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基于深度学习的风机机组运行故障自动化监测系统
《电子设计工程》2025年第7期95-98,共4页闫浩伟 
为了获得更优的风机机组故障监测结果,设计基于深度学习的风机机组运行故障自动化监测系统。采集风机机组运行高清图像,利用改进Stentiford视觉模型提取巡视图像的感兴趣区域,并迅速定位巡视图像的重要信息;通过基于DenseNet网络设计风...
关键词：深度学习 风机机组 运行故障监测 感兴趣区域 DenseNet网络 
基于感兴趣区域的空中漫游航拍路径规划
《杭州师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期213-224,共12页陈钢 姚争为 
为了丰富游客在虚拟现实中的漫游体验,提出了基于感兴趣区域的空中漫游航拍路径规划方法.分析景点地标的显著性特征,结合摄影构图法则中的中心构图和三分法构图原则,构建了一个以地标为中心的视点质量场,通过视点质量场引导相机运动得...
关键词：虚拟现实 路径规划 空中漫游 显著性特征 
复杂背景下视觉传达图像目标提取方法
《许昌学院学报》2025年第2期106-110,共5页陈宁 
安徽省高校哲学社会科学研究重点项目(2023AH052254)。
为保证视觉传达图像目标提取质量,提出复杂背景下视觉传达图像目标提取方法.采用视觉传达技术增强图像,进行阈值分割获取感兴趣区域,识别关键特征.结合局部直方图,用模糊加权算子平抑杂散效应,得到显著性矩阵,并求边缘检测算子.将距离...
关键词：复杂背景 视觉传达 感兴趣区域 特征识别 元素提取 图像质量 
基于图像和点云融合的三维小目标检测方法
《测绘通报》2025年第3期33-38,共6页郝佳 姚国英 周剑 王斯远 肖进胜 
国家自然科学基金(42101448);2023年湖北省重大攻关项目(JD)(2023BAA02604)。
目标检测技术在人工智能、人脸识别、自动驾驶等关键领域发挥着至关重要的作用。三维点云目标检测,特别是对小目标的识别,仍然是技术发展中的一个难点。针对该问题,本文提出了一种新的三维检测网络,该网络融合了图像与点云数据,以显著...
关键词：三维目标检测 小目标 感兴趣区域 点云聚类 点云图像融合 
基于改进Steger算法的Ⅴ型焊缝识别方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期182-186,共5页郭北涛 刘磊 张丽秀 刘瀚齐 金福鑫 
国家自然科学基金项目(51375317);沈阳市科技计划项目(F16-228-6-00)。
针对采用线结构光进行Ⅴ型焊缝特征识别时准确性不足和效率低的问题,提出了一种基于改进Steger算法的Ⅴ型焊缝识别方法。通过改进Steger算法流程和自适应感兴趣区域的选择,提升了Ⅴ型焊缝特征点提取精度和效率。首先,通过对焊缝图像进...
关键词：线结构光 Steger 感兴趣区域 直线拟合 特征提取 
改进Steger 算法流程的线激光中心线提取方法
《光电子技术》2025年第1期57-63,共7页王宇 丁召 赵麒 周骅 
提出一种基于海森矩阵的改进了Steger算法流程的线激光中心线提取方法。首先,采用高斯滤波、图像锐化等方法对图像进行预处理,去除噪声,加强灰度差别。其次,采用迭代式的全局阈值分割方法,将图像中的图像分割,得到图像中的感兴趣区域。...
关键词：线激光 图像处理 中心线提取 海森矩阵 感兴趣区域 
感兴趣区域YOLO_BFROI的扶梯乘客安全检测算法
《计算机工程与应用》2025年第6期84-95,共12页侯颖 胡鑫 赵瑞瑞 张楠 徐艳红 马莉 
国家自然科学基金(61901357);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY07-08)。
自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴...
关键词：深度学习 自动扶梯 摔倒检测 YOLOv8算法 感兴趣区域 轻量化 
基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测研究
《电子设计工程》2025年第5期86-89,95,共5页徐建喜 吴迪 谭勇 石怀银 
研究基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法,为实现钩舌销的高精度识别,保证铁路货车安全运行,设计了基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法。从多个视角采集铁路货车钩舌图像,利用模板匹配算法将定位钩舌目标,获得感...
关键词：机器视觉 钩舌状态检测 模板匹配 感兴趣区域 核主成分分析 BP-AdaBoost 
辣椒根系图像的原位监测与图像处理
《江西农业大学学报》2025年第1期214-222,共9页王凤杰 鲁伟 汪小旵 
国家自然科学基金青年基金项目(32301697);山东省博士后创新项目(SDCX-ZG-202400103)。
【目的】根系的主要作用是吸收水分和吸收养分,对根系的研究是植物营养学、育种学和基因组学中十分重要的内容。根系形态的准确获取是农业生产中基因改良、提高水肥利用效率、改善作物品质和提高产量的先决条件。根系形态的原位监测与...
关键词：辣椒根系 原位监测 图像分割 感兴趣区域 迁移学习 
基于机器视觉的锚夹片形貌检测技术研究
《中国工程机械学报》2025年第1期61-65,71,共6页孙佳琪 卞永明 杨正奇 杨濛 
国家重点研发计划资助项目(2023YFF0613200);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52205279)。
锚夹片作为液压同步提升技术的核心部件,因工作产生磨损,会导致性能下降直至失效,威胁同步提升施工的安全性。针对锚夹片传统形貌检测方法效率低下的问题,提出基于机器视觉的锚夹片形貌检测方法。采用工业相机采集锚夹片图像,完成相应...
关键词：锚夹片 形貌检测 机器视觉 感兴趣区域(ROI) 边缘检测 
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