统计推断

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截面相关的二元面板数据模型统计推断
《数学学报(中文版)》2025年第2期224-239,共16页于刚 高巍 史宁中 
国家自然科学基金(71471030,12371263);教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJA790084);辽宁省教育厅2021年度高等学校基本科研项目(面上项目)(LJKR0456);东北财经大学科研平台研究能力提升专项(PT-Y202223)。
本文针对具有误差截面相关的二元面板数据模型提出了一个新的估计方法.这个估计方法不需要估计模型中交互效应.在N固定,T趋向无穷情况下,本文给出了这个估计量的渐近性质.最后,针对本文提出的带有误差截面相关的二元面板数据模型,为了...
关键词：二元面板数据 交互效应 截面相关 PROBIT模型 最大似然估计 
一类参数变系数区域分位数回归的统计推断
《北京化工大学学报(自然科学版)》2025年第2期116-123,共8页程丽丝 李志强 
横向课题“小样本指示性参数模型建立方法服务”(H2022568)。
为了解决一类参数变系数区域分位数回归的统计推断问题,基于加权复合分位数回归的思想,提出一类参数变系数区域分位数回归模型参数的有效估计算法,并利用随机加权重抽样方法构造出有限样本下模型参数显著性检验的拒绝域。数值模拟结果表...
关键词：区域分位数回归模型 区域分位数估计 假设检验 随机加权重抽样 
对称正定矩阵时间序列自回归模型的统计推断
《数理统计与管理》2025年第2期239-252,共14页胡盛铝 黄涛 
国家自然科学基金资助项目(11871323);国家自然科学基金资助项目(12371271);教育部社科基金(21YJA910001);上海财经大学创新团队项目;上海市数据科技与决策前沿科学研究基地。
对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵...
关键词：对称正定矩阵 随机对象数据 自回归模型 黎曼流形 切线空间 
一阶广义零一堆积Poisson-Lindley整数值自回归模型的统计推断
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期399-410,共12页张洁 杨志鹏 董小刚 
吉林省自然科学基金自由探索项目(批准号:YDZJ202301ZYTS384)。
针对过分散、零一堆积且个体之间具有相依结构的整数值时间序列数据的建模问题,提出一个具有零一堆积Poisson-Lindley新息的一阶广义整数值自回归模型.首先,给出模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,利用条件极大...
关键词：整数值时间序列 广义二项稀疏算子 零一堆积Poisson-Lindley 条件极大似然估计 
高维数据下基于统计推断的变量选择方法研究
《统计学与应用》2025年第3期287-292,共6页丁宁 
本文针对高维数据统计推断中的变量选择问题进行研究。当数据维度很高时,进行统计推断可能导致计算复杂度增加和误差累加,因此提出了一种高效的基于统计推断的变量选择方法。该方法以一种更为搜索性的方法对变量做出选择,重点突出了筛...
关键词：高维数据 统计推断 变量选择 数据降维 模型识别效率 
恒加速寿命试验广义半正态分布的统计推断
《集美大学学报（自然科学版）》2024年第6期505-512,共8页韩秀蓉 陈建伟 蔡南莲 
国家社会科学基金项目“半参数动态空间的PROBIT模型的统计推断与贝叶斯算法及应用”(18BTJ031)。
在恒加速寿命试验下,研究具有广义半正态分布寿命的参数估计问题。证明当恒加速寿命试验的应力和广义半正态分布参数满足一定条件时,寿命形成了一个几何过程;探讨模型参数的最大似然估计、渐近置信区间和bootstrap置信区间的求法。对得...
关键词：加速寿命试验 几何过程 最大似然估计 bootstrap置信区间 渐近分布 
定数截尾下步进应力部分加速寿命试验模型的统计推断
《山东大学学报(理学版)》2024年第12期122-129,共8页龙兵 蒋再富 
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB527);荆楚理工学院科学研究项目(QN202426)。
在步进应力部分加速寿命试验下,基于试验数据分别用经典方法和贝叶斯方法得到分布参数､加速因子及可靠度函数的极大似然估计与贝叶斯估计。根据极大似然估计的渐近性理论构建分布参数和加速因子的近似置信区间。利用观测数据对被截尾单...
关键词：指数分布 步进应力部分加速寿命试验 极大似然估计 贝叶斯估计 
广义定时截尾下Lomax分布的统计推断及剩余寿命预测
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期59-66,共8页龙兵 侯兰宝 
应用数学湖北省重点实验室开放基金资助项目(HBAM202001);教育部协同育人项目(220603584263624);荆楚理工学院科研项目(QN202426)。
在定时截尾试验方案的基础上提出了一种新的截尾试验方案,即广义定时截尾。在广义定时截尾样本下,研究了两参数Lomax分布形状参数和可靠度的极大似然估计。把形状参数的先验分布取为Gamma分布,在三类损失函数下求出了形状参数及可靠度的...
关键词：Lomax分布 广义定时截尾 先验分布 损失函数 BAYES估计 
变系数部分函数型二元选择模型的统计推断
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第4期413-425,共13页王龙兵 张忠占 
国家自然科学基金(12271014);衢州学院博士科研启动项目(BSYJ202117)。
基于B样条sieve方法,该文研究变系数部分函数型二元选择模型的估计及其渐近性质.在一定的条件下,证明了变系数函数的估计与斜率函数的估计的强相合性和渐近正态性.在一定的条件下,变系数函数的估计与斜率函数的估计达到最优收敛速度.数...
关键词：变系数回归模型 函数型数据 二元选择模型 B样条 渐近性质 
含有倾向指数加权的面板计数数据半参数模型统计推断
《应用概率统计》2024年第6期863-876,共14页周稳 李霓 
国家自然科学基金项目(批准号:11861030)资助.
近年来,关于面板计数数据的研究引起了统计学者的广泛关注.本文考虑相依观测过程对复发事件过程的影响,建立了含有倾向指数加权的半参数模型.通过向模型中引入倾向指数并提出含有倾向指数加权的半参数模型,减少了相依观测过程对复发事...
关键词：面板计数数据 倾向指数 复发事件过程 半参数模型 
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