手写字符识别

作品数：71被引量：276H指数：8
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基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别
《计算机技术与发展》2025年第4期93-99,共7页张墨逸 袁小芳 张彬 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分...
关键词：手写字符识别 非分离旋转矩不变量 旋转不变坐标卷积神经网络 正交投影 主成分分析 线性判别分析 全连接神经网络 
用XEdu做一个趣味甲骨文学习系统
《中国信息技术教育》2023年第21期81-83,共3页陆雅楠 谢作如 
作者基于甲骨文和AI技术设计并制作了一个互动性强且具趣味性的甲骨文学习系统,从技术分析和实现两个角度呈现了这一项目的开发过程,并介绍了从数据采集、模型训练到模型部署的全过程,给出了将项目转化为课程的设计方案。
关键词：XEdu 甲骨文 图像分类 手写字符识别 
判别卷积神经网络的手写字符识别模型被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第22期151-157,共7页屈喜文 吴响 胡冕军 黄俊 
国家自然科学基金(61906003,61971004);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-004);安徽省自然科学基金(2108085QA34)。
目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有...
关键词：手写字符识别 深度学习 softmax损失函数 优化原型 最小化分类误差算法 
高校智能阅卷应用系统设计研究
《中国科技期刊数据库 科研》2023年第4期182-186,共5页陈光明 陈光明 林海珊 魏文英 王家鸿 
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于室内图像的三维场景重建与风格迁移技术研究”【2018KQNCX087】。
为解决当前机器阅卷成本高、人工阅卷效率低的问题,本文开发了一个针对普通答题纸的智能阅卷系统。首先用手机拍照获取答题纸上客观题答案图像,通过透视变换算法校正该图像;接着采用轮廓层次结构分析算法准确定位出表格和单元格,并进一...
关键词：智能阅卷 AlexNet网络 轮廓层次结构分析算法 手写字符识别 
多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第5期115-121,共7页黎光艳 王修晖 
浙江省自然科学基金(LY20F020018);浙江省重点研发计划(2021C03151)。
由于手写数字容易出现粘连现象,影响了此类字符的分割和识别精度;另一方面,深度学习模型通常计算复杂度较高,导致其无法在资源受限的设备上高效运行。针对上述问题,提出一种多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法。针对字符粘连问题...
关键词：手写字符识别 残差结构 注意力机制 ResNet 知识蒸馏 
手写字符的快速识别模型被引量：1
《辽宁科技大学学报》2022年第6期438-442,共5页刘淑明 巩荣芬 储茂祥 杨永辉 
国家自然科学基金(71771112);辽宁省自然科学基金(2022-MS-353);辽宁省教育厅基本科研面上项目(LJKMZ20220640)。
现有字符识别模型识别手写字符速度慢效率低。本文提出一种手写字符的快速识别模型,采用双通路卷积特征提取方式,一路分支采用常规卷积神经网络,另一路分支采用空洞卷积神经网络。不同分支的卷积神经网络能够更好地获取不同感受野的手...
关键词：手写字符识别 深度学习 卷积神经网络 空洞卷积神经网络 
基于分解极限学习机的手写字符识别方法被引量：3
《计算机科学》2022年第11期148-155,共8页何玉林 李旭 金一 黄哲学 
国家自然科学基金(61972261);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026)。
手写字符识别是图像识别的一个重要分支,是基于数据挖掘和机器学习技术对数字、字母和文字等的手写体进行识别。当前手写字符识别方法主要集中在对不同深度学习模型的完善和改进上,其中多层极限学习机由于其快于深度信念网络和深度玻尔...
关键词：手写字符识别 极限学习机 多层极限学习机 深度学习 特征提取 
基于Tesseract-OCR文本识别的检票系统研究被引量：3
《现代信息科技》2022年第5期1-4,10,共5页聂霜霜 杨轶男 卫晶 马建钟 
天津市级大学生创新创业训练计划项目资助(202110066049)。
通过对已有手写字符识别相关技术和应用实例进行研究,发现Tesseract文本识别方法具有经济、可训练、识别准确等优点,设计了基于Tesseract文本识别的特殊手写字符检票系统。此系统结合数字图像处理技术,以谷歌开源OCR引擎Tesseract的字...
关键词：手写字符识别 选票识别系统 图像处理 Tesseract-OCR 
基于BP神经网络的手写字符识别被引量：2
《数字技术与应用》2021年第1期64-66,共3页陆文玲 
文章对比了使用TensorFlow搭建的两种使用MNIST数据集训练的神经网络模型,并对神经元个数、激活函数、学习率、优化器等参数不断优化。结果表明,在足够的训练数据集下,简单的神经网络模型对手写字符的识别已经能达到较高水平,额外的技...
关键词：手写字符 识别 神经网络 MNIST TensorFlow 
卷积神经网络在手写字符识别中的应用被引量：6
《软件导刊》2020年第1期275-279,共5页丁蒙 戴曙光 于恒 
随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替R...
关键词：人工智能 卷积神经网络 手写字符识别 全局平均池化 
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