手写识别

作品数：292被引量：167H指数：6
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基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别
《计算机技术与发展》2025年第4期93-99,共7页张墨逸 袁小芳 张彬 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
旋转无关手写字符识别对提高手写识别系统的实际应用准确性和鲁棒性至关重要。针对旋转字符识别准确率低、旋转不变坐标卷积神经网络(RIC-CNN)模型耗时长的问题,提出一种新的旋转无关手写字符识别方法。首先,在原RIC-CNN模型中引入非分...
关键词：手写字符识别 非分离旋转矩不变量 旋转不变坐标卷积神经网络 正交投影 主成分分析 线性判别分析 全连接神经网络 
多模态下的手写识别信息特征精确预测研究
《无线互联科技》2025年第1期88-93,共6页曹意 李建辉 刘辉 陈瀛 吴倩倩 
广东省普通高校工程技术研究(开发)中心,项目编号:2024GCZX028。
近年来,随着人工智能、可穿戴和移动设备的快速发展,空中写作逐渐成为新型人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)的研究热点。最新的研究均阐述了基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的空中手写识别技术。该技术...
关键词：人机交互 空中写作 Wi-Fi CSI信息 加速度信息 
基于CNN-ISVM的跨领域书写人自适应手写识别
《计算机技术与发展》2024年第12期187-193,共7页张墨逸 叶洪昶 袁小芳 陈海燕 
国家自然科学基金项目(62161019)。
用户书写风格、字形、笔迹、书写方式等方面都会存在差异,使手写识别应用具有特异性、小样本和多样式的特点,普适性的模型很难满足,必须在手写过程中对特定用户的书写进行自适应学习,使模型更好地服务于人们的个性化需求。针对此问题,...
关键词：手写识别 书写人自适应 领域自适应 增量学习 卷积神经网络 支持向量机 
少数民族文字文本分析与识别的研究进展
《中国图象图形学报》2024年第6期1685-1713,共29页王维兰 胡金水 魏宏喜 库尔班·吾布力 邵文苑 毕晓君 贺建军 李振江 丁凯 金连文 高良才 
国家自然科学基金项目(62166036,61772430,62266044,62236011);内蒙古自治区科技计划项目(2019GG281)。
对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究...
关键词：少数民族文字 文档分析与识别 印刷体文本识别 手写识别 古籍文档识别 场景文字识别 
基于LSTM的智能手机3D手写识别
《兰州理工大学学报》2024年第1期96-103,共8页张乐 包广斌 郭琳 武立 
陕西省教育厅专项科研计划项目(22JK0365);甘肃省自然科学基金(18JR3RA156);兰州市科技计划项目(2017-4-105)。
针对传统传感器需要在特定的空间区域内才能进行人机交互,极易受到外部环境因素干扰的问题,提出一种新的基于长短时记忆神经网络(LSTM)的智能手机3D空间手写识别方法,用于非特定三维空间中实现的人机交互.首先,利用智能手机内置三轴加...
关键词：智能手机 加速度传感器 手写识别 LSTM 
基于人工智能的电子纸行业应用探索被引量：2
《信息技术与标准化》2023年第3期104-110,共7页钟锟 赵飞龙 朱鹏飞 
围绕电子纸技术核心应用场景,探索人工智能技术赋能电子纸,通过语音识别和手写识别技术结合,以电子纸为承载终端,开展软硬一体的产品综合设计,研究智慧办公行业和智慧教育行业应用新方向。
关键词：电子纸 人工智能 语音识别 手写识别 护眼阅读 原笔迹书写 
识别手写字体自动建模书法机器人
《电脑知识与技术》2022年第29期21-23,共3页李鑫洋 董晨 张晓辉 李凌霄 潘瑞 
天津理工大学大创项目(202110060105)。
基于大规模实时文字处理,海量文字录入以及模仿个人笔迹等应用需求,设计识别手写字体自动建模书法机器人,采用微信小程序与下位机结合的框架,通过与写字机器人上的8266Wi-Fi芯片建立WebSocket进行数据通信。基于OpenCV的轮廓检测进行字...
关键词：写字机器人 手写识别 Taro+React框架 OPENCV Hbot 
基于手写识别的K-means聚类分析被引量：1
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期64-72,共9页蔡鲲鹏 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0541);阜阳师范大学自然科学重点研究项目(2020FSKJ08ZD)。
鉴于手写识别在当今社会的重要性,文章利用加州大学的开放数据集“数据库标题:手写数字的光学识别”进行前瞻性分析,希望为以后的研究提供参考。首先,利用K-means聚类算法建立模型对不同组的手写数字进行聚类,并采用ARI和Silhouette系...
关键词：手写识别 K-MEANS ARI 轮廓系数 
注意力机制与复合卷积在手写识别中的应用被引量：9
《计算机科学与探索》2022年第4期888-897,共10页卓天天 桑庆兵 
江苏省自然科学基金(BK20171142)。
将图片切分成单“字”识别再连接成“串”是脱机手写图像识别的一种方法,但由于手写字符间易存在粘连,切分方法不易实现。卷积循环神经网络(CRNN)虽解决了整张文本图片输入,标签却不易对齐的问题,但由于不同人脱机手写风格的严重差异,...
关键词：脱机英文手写单词识别 加强型卷积块注意力模块 复合卷积 卷积循环神经网络(CRNN) 
基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法被引量：1
《计算机工程》2022年第3期253-262,共10页付鹏斌 刘鹏辉 杨惠荣 董澳静 
国家自然科学基金(61772048);北京市自然科学基金(4153058)。
手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重...
关键词：在线手写识别 中英文混合手写 中英文分类 文本行切分 路径评价 
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