多障碍物场景下的视频传感器覆盖优化方法研究  

作　　者：陈海燕[1] 卢蕾 

机构地区：[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730000

出　　处：《物联网技术》2025年第5期47-51,共5页Internet of things technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62161019);国家自然科学基金资助项目(62061024)。

摘　　要：在实际的视频传感器网络监测环境中,通常会存在较多障碍物对监测区域形成遮挡,从而产生监测盲区。此外,视频传感器初始部署时往往采用随机部署的方式,会导致部分传感器节点位于监测区域的边界处,使得其感知范围超出监测区域,从而影响整体覆盖效果。针对上述问题,提出了一种基于边界机制融合虚拟力算法的视频传感器网络覆盖优化方法。首先,采用边界机制将视频传感器节点的感知范围约束在监测范围内;其次,引入虚拟力算法,通过调整节点与节点之间、节点与障碍物之间的相互作用力,实现避障功能;最后,采用改进的鲸鱼优化算法进行覆盖优化。实验结果表明,该方法能够有效提升视频传感器网络的覆盖率。

关 键 词：视频传感器网络 多障碍物 边界机制 虚拟力算法 覆盖优化 节点部署 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.82[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]