手写字符

作品数：105被引量：316H指数：8
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基于深度学习的英文手写词汇数据集构建方法
《电脑知识与技术》2025年第3期34-38,共5页张晏濒 
数据集质量对自动阅卷字符识别结果至关重要。目前公开的英文手写基准数据集由于涉及的应用范围广泛且覆盖面多元,可能并不完全适用于特定的应用场景。本文提出了一种快速构建大规模英文手写词汇数据集的方法,用于英语填空题的自动阅卷...
关键词：深度学习 自动阅卷 高考英语 手写字符 数据集构建 
MBRNet:融合残差连接的多分支手写字符识别网络
《计算机工程与应用》2024年第24期149-157,共9页李钢 陈太兵 杨之博 范屹 张玲 
山西省中央引导地方专项基金(YDZJSX2021C004,YDZJSX20231C004);山西省自然科学基金(20210302124554)。
脱机手写中文字符识别(handwritten Chinese character recognition,HCCR)在计算机视觉领域一直是一个巨大的挑战。相比传统方法,基于深度学习的网络通过训练大量数据在识别任务中取得了差异化的效果,但识别效果依旧处于发展过程中。基...
关键词：手写中文字符识别(HCCR) 多分支残差模块 DW卷积 残差连接 多分支权重 
一种空中快速手写连续字符识别方法
《辽宁科技大学学报》2023年第6期448-455,共8页刘淑明 巩荣芬 储茂祥 刘历铭 
辽宁省自然科学基金资助项目(2022-MS-353);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220640)。
为改善空中手写连续字符的识别效果,本文提出一种快速的识别方法,利用目标跟踪模型生成空中连续字符的轨迹图像,再利用连续字符识别模型识别轨迹图像。目标跟踪模型采用改进的高帧率孪生网络,连续字符识别模型采用改进的残差循环神经网...
关键词：空中手写字符 目标跟踪 连续字符识别 人机交互 
用XEdu做一个趣味甲骨文学习系统
《中国信息技术教育》2023年第21期81-83,共3页陆雅楠 谢作如 
作者基于甲骨文和AI技术设计并制作了一个互动性强且具趣味性的甲骨文学习系统,从技术分析和实现两个角度呈现了这一项目的开发过程,并介绍了从数据采集、模型训练到模型部署的全过程,给出了将项目转化为课程的设计方案。
关键词：XEdu 甲骨文 图像分类 手写字符识别 
判别卷积神经网络的手写字符识别模型被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第22期151-157,共7页屈喜文 吴响 胡冕军 黄俊 
国家自然科学基金(61906003,61971004);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-004);安徽省自然科学基金(2108085QA34)。
目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有...
关键词：手写字符识别 深度学习 softmax损失函数 优化原型 最小化分类误差算法 
基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法的研究
《印刷与数字媒体技术研究》2023年第3期109-118,共10页王丽君 曹鹏 
国家自然基金面上项目(No.61972042);北京市基金-市教委联合项目(No.KZ202010015023);北京印刷学院校级项目(No.21090123009)
在知识产权大保护的主流价值观下,本研究提出了一种基于手写字符信息调制的NFT数字艺术图像生成算法,为数字作品或实物的价值量化、所有权归属等问题提供了解决方案。首先,运用彩色梯度算法进行高频和边缘轮廓的图像分割;其次,使用加权...
关键词：非同质化代币 区块链 非真实感绘制技术 信息调制 手写字符 Voronoi算法 
高校智能阅卷应用系统设计研究
《中国科技期刊数据库 科研》2023年第4期182-186,共5页陈光明 陈光明 林海珊 魏文英 王家鸿 
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于室内图像的三维场景重建与风格迁移技术研究”【2018KQNCX087】。
为解决当前机器阅卷成本高、人工阅卷效率低的问题,本文开发了一个针对普通答题纸的智能阅卷系统。首先用手机拍照获取答题纸上客观题答案图像,通过透视变换算法校正该图像;接着采用轮廓层次结构分析算法准确定位出表格和单元格,并进一...
关键词：智能阅卷 AlexNet网络 轮廓层次结构分析算法 手写字符识别 
多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第5期115-121,共7页黎光艳 王修晖 
浙江省自然科学基金(LY20F020018);浙江省重点研发计划(2021C03151)。
由于手写数字容易出现粘连现象,影响了此类字符的分割和识别精度;另一方面,深度学习模型通常计算复杂度较高,导致其无法在资源受限的设备上高效运行。针对上述问题,提出一种多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法。针对字符粘连问题...
关键词：手写字符识别 残差结构 注意力机制 ResNet 知识蒸馏 
手写字符的快速识别模型被引量：1
《辽宁科技大学学报》2022年第6期438-442,共5页刘淑明 巩荣芬 储茂祥 杨永辉 
国家自然科学基金(71771112);辽宁省自然科学基金(2022-MS-353);辽宁省教育厅基本科研面上项目(LJKMZ20220640)。
现有字符识别模型识别手写字符速度慢效率低。本文提出一种手写字符的快速识别模型,采用双通路卷积特征提取方式,一路分支采用常规卷积神经网络,另一路分支采用空洞卷积神经网络。不同分支的卷积神经网络能够更好地获取不同感受野的手...
关键词：手写字符识别 深度学习 卷积神经网络 空洞卷积神经网络 
基于分解极限学习机的手写字符识别方法被引量：3
《计算机科学》2022年第11期148-155,共8页何玉林 李旭 金一 黄哲学 
国家自然科学基金(61972261);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026)。
手写字符识别是图像识别的一个重要分支,是基于数据挖掘和机器学习技术对数字、字母和文字等的手写体进行识别。当前手写字符识别方法主要集中在对不同深度学习模型的完善和改进上,其中多层极限学习机由于其快于深度信念网络和深度玻尔...
关键词：手写字符识别 极限学习机 多层极限学习机 深度学习 特征提取 
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