目标检测器

作品数：39被引量：223H指数：8
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基于YOLOv8目标检测器的对抗攻击方案设计
《信息安全研究》2025年第3期221-230,共10页李秀滢 赵海淇 陈雪松 张健毅 赵成 
国家档案局科技项目(2022-X-069);北京市自然科学基金项目(4232034);中央高校基本科研业务费专项资金项目(3282023038,328202264,328202241)。
目前,基于人工智能目标检测技术的摄像头得到了广泛的应用.而在现实世界中,基于人工智能的目标检测模型容易受到对抗样本攻击.现有的对抗样本攻击方案都是针对早版本的目标检测模型而设计的,利用这些方案去攻击最新的YOLOv8目标检测器...
关键词：深度学习 对抗样本 YOLOv8 目标检测 对抗补丁 
基于关联交互和双边注意力的稀疏目标检测器
《计算机工程与设计》2025年第1期206-213,共8页周泽政 陈东方 王晓峰 
国家自然科学基金项目(61572381、61273225)。
稀疏目标检测器Sparse R-CNN算法缺少对目标间关系的建模,导致网络对全局特征信息的利用较差,使检测效果不佳。为解决上述问题,提出关联交互模块,通过融合可学习的参数和与图像数据相关的目标间关联特征数据,增强目标之间的关联性;提出...
关键词：目标检测 深度学习 稀疏网络 关联 实例交互 全局特征 注意力机制 
基于改进Dense Teacher的半监督目标检测算法
《计算机技术与发展》2024年第12期148-156,共9页林紫心 陈东方 王晓峰 
湖北省教育科学研究计划重点项目(D20211106)。
在深度学习目标检测领域中,标注数据的复杂性对半监督目标检测技术的发展起到了推动作用。近期,无锚框目标检测器在半监督目标检测中的应用逐渐增多。然而,现有方法仍面临特征表达不足和伪标签质量参差不齐的挑战。为解决这一问题,该文...
关键词：无锚框目标检测器 特征融合 伪标签 双分支处理策略 半监督学习 半监督目标检测 
基于YOLOv7-tiny改进的高性能目标检测器
《电光与控制》2024年第9期70-76,共7页朱文旭 史涛 周佳润 刘祖林 刘海鑫 
国家自然科学基金(62103298);河北省自然科学基金(F2018209289)。
针对现有YOLO系列目标检测器存在网络参数量过大和检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny模型的高性能通用目标检测器YOLOv7-TT。首先,在其Backbone和Neck网络中引入GF-ELAN模块拓展网络的宽度和深度,剔除网络产生的冗余特征,从...
关键词：目标检测 YOLOv7 轻量化 COCO VOC 
基于CS-YOLOv5s的无人机航拍图像小目标检测被引量：3
《电子测量技术》2024年第7期157-162,共6页翁俊辉 成乐 黄曼莉 隋皓 朱宏娜 
无人机航拍图像存在小目标分布密集且目标尺度变化大等检测难点,本文提出一种面向无人机航拍图像小目标的跨尺度目标检测模型—CS-YOLOv5s。首先,在YOLOv5s基础上,引入小目标检测器,提高模型对小目标的捕捉能力;进一步,将最大池化分支...
关键词：无人机航拍图像 YOLO 小目标检测器 上下文增强模块 SPDConv模块 
基于DETR和改进去噪训练的光学遥感图像多尺度旋转目标检测(特邀)被引量：3
《激光与光电子学进展》2024年第2期336-346,共11页金睿蛟 王堃 刘敏豪 腾锡超 李璋 于起峰 
国家自然科学基金(61801491)。
旋转目标检测是遥感图像解译的重要任务之一,存在目标方向任意、小目标密集排列、目标表示引起的角度周期性等典型问题。针对上述问题,提出一种基于DEtection Transformer(DETR)目标检测器和改进去噪训练的旋转目标检测方法,即arbitrary...
关键词：旋转目标检测 DETR目标检测器 多尺度旋转可变形注意力 
极轻量的航空影像港口船舶目标检测器
《计算机工程与设计》2023年第12期3606-3612,共7页李胜永 王超男 王孟 
国家自然科学基金项目(61601249、61601251);南通市科技计划基金项目(MS12021077);南通市“226工程”科研基金项目(202015)。
航空影像下的目标检测由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只目标为例进行仿真,模型...
关键词：航空影像 港口 目标检测 实时 感兴趣区域 极轻量 嵌入式 
利用深度可变形轮廓模型进行结构体裂纹视觉检测
《电子科技》2023年第9期35-40,共6页赖彬 王森 
国家自然科学基金(52065035)。
目前针对裂纹检测的深度学习实例分割方法主要通过目标检测生成一个边界框进行逐个像素掩码分割,不仅影响结构体裂纹轮廓的检测效果,且伴随着复杂的后处理代价。针对这一问题,文中提出利用深度可变形轮廓算法模型Deep Snake对结构体裂...
关键词：深度学习 实例分割 目标检测器 Deep Snake 结构体裂纹 数据增强 迁移学习 裂纹图像数据集 
引入残差学习与多尺度特征增强的目标检测器被引量：15
《计算机科学与探索》2023年第5期1102-1111,共10页贾天豪 彭力 戴菲菲 
国家重点研发计划(2018YFD0400902);国家自然科学基金(61873112)。
目前深度学习在计算机视觉领域中取得了巨大成功,但是小目标检测仍是目标检测领域中具有挑战性的难题。针对小物体分辨率低、图像模糊、携带信息少等问题,提出了引入残差学习与多尺度特征增强的目标检测器。首先在主干网络中引入基于残...
关键词：目标检测 残差学习 卷积神经网络(CNN) 注意力机制 
基于自适应空间融合的遥感图像目标检测器
《计算机科学与应用》2023年第4期799-807,共9页余高枫 叶佩华 
随着遥感技术的蓬勃发展,日益庞大的遥感数据使得传统的图像处理手段已经不足以满足需求,因此,将深度学习目标检测技术应用于遥感领域成为了最优解决方案。然而,由于遥感图像小目标排列密集、尺度变化剧烈,使得直接将适用于自然场景的...
关键词：遥感图像 目标检测 自适应空间融合结构 样本标签匹配策略 
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