陈海燕

作品数：42被引量：104H指数：6
导出分析报告
供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：高原鼠兔图像分割目标检测水平集网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《信息网络安全》《农业机械学报》《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多障碍物场景下的视频传感器覆盖优化方法研究
《物联网技术》2025年第5期47-51,共5页陈海燕 卢蕾 
国家自然科学基金资助项目(62161019);国家自然科学基金资助项目(62061024)。
在实际的视频传感器网络监测环境中,通常会存在较多障碍物对监测区域形成遮挡,从而产生监测盲区。此外,视频传感器初始部署时往往采用随机部署的方式,会导致部分传感器节点位于监测区域的边界处,使得其感知范围超出监测区域,从而影响整...
关键词：视频传感器网络 多障碍物 边界机制 虚拟力算法 覆盖优化 节点部署 
新时代背景下的信号处理系列课程建设与改革
《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》2025年第2期154-158,共5页蔺莹 何继爱 贾科军 陈海燕 王婵飞 
兰州理工大学高等教育研究项目(GJ2021B-24,GJ2022B-37,GJ2024B-10,GJ2024B-69);2020、2022年度兰州理工大学一流本科课程建设项目;甘肃省《数字信号分析与处理》一流课程建设项目。
信息技术的迅猛发展对专业人才培养提出了更高要求,基于“互联网+”,“AI+”信息技术对教育教学的革命性影响日益显著,时代赋予了教育者融合先进教学理论和教育技术进行专业课程教学改革、培养高质量人才的新使命。本课题以先进学习科...
关键词：信号处理 课程改革 知识重构 教学成效 
一种改进的基于YOLOv5s的轻量化航拍目标检测模型
《计算机科学》2024年第S02期465-472,共8页陈海燕 毛利宏 
国家自然科学基金(62161019,62061024)。
无人机航拍图像背景复杂、目标密集且小目标占比大,加大了目标检测的难度。基于深度学习的目标检测模型计算复杂度高,难以部署在无人机搭载的嵌入式设备上。针对此问题,提出了一种改进的基于YOLOv5s的轻量化航拍图像目标检测模型。首先...
关键词：目标检测 轻量化网络 YOLOv5s SE通道注意力机制 通道剪枝 
基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别
《计算机技术与发展》2024年第12期187-193,共7页张墨逸 叶洪昶 袁小芳 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
用户书写风格、字形、笔迹、书写方式等方面都会存在差异,使手写识别应用具有特异性、小样本和多样式的特点,普适性的模型很难满足,必须在手写过程中对特定用户的书写进行自适应学习,使模型更好地服务于人们的个性化需求。针对此问题,...
关键词：手写识别 书写人自适应 领域自适应 增量学习 卷积神经网络 支持向量机 
基于注意力网络集成的联机空中手写识别研究
《计算机技术与发展》2024年第10期126-133,共8页张墨逸 邢蕾 叶洪昶 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
针对联机空中手写识别的数据样本少、模型泛化能力不足、识别率低等问题,提出一种基于注意力网络集成的联机空中手写识别方法。该方法首先通过在形状特征中融入“联机”的时序特征,构建原始的多维数据;然后对多维融合数据降维投影到三...
关键词：空中手写 联机手写 小样本学习 数据融合 注意力网络 集成学习 手势识别 
基于GA-BP的圆形靶标圆心定位误差预测建模与补偿研究
《计算机科学》2023年第S02期301-305,共5页陈海燕 朱军林 王平 
国家自然科学基金(62161019,62001198,62073161);甘肃省青年科技基金计划(20JR10RA186)。
利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一...
关键词：圆形靶标 椭圆拟合 圆心定位误差 预测建模 BP神经网络 遗传算法 误差补偿 
一种注意力机制特征融合的小目标检测模型被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第3期60-66,共7页陈海燕 甄霞军 赵涛涛 
国家自然科学基金资助项目(62161019,62061024)。
针对图像中小目标的特征难以有效提取,从而对小目标的检测不利的问题,提出了一种通道-空间注意力机制特征融合的小目标检测模型.该模型以Faster R-CNN作为基础检测模型,首先设计了一种基于通道-空间注意力机制的特征融合方法,用于降低...
关键词：小目标检测 特征融合 注意力机制 混叠效应 特征金字塔网络 
基于嵌入式Jetson TX2的高原鼠兔目标检测被引量：1
《计算机应用》2023年第1期98-103,共6页陈海燕 贾明明 赵文力 王婵飞 
国家自然科学基金资助项目(62161019,62061024)。
高原鼠兔目标检测是对其进行种群数量统计及种群动态变化研究的基础,但传统的高原鼠兔智能监测系统的目标检测硬件设备大,在抽样采集数据时移动性较弱。针对此问题,提出一种可部署到便携式设备Jetson TX2上的基于改进YOLOv3模型的目标...
关键词：目标检测 YOLOv3 轻量化 模型剪枝 Jetson TX2 高原鼠兔 
一种特征由深到浅叠加融合的多尺度目标检测模型
《传感技术学报》2022年第10期1375-1381,共7页陈海燕 李春尧 
国家自然科学基金项目(6216010086)。
基于深度学习的特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)仅采用一次上采样与相邻层特征融合的方法,存在浅层网络与深层网络特征关联性不强,多层网络特征融合不充分的问题,影响多尺度目标检测精度。对此,将主干网络中提取的特征进...
关键词：深度学习 目标检测 特征融合 多尺度 
基于数据增强的高原鼠兔目标检测被引量：1
《湖南农业大学学报（自然科学版）》2022年第4期496-500,共5页陈海燕 甄霞军 赵涛涛 
国家自然科学基金项目(62161019、62061024)。
针对基于卷积神经网络的高原鼠兔目标检测模型在实际应用中缺乏训练数据的问题,提出一种前景与背景融合的数据增强方法:首先对训练集数据进行前景和背景的分离,对分离的前景作图像随机变换,对分离的背景用背景像素随机覆盖,得到前景集...
关键词：高原鼠兔 样本缺乏 数据增强 迁移学习 样本平衡 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部