云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- RNN

RNN: 作品数：552被引量：2522H指数：22; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：张亮黄曙光王怡雯丛爽孟海宁更多>>; 相关机构：南京航空航天大学哈尔滨工业大学华南理工大学浙江大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金辽宁省自然科学基金更多>>

基于CNN-LSTM的序列图像空间目标识别方法: 《上海航天(中英文)》2025年第2期186-193,共8页齐思宇赵慧洁姜宏志李旭东王思航郭琦; 航天科技集团应用创新资助项目(6230109004)。; 针对现有的基于序列图像的空间目标识别方法难以在特征层级进行融合的问题,提出了将深度卷积网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的方法,并对网络模型加以改进。针对单幅图像如何作为序列特征输入的问题,对卷积网络的末端进行修改,将特...; 关键词：目标识别序列图像空间目标卷积网络(CNN) 循环神经网络(RNN)

Exploiting a No-Regret Opponent in Repeated Zero-Sum Games: 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》2025年第2期385-398,共14页LI Kai HUANG Wenhan LI Chenchen DENG Xiaotie; the Science and Technology Innovation 2030-"New Generation Artificial Intelligence"Major Project(No.2018AAA0100901)。; In repeated zero-sum games,instead of constantly playing an equilibrium strategy of the stage game,learning to exploit the opponent given historical interactions could typically obtain a higher utility.However,when pl...; 关键词：no-regret learning repeated game opponent exploitation opponent modeling dynamical system system identification recurrent neural network(RNN)

基于生成式人工智能的“农业知识AI助手”设计: 《信息系统工程》2025年第4期28-31,共4页崔明远; 乡村振兴是实现农业农村现代化的必由之路,借助人工智能技术驱动引领农业农村现代化是一条高效途径,利用生成式人工智能技术,设计开发了一套“农业知识AI助手”系统。系统共分六层,有用户接口模块、自然语言处理、知识库管理、答案生成...; 关键词：人工智能 Word2Vec BERT RNN TRANSFORMER

基于RNN的计算机网络主机异常行为预测研究——以流量数据为视角: 《黑龙江科学》2025年第8期22-25,共4页马玉冰邢磊; 提出一种基于递归神经网络(RNN)的方法,用于计算机网络主机异常行为预测,通过使用Kaggle上的计算机网络流量数据集,探讨如何利用RNN模型对网络流量时间序列进行分析,并预测网络流量异常。对数据进行归一化处理,以提高RNN模型的训练效果...; 关键词：递归神经网络流量数据异常行为预测近似熵计算机网络安全

多因素影响下融合RNN和AUKF的矿用锂离子电池SOC估计: 《电源技术》2025年第4期764-771,共8页窦元运张成知封居强; 安徽省科技重大专项(2021jyxm1368);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQYB2023030);淮南师范学院校级科研项目(2024XJZD012)。; 针对矿用锂离子电池在实际应用中面临的荷电状态(SOC)估计难题,提出了一种结合递归神经网络(RNN)和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的新方法,该方法考虑了温度、倍率等多因素对SOC估计的影响。对228 Ah大容量矿用锂离子电池进行多因素影响实...; 关键词：SOC估计矿用锂离子电池多因素递归神经网络自适应无迹卡尔曼滤波

基于深度学习的光伏配电网无人机自主巡检路径规划: 《东北电力技术》2025年第3期23-27,共5页顾广民刘昊赵力可白瑞杨星盟; 光伏配电网通常分布在各种地形和气候条件的广阔地理区域。无人机需要适应不同的环境,环境中的障碍物、建筑物、植被等都可能影响路径规划,为此提出一种基于深度学习的光伏配电网无人机自主巡检路径规划方法。首先,基于机载激光雷达和...; 关键词：深度学习 RNN 光伏配电网无人机巡检路径规划

基于深度学习的自动乐谱生成系统: 《电子设计工程》2025年第6期21-24,29,共5页刘丹霞路惠捷; 陕西省科技厅一般项目(2022GY-072)。; 为解决乐谱资源获取困难的问题,研发了一种基于深度学习的自动乐谱生成系统。该系统利用门控循环单元和长短期记忆网络,分别构建了音源分离模块和和弦估计模块。音源分离模块通过增加可分离音源数量提高了效率,而和弦估计模块则能准确...; 关键词：深度学习 RNN LSTM 乐谱音源分离和弦估计

自适应神经网络在网络攻击预测中的软件应用: 《软件》2025年第3期135-137,共3页王裔楠; 随着互联网技术的迅猛发展,网络攻击成为一个严重的安全威胁。传统的防护措施往往难以应对新型攻击手段,因此需要更为先进的预测技术。本文提出了一种基于自适应神经网络的网络攻击预测系统,通过优化模型结构和数据处理流程,提高预测准...; 关键词：自适应神经网络网络攻击预测循环神经网络(RNN)

应用LSTM-RNN的特高压直流输电系统继电保护故障检测方法: 《中国测试》2025年第3期177-184,共8页张学友石永建李冀郭振宇戴剑丰; 为解决传统特高压直流保护对高阻故障检测准确率不高、故障检测时间过长以及故障选极不完善的问题,提出基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的特高压直流输电线路继电保护故障检测...; 关键词：LSTM-RNN 特高压直流输电线路继电保护快速傅里叶变换故障识别

基于Double-RNN模型的电力设备故障定位与检测: 《信息技术》2025年第3期144-150,共7页李光华赵小明何亚东; 研究设计了一个四个步骤的热故障诊断模型:数据预处理、特征提取、设备热故障识别和设备热故障定位。Double-RNN网络模型罗列出数据处理过程并对电力设备的热故障识别进行了深入研究,该模型主要由两层RNN网络构成,分别用于数据特征抽取...; 关键词：Double-RNN 电力设备热故障故障检测

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