胡学钢

作品数：336被引量：1704H指数：18
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基于核极限学习机的多标签数据流半监督在线分类方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2024年第8期741-754,共14页王雨晨 邱士远 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金项目(No.62376085,62076085,62120106008);合肥综合性国家科学中心大健康研究院健康大数据与群体医学研究所专项资金项目(No.JKS20230030)资助。
实际应用中涌现的大量流数据具有高速到达、海量、动态变化等特点,同时,这些数据流常含有多个标签且只有少量数据被标记,从而带来多标签数据环境下的概念漂移与标签缺失问题.为此,文中提出基于核极限学习机的多标签数据流半监督在线分...
关键词：数据流分类 半监督分类 多标签分类 核极限学习机 概念漂移 
类不平衡的公共和标签特定特征多标签分类被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第2期46-52,共7页张海翔 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(61976077,62076085,62120106008);蚌埠医学院科技计划项目(2022byzd225sk)。
多标签分类主要解决实例数据对应多个标签问题,现有多标签方法大多利用所有特征组成的相同数据表示来区分所有标签,由于每个标签自身特点不同,统一的特征不能完全区分标签,给模型训练带来负面作用和时间成本增加,如何利用对每个标签而...
关键词：多标签分类 类不平衡 公共特征 标签特定特征 标签相关性 
基于自适应密度邻域关系的多标签在线流特征选择
《计算机技术与发展》2024年第1期23-29,共7页张海翔 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(61976077,62076085,62120106008);蚌埠医学院科技计划项目(2022byzd225sk)。
流特征选择指从以流形式到来的特征数据中选出最优特征子集,现有方法大多在模型训练中需要事先学习领域信息并预设给定参数值。实际应用中,由于不同的数据集数据结构和来源不同,在模型学习过程中研究人员无法提前获取相关领域知识且针...
关键词：多标签分类 流特征 邻域粗糙集 自适应密度邻域 在线流特征选择 
一种递进式新工科创新人才培养体系探索被引量：3
《高教学刊》2023年第35期35-38,共4页夏娜 万家山 杜华争 罗珣 李建华 胡学钢 王浩 
安徽省教学创新团队“信息传输原理教学创新团队”(2022cxtd115);安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“信息论与编码”(2020mooc407)。
随着新一轮工业革命引发的快速变革,社会对新兴产业人才的需求也在急剧增大。为培养和造就一批引领未来技术的新兴产业人才,全国各高校已开始加强新工科人才的培养。针对当前新工科人才培养存在的理解不够深入、产业结合不足、创新能力...
关键词：新工科 人才培养 三螺旋 递进式 创新能力 
基于图神经网络的环状RNA生物标志物筛选预测算法被引量：1
《中国科学：信息科学》2023年第11期2214-2229,共16页李扬 胡学钢 王磊 李培培 尤著宏 
国家自然科学基金(批准号:62076085,62172355,61702444);国家重点研发计划(批准号:2016YFB1000901);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:JZ2020HGQA0186)资助项目。
越来越多的证据表明,环状RNA(circular RNA,circRNA)在人类复杂疾病发病机制和许多重要生物学过程中发挥不可或缺的作用.确定环状RNA与疾病之间关联对于复杂人类疾病的诊断和治疗具有重要的潜在价值.然而,传统的湿实验方式通常是盲目、...
关键词：环状RNA 图神经网络 环状RNA–疾病关联 高阶图卷积网络 随机蕨 
基于双判别器对抗模型的半监督跨语言词向量表示方法
《计算机研究与发展》2023年第9期2127-2136,共10页张玉红 植文武 李培培 胡学钢 
国家重点研发计划项目(2020AAA0106100);国家自然科学基金项目(62076087,61976077);安徽省自然科学基金项目(2208085MF170)。
跨语言词向量表示旨在利用语言资源丰富的词向量提高语言资源缺乏的词向量表示.已有方法学习2个词向量空间的映射关系进行单词对齐,其中生成对抗网络方法能在不使用对齐字典的条件下获得良好性能.然而,在远语言对上,由于缺乏种子字典的...
关键词：跨语言 词向量表示 对抗训练 双判别器 半监督 
生物标志物智能识别关键技术:环状RNA与疾病关联预测研究综述
《计算机科学》2023年第4期369-387,共19页胡学钢 李扬 王磊 李培培 尤著宏 
国家重点研发计划(2016YFB1000901);国家自然科学基金(62172355,61806065,61702444);中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2020HGQA0186)。
生物标志物识别是实现“精准医疗”的一大基础,其对复杂疾病诊断、判断疾病分期及评价新药或新疗法在目标人群中的安全性和有效性具有重要作用。作为生物标志物智能识别关键技术,环状RNA与疾病关联预测是深入评测和衡量被试个体生物学...
关键词：精准医疗 生物大数据 环状RNA 环状RNA-疾病关联 计算模型 
基于自适应领域粗糙集的多标签在线流特征选择被引量：2
《微电子学与计算机》2022年第7期44-53,共10页张海翔 李培培 胡学钢 
重点研发计划项目课题一(2016YFB1000901);国家自然科学基金项目(61976077,62076085,91746209)。
多标签特征选择指在多标签场景下选出代表性属性.已有的多标签特征选择方法大多集中在事先获得全部特征空间,而没有考虑流式特征情况.随着时间的推移,这些特征不断地流入模型中.此外,一些流方法需要在学习之前指定参数.因此,在训练不同...
关键词：多标签分类 特征流 邻域粗糙集 在线流特征选择 
新工科建设背景下基于低代码开发平台的软件工具与环境课程教学被引量：3
《计算机教育》2022年第4期115-119,共5页石雷 樊玉琦 胡学钢 陆阳 毕翔 吕增威 
2019年安徽省省级教学团队项目(2019jxtd007)。
针对软件工具与环境课程的实践教学,提出了一套新工科背景下基于低代码开发平台的课程教学方法。介绍了该方法中自研的低代码开发平台的设计思想和具体方法,结合课程教学,阐述该平台应用过程并说明教学效果。
关键词：软件工具与环境 低代码开发平台 代码复用 
基于核极限学习机的多标签数据流集成分类方法被引量：11
《数据采集与处理》2022年第1期183-193,共11页张海翔 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金(61976077,62076085)。
极限学习机因具有高效处理、性能优越以及更少人工参数设定等优点,已成功应用于批处理多标签分类问题。然而,实际应用领域涌现的数据流呈现海量快速、多标签和概念漂移等特点,使得这些传统的多标签分类算法面临精度与时空的挑战。本文...
关键词：多标签分类 数据流 核极限学习机 标签相关性 概念漂移 
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