玉米期货价格

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基于GA-MLP的玉米期货价格预测模型
《电子商务评论》2025年第3期1301-1310,共10页卢秋秋 
在我国金融经济体系中,农产品期货市场不仅能引导市场自我调节,还为监管者提供了高效的信息传递渠道。有效、准确地预测期货价格有助于指导农业生产、监控价格波动带来的经营风险,并提升宏观调控政策的预见性与精准性。本文主要探讨粮...
关键词：玉米期货价格 MLP GA 
玉米期货价格波动特征和宏观影响因素研究
《商展经济》2024年第16期109-113,共5页王丹 
玉米作为我国第一大粮食作物,在保障粮食安全方面具有重要的战略地位,其价格波动将会持续影响农民收入和下游畜牧、深加工企业发展。本文从大连商品交易所选取2013—2023年国内玉米期货主连合约日收盘价格数据,基于玉米期货价格收益率...
关键词：玉米期货 价格波动 宏观因素 GARCH模型 VAR模型 
重大突发公共卫生事件、投资者行为与玉米期货价格发现功能——以新冠疫情为例
《江苏商论》2024年第7期12-17,共6页李金沙 熊晓炼 
贵州省2019年度哲学社会科学规划课题(编号:19GZYB14)。
为考察重大突发公共卫生事件对投资者行为与玉米期货价格发现功能的影响,本文运用熵权法构建新冠疫情发展不确定指数。采用主成分分析法,以考虑投资者关注度与交易情绪的综合影响为切入点,构建一个准确刻画玉米市场中投资者行为的综合...
关键词：重大突发公共卫生事件 投资者行为 玉米期货价格 价格发现功能 
生猪期货与玉米期货价格关联性的研究被引量：1
《中国证券期货》2024年第3期17-26,共10页刘健 葛璐瑶 
本文选取2021年1月8日至2023年6月1日生猪期货和玉米期货主力合约连续日度数据为研究样本,采用VAR模型对我国生猪期货价格与玉米期货价格的价格关联性进行研究,研究结果表明:生猪期货和玉米期货价格之间存在长期均衡关系;且二者间呈现...
关键词：生猪期货 玉米期货 价格关联性 产业链 
2024年4月国际粮食市场形势分析
《黑龙江粮食》2024年第5期23-24,9,共3页于俊波 齐驰名 
美国农业部4月份报告显示,2023/24年度全球玉米、稻米和大豆产量均同比大幅增加,创历史新高;小麦产量同比下降,为历史次高。大豆和玉米期末库存均为近5年最高,小麦、大米期末库存分别为近8年、近7年最低。4月份,国际小麦价格反弹上行;...
关键词：期末库存 美国农业部 价格维持 大米出口 市场形势分析 大豆期货价格 玉米期货价格 大豆产量 
2024年3月国际粮食市场形势分析
《黑龙江粮食》2024年第4期20-21,24,共3页齐驰名 吴英峰 
美国农业部3月份报告显示,2023/24年度全球玉米、大豆产量均较上月下调,但同比大幅增加,创历史新高;小麦产量有所上调,但同比下降;大米产量上调,产量为历史最高。3月份,国际小麦和玉米期货价格仍处于近三年低位;大豆期货价格低位反弹,...
关键词：大米出口 美国农业部 市场形势分析 大豆期货价格 玉米期货价格 大豆产量 历史新高 小麦产量 
基于多源异构数据的玉米期货价格可解释性预测
《管理评论》2023年第12期40-52,共13页曾宇容 吴彬溶 王林 张金隆 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD126)。
玉米期货价格预测和预警工作有助于指导农业经济高质量发展,而自2020年6月以来我国玉米期货价格波动剧烈,亟需准确高效的玉米期货价格预测方法。针对现有研究未充分考虑疫情、政策调控及新闻文本中潜在的预测信息等不足,本文综合考虑了...
关键词：玉米期货价格 时间序列预测 可解释性神经网络 文本挖掘 深度学习 
玉米期货价格发现功能研究被引量：1
《经济管理学刊（中英文版）》2022年第2期1-8,共8页许龄云 
本论文研究目的即通过对相关数据的分析,探讨玉米期货价格发现功能以及该功能在现货市场中的实际表现。本文以2020年2月到2022年2月间的玉米期现货交易数据为研究对象,主要运用了相关性分析、ADF单位根检验等方法,研究表明:期现货价格...
关键词：玉米期货 价格发现 实证分析 
2022/23年度玉米市场供需分析和价格展望被引量：1
《黑龙江粮食》2022年第9期32-33,共2页齐驰名 
受乌克兰危机、美联储加息等因素影响,2022年国际玉米价格冲高回落,国内玉米期货价格与国际市场价格联动明显增强。下一年度,受国际市场货币流动性趋紧,主要经济体衰退预期增加,国际玉米价格预计震荡下行。国内玉米供需维持紧平衡态势,...
关键词：美联储加息 上市价格 国际市场价格 乌克兰危机 国际玉米价格 玉米期货价格 主要经济体 玉米供需 
基于改进长短期记忆网络的时间序列预测研究被引量：7
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2022年第3期487-494,499,共9页陈孝文 苏攀 吴彬溶 成承 王林 
国家社科基金重大招标项目阶段性成果(20&ZD126)。
时间序列预测是研究时间数据行为和预测未来值的一项重要技术,为进一步扩展时间序列预测方法论,提出了一种新颖的时间序列预测框架来处理时间序列预测问题,即VMD-JADE-基于注意力机制的双向长短期记忆网络。变分模态分解用来分解历史时...
关键词：时间序列预测 深度学习 长短期记忆网络 变分模态分解 玉米期货价格 
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