股票价格

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证券价格反应的理论局限及行为金融学解释路径
《区域治理》2025年第8期0222-0225,共4页陈平 
现代金融学理论的构建,基于一系列严格的假设条件。这些假设条件在分析金融产品价值方面发挥了关键作用,然而,在解释金融市场的一些异常现象时,它们却显得捉襟见肘。相比之下,行为金融学作为一门研究人类行为如何影响金融市场的学科,为...
关键词：行为金融 预期理论 羊群效应 证券市场 股票价格 
基于STAG-Net模型的多元白酒股票价格预测
《计算机时代》2025年第4期59-63,共5页黄丹 
茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2024]021);贵州省高校人文社会科学研究项目(2024RW146)。
白酒股票价格的准确预测可辅助投资决策,提升企业风险控制与资产配置效率。传统方法大多侧重于单只股票的预测,忽视了股票间的相互影响。为此,本文结合时空模块和门控策略,提出一种新的时空预测模型STAG-Net。该模型基于GRU和空间注意...
关键词：GRU 空间注意力机制 时空依赖 白酒股票 价格预测 
货币供应量对股票价格指数的影响研究
《中国集体经济》2025年第12期33-36,共4页胡培凡 
近年来,面对全球经济不确定性、地缘政治紧张与货币政策效力变化,货币当局通过政策工具推动经济增长、稳定收入并刺激股市发展。作为宏观调控工具,货币政策对经济与金融市场的影响错综复杂。鉴于我国股市对经济的深远作用及经济高质量...
关键词：货币供应量 上证综合指数 经济高质量发展 VAR模型 脉冲响应 方差分解 
投资者情绪与股票价格变动——基于中证500指数的证据
《电子商务评论》2025年第3期836-846,共11页陆瑶瑶 
本文通过采用投资者情绪指数公式,获取了相关的投资者情绪数据,并结合时间序列分析方法,进一步深入探讨了投资者情绪对股市的影响。首先对所获得的情绪数据与股价数据进行了ADF检验,以确保数据的平稳性,为后续的分析提供可靠的基础。在...
关键词：投资者情绪 VAR模型 行为金融 
基于神经网络LSTM的Markowitz扩展模型的投资组合优化
《现代信息科技》2025年第5期159-163,共5页吴楠 
文章对长短期记忆网络(LSTM)模型在预测股票价格方面的应用进行了研究,并探讨了如何将LSTM模型的预测结果融入Markowitz传统投资组合优化模型中。报告了LSTM模型在投资组合管理中的新现状,特别是在预期收益波动率的预测方面。通过数据...
关键词：人工智能 机器学习 神经网络 股票价格预测 投资组合优化 MARKOWITZ 
高管激励、研发资本化政策选择与股票价格
《西安电子科技大学学报(社会科学版)》2025年第1期1-12,共12页王燕妮 诸葛筱诗 李健 
陕西省自然科学基金“企业研发操纵行为的政策动机与经济后果研究”(2023-JC-YB-821);西安市软科学重点项目“西安市推进科技服务业高质量发展的政策研究”(24RKYJ0005);中国总会计师协会2024年度立项课题“管理会计在ESG绩效评估中的应用研究”。
以2017-2022年沪深A股披露研发数据的上市公司为样本,检验企业高管激励、研发资本化政策选择与股票价格三者之间的关系。研究结果表明:(1)高管长期股权激励与股票价格呈倒“U”型关系,随着高管持股比例的增加,股票价格呈现先增后减的趋...
关键词：长期股权激励 短期薪酬激励 研发资本化政策选择 股票价格 
非行政处罚性监管与股票价格操纵——基于交易所年报问询函的实证证据
《金融发展研究》2025年第3期14-24,共11页罗胜旭 吴崇林 刘杰 
国家社会科学基金青年项目“金融风险外溢视角下市场操纵的影响评估与治理路径研究”(23CJY025)。
本研究以交易所年报问询函为研究对象,实证分析了非行政处罚性监管对股票价格操纵的影响及其作用机制。研究结果表明,问询函监管通过减少投资者间的信息不对称有效抑制了股票价格操纵。尤其是在回复内容翔实且回复内容与问询函高度相关...
关键词：公司治理 问询函监管 股票价格操纵 信息披露 信息不对称 
原油期货价格波动对新能源汽车公司盈余持续性的影响
《衡水学院学报》2025年第1期58-64,共7页张方群 严淑贞 
广东培正学院2020—2021学年校级科研项目(pzxjyb32)。
我国作为能源消费大国,全球市场原油价格波动对我国经济影响巨大。通过实证分析,探讨国际原油产品期货市场价格波动对我国新能源汽车上市公司投资盈余持续性的影响,发现二者具有显著的正向关系,并对我国新能源汽车上市公司的股票价格指...
关键词：原油期货 价格波动 新能源汽车公司 股票价格 盈余持续性 
基于RNN与LSTM的股价预测模型比较研究——以中石油股份为例
《统计学与应用》2025年第2期58-65,共8页蒋小雨 
本文以中石油股份为例,聚焦于股票价格预测,运用RNN模型与LSTM模型展开深入研究。使用RNN模型进行预测时,由于模型本身存在梯度消失或梯度爆炸的问题,其在处理长序列股价数据时存在显著缺陷,致使其难以捕捉股票价格序列中的长期依赖关系...
关键词：LSTM RNN 股票价格预测 神经网络 
基于LSTM模型的股票价格预测
《江苏商论》2025年第1期83-86,共4页姜淑瑜 
股票市场的价格波动被视为经济发展的晴雨表。对股票价格的精准预测一直是众多研究学者努力的方向。随着人工智能技术与大数据技术的不断应用与发展以及疫情防控期间国内经济变化和国际形势变换给股价带来的巨大波动,如何对股价进行精...
关键词：股票价格预测 LSTM 机器学习 神经网络 
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