价格预测

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关于提升电力现货市场日前出清价格预测准确率的探究分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2025年第4期021-026,共6页韩林 
随着全国电力市场化改革的不断深化,各省份(区域)电力市场化建设不断向纵深推进,作为电力市场出清机制中的核心因素——电价,其结构和波动水平均发生了较大变化。市场化电价随市场供需形势改变而不断变化,而合理变化的电价又会促进市场...
关键词：电力现货市场 价格预测 日前市场 市场出清 电价预测模型边界条件 
基于LSTM的建筑材料价格预测研究
《安家》2025年第4期0178-0180,共3页刘春凯 
在建设项目的施工过程中,建筑材料费所占比重较大,对于项目成本管控影响大,对建筑材料的价格波动情况进行准确的预测和判断,对提高企业利润、加强成本管控具有重要意义。本文以建筑施工过程中常用的螺纹钢的价格变动情况为例,选择PyTorc...
关键词：LSTM 价格预测 成本控制 建筑材料 
基于注意力机制的CNN-LSTM模型的碳市场价格预测
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期226-232,共7页简明宇 任苏灵 王静 
国家自然科学基金青年基金项目(No.12101279);甘肃省自然科学基金(25JRRA978);甘肃省教育厅青年博士支持项目(2025QB-057)。
在以往研究的基础上,针对碳价格数据具有金融时间序列的不确定性及高噪声的特点,利用卷积神经网络以及LSTM模型对时间序列进行特征分量提取和序列预测,提出一种基于注意力机制的CNN-LSTM模型进行碳市场价格的预测.实验选取来自广州碳排...
关键词：注意力机制 卷积神经网络 LSTM CNN-LSTM 碳市场价格 价格预测 
2025年国际原油价格分析与趋势预测
《北京理工大学学报(社会科学版)》2025年第2期7-11,共5页赵鲁涛 曲直 孙嘉伟 何泽轩 
国家自然科学基金项目(72271028,72488101);中央高校基本科研业务费专项资金。
2024年,全球经济温和复苏,在政策转向分化、供需博弈加剧、局部冲突频发等多重因素叠加作用下,国际油价跌宕起伏,年均值下降。展望2025年,从基本面和非基本面着手,分析全球经济、能源转型、供应、库存、美元、市场投机、黄金和地缘政治...
关键词：原油价格 价格预测 市场分析 能源转型 地缘政治冲突 
基于STAG-Net模型的多元白酒股票价格预测
《计算机时代》2025年第4期59-63,共5页黄丹 
茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2024]021);贵州省高校人文社会科学研究项目(2024RW146)。
白酒股票价格的准确预测可辅助投资决策,提升企业风险控制与资产配置效率。传统方法大多侧重于单只股票的预测,忽视了股票间的相互影响。为此,本文结合时空模块和门控策略,提出一种新的时空预测模型STAG-Net。该模型基于GRU和空间注意...
关键词：GRU 空间注意力机制 时空依赖 白酒股票 价格预测 
一种基于大语言模型的电力工程产品价格预测方法
《中国集体经济》2025年第9期181-184,共4页黄大恒 罗烨 赵文婵 董彦云 廖泽丽 陈锋 
文章提出了在电力工程产品采购过程中运用一种基于提示的大语言模型(LLM)的时间序列预测方法(PromptCast),旨在解决产品采购过程中价格预估不准确,预测结果可解释性不强等问题,和传统时间序列预测方法相比,文章提出的方法避免了忽略价...
关键词：采购管理 造价管理 价格预测 
基于LSTM模型的甘肃电力市场现货价格预测与最佳交易决策研究
《数据挖掘》2025年第1期26-39,共14页杨春祥 马寅 张晓斌 韩杰 张妙静 郝如海 
本文由国网甘肃省电力公司科技项目“适应高比例新能源的省级双边现货市场监测关键技术研究及应用”(522722230062)资助。
甘肃电力市场由于新能源接入比例的提升增加了市场的不确定性和波动性。本文首先从数据预处理与特征工程入手,对2024年上半年的现货价格数据进行平滑处理,捕捉短期和长期的价格趋势。随后建立了高精度的长短期记忆网络模型(Long Short-t...
关键词：LSTM模型 电力市场 现货价格预测 最佳交易决策 风险溢价 
基于GA-MLP的玉米期货价格预测模型
《电子商务评论》2025年第3期1301-1310,共10页卢秋秋 
在我国金融经济体系中,农产品期货市场不仅能引导市场自我调节,还为监管者提供了高效的信息传递渠道。有效、准确地预测期货价格有助于指导农业生产、监控价格波动带来的经营风险,并提升宏观调控政策的预见性与精准性。本文主要探讨粮...
关键词：玉米期货价格 MLP GA 
基于滑动时间窗和组合模型结合的中国LNG现货价格预测方法
《天然气工业》2025年第3期170-178,共9页孙仁金 邓钰暄 李慧慧 刘子越 
国家自然科学基金面上项目“能源绿色转型的路径与优化:基于生态足迹的视角”(编号:72273151)。
近年来,中国液化天然气(LNG)的生产量和进口量持续攀升,成为最重要的天然气供给来源之一。由于LNG供给灵活、市场参与主体众多、在产业链中市场化程度相对较高,科学准确预测LNG现货价格能够为市场参与者提供决策参考,降低市场风险。为此...
关键词：滑动时间窗 机器学习 二次分解 LNG 价格预测 
基于Bagging集成算法的COMEX黄金期货价格预测
《建模与仿真》2025年第3期682-693,共12页李辰 
针对全球金融市场复杂性问题,构建准确的黄金价格预测模型显得尤为重要。文章选取多个影响黄金价格的主要因素,考虑宏观经济、金融市场、政治风险等多个维度,运用斯皮尔曼分析法筛选指标并建立指标体系框架。采用灰狼优化算法(Grey Wolf...
关键词：黄金期货 价格预测 机器学习 集成学习 
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