基于深度学习的英文手写词汇数据集构建方法  

作　　者：张晏濒 

机构地区：[1]上海外国语大学贤达经济人文学院,上海200216

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第3期34-38,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：数据集质量对自动阅卷字符识别结果至关重要。目前公开的英文手写基准数据集由于涉及的应用范围广泛且覆盖面多元,可能并不完全适用于特定的应用场景。本文提出了一种快速构建大规模英文手写词汇数据集的方法,用于英语填空题的自动阅卷系统;梳理了英文手写词汇数据集的完整处理过程,并通过自动计算与人工干预相结合的方法完成数据标注、数据校准等处理过程,从而提高数据集构建效率并降低成本。本文旨在为构建符合国内某地中学生英文书写特点的数据集以及提升大型考试阅卷效率提供基础。

关 键 词：深度学习 自动阅卷 高考英语 手写字符 数据集构建 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]