGNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的管道腐蚀预测方法。通过分析电化学腐蚀机理,总结...
关键词：集输管道 内腐蚀 物理引导神经网络 可解释性 改进粒子群算法 SHAP算法 部分依赖图 
基于GASAPSO-RF算法的医疗器械故障检测研究
《电子设计工程》2025年第9期90-94,101,共6页袁鉴辞 李静 鲁浩 张磊 
针对随机森林模型检测医疗器械故障精度不足的问题,提出了基于粒子群与随机森林的GASAPSO-RF医疗器械故障检测方法。改进粒子群算法将选择、交叉、变异操作融入粒子群迭代过程,利用选择操作优选出粒子群的初始群体,通过交叉和变异提高...
关键词：粒子群 遗传算法 模拟退火 随机森林 杂交 故障检测 
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