肖进胜

作品数:90被引量:660H指数:13
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供职机构:武汉大学更多>>
发文主题:视频目标检测卷积神经网络车道图像处理更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
发文期刊:《软件导刊》《华南理工大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家留学基金武汉大学校科研和教改项目更多>>
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基于图像和点云融合的三维小目标检测方法
《测绘通报》2025年第3期33-38,共6页郝佳 姚国英 周剑 王斯远 肖进胜 
国家自然科学基金(42101448);2023年湖北省重大攻关项目(JD)(2023BAA02604)。
目标检测技术在人工智能、人脸识别、自动驾驶等关键领域发挥着至关重要的作用。三维点云目标检测,特别是对小目标的识别,仍然是技术发展中的一个难点。针对该问题,本文提出了一种新的三维检测网络,该网络融合了图像与点云数据,以显著...
关键词:三维目标检测 小目标 感兴趣区域 点云聚类 点云图像融合 
时空关键区域增强的小样本异常行为识别
《计算机学报》2025年第1期68-81,共14页肖进胜 王澍瑞 吴原顼 赵持恒 陈云华 章红平 
国家重点研发计划(2021YFB2501104);湖北省重大攻关项目(尖刀2023BAA026)资助。
异常行为识别在维护社会安全稳定方面起着重要的作用,相比于常见的正常行为识别,它是一项更具挑战性的任务。其难点主要体现在:异常行为实际发生的概率较低,因此可用于训练的样本数目相对较少;监控视频中,包含判断性信息的异常行为特征...
关键词:异常行为识别 小样本学习 关键区域增强 时空精细化损失 时空关联 
精细化局部语义与属性学习的行人重识别
《计算机学报》2024年第10期2387-2400,共14页肖进胜 吴婧逸 郭浩文 郭圆 赵持恒 王银 
国家自然科学基金(42201480);国家重点研发计划(2021YFB2501104)资助。
行人的随身物品信息与属性描述是提高行人重识别任务性能的有效途径.本文提出了一种精细化局部语义与属性学习的行人重识别网络,来提取行人的随身物品信息,同时从语义区域中获得行人的属性描述.首先,将特征聚类方法生成的随身物品区域...
关键词:语义分析 属性预测 相关性 行人重识别 
基于特征加权与融合的小样本遥感目标检测被引量:1
《软件导刊》2024年第4期150-156,共7页宋云凯 吴原顼 叶蕴瑶 肖进胜 
国家社会科学基金项目(20BKG031)。
基于深度卷积神经网络的目标检测器需要大量标注样本展开训练,针对训练样本数量不足导致目标检测器泛化能力较差的问题,基于元特征调制提出一种特征加权与融合的小样本遥感目标检测方法。首先,在元特征提取网络中嵌入瓶颈结构式特征学...
关键词:遥感数据集 小样本目标检测 C3-Darknet特征提取网络 多特征融合 特征加权 
现代数理统计中假设检验的教学探讨被引量:4
《高教学刊》2024年第8期117-120,共4页肖进胜 杨力衡 丁玲 张海剑 
教育部第二批产学合作协同育人项目“面向人工智能的电子信息类嵌入式系统课程改革”(202102001026);湖北省教育厅科学研究计划项目“恶劣天气条件下智能驾驶视觉感知增强技术研究”(B2021261);武汉大学本科教育质量建设综合改革项目“学风传承特色的嵌入式系统设计课程思政案例建设”(202205601)。
假设检验是现代概率论与数理统计教学中的重要内容和知识点,而假设检验包含建立原假设、构造统计量、计算概率分布、确定临界值和得出结论等过程。在教学过程中,很多教师都忽视建立原假设这个方面。由于没有强调原假设设计方法,学生碰...
关键词:假设检验 原假设 备择假设 数理统计 假设方案 
交通场景中基于注意力机制神经网络的人群计数被引量:1
《交通信息与安全》2023年第6期107-113,共7页王丽园 姚韵涛 贾洋 肖进胜 李必军 
湖北省重点研发计划项目(2023BAB022);中国交通建设集团有限公司科技研发项目(编号2019-ZJKJ-ZDZX02)。
人群计数是计算机视觉领域的重要任务。交通场景中的人群计数任务对于维护公众出行安全、实现交通智能化具有重要作用。公共交通场景中通常存在行人相互遮挡、背景复杂等现象,给人群计数带来了困难。为了实现高精度的人群计数,研究了基...
关键词:交通安全 人群计数 注意力机制 背景感知结构损失 多级监督机制 
监控视频异常行为检测的概率记忆自编码网络被引量:9
《软件学报》2023年第9期4362-4377,共16页肖进胜 郭浩文 谢红刚 赵陶 申梦瑶 王元方 
中国科学院光电信息处理重点实验室开放课题基金(OEIP-O-202009);国家自然科学基金(61471272)。
异常行为检测是智能监控系统中重要的功能之一,在保障社会治安等方面发挥着积极的作用.为提高监控视频中异常行为的检测率,从学习正常行为分布的角度出发,设计基于概率记忆模型的半监督异常行为检测网络,解决正常行为数据与异常行为数...
关键词:异常行为检测 自编码网络 概率模型 记忆向量 
基于语义分割与道路结构的车道线检测方法
《交通信息与安全》2023年第3期103-110,共8页丁玲 肖进胜 李必军 李亮 陈宇 胡罗凯 
国家自然科学基金面上项目(41671441);湖北省教育厅科学技术研究计划中青年人才项目(Q20143005);湖北省教育厅科研计划项目(B2021261)资助;湖北省高校中青年科技创新团队项目(T201818)。
车道线的准确检测对于智能辅助驾驶和车道偏离预警系统的性能有着非常重要的作用,当前的传统研究方法普遍存在对复杂道路环境的适应性不够,检测精度有待提高等问题。针对复杂交通环境的车道线检测问题,充分考虑到复杂道路结构的语义信息...
关键词:智能交通 车道线检测 语义分割 道路结构 参数投票空间 
基于上下文增强和特征提纯的小目标检测网络被引量:12
《计算机研究与发展》2023年第2期465-474,共10页肖进胜 赵陶 周剑 乐秋平 杨力衡 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42101448);中国科学院光电信息处理重点实验室开放课题基金项目(OEIP-O-202009)。
微小目标的纹理模糊、包含特征少,是目标检测领域的难点.针对小目标检测提出一种新的上下文增强模块(context augmentation module,CAM)和特征提纯模块(feature refinement module,FRM)相结合的特征金字塔复合结构.利用多尺度空洞卷积...
关键词:小目标检测 上下文增强 特征提纯 空洞卷积 数据增强 
数字信号处理课程体系分析与教学实践被引量:4
《高教学刊》2022年第35期124-127,共4页张海剑 余磊 肖进胜 夏桂松 
湖北省自然科学基金面上基金项目“面向小型阵列的时频域非平稳信号盲分离”(2022CFB084);电子信息类专业教指委教学改革研究项目“综合性大学‘电子信息大类’人工智能方向探索与实践”(2020-YB-31)。
该文研究数字信号处理课程的主要内容,深入分析各知识点间的内在联系,将课程内容分为对象、方法和应用三大类。重新制定教学大纲,提出一种新的“3+1”式课程体系框架,在3大课程模块的基础上,添加与科研紧密结合的课程案例并应用于教学...
关键词:数字信号处理 课程体系 教学实践 课程内容分析 “3+1”式 
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