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基于YOLOv6-CWD的电力故障自动检测系统研究
《自动化与仪表》2025年第4期99-103,共5页杨霄 袁帅 宋少帅 
为了解决现有电力故障诊断方法在复杂场景下检测精度不足的问题,研究通过YOLOv6算法的主干网络提取多尺度特征,并结合自适应权重调整机制优化了特征提取参数,提出了一种基于新型电力故障自动检测系统。实验结果表明,研究方法多场景中的...
关键词：电力故障检测 YOLOv6 CWD 权值调整 
融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法
《计算机工程与应用》2025年第6期210-219,共10页马祖鑫 崔允贺 秦永彬 申国伟 郭春 陈意 钱清 
国家自然科学基金(62102111);贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2024]003号);贵州省高等学校大数据安全与网络安全创新团队(黔教技[2023]052号)。
随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果...
关键词：卷积神经网络 深度强化学习 模型压缩 通道剪枝 权值量化 边缘智能 
小样本变压器图像故障特征的分类方法设计
《自动化仪表》2025年第3期90-94,100,共6页庄莉 宋立华 徐凡 伍臣周 张晓东 
国网信通产业集团两级协同研发基金资助项目(SGITYLYRSCJS2310305)。
小样本变压器发生故障时的频率较低,判断故障类型难度较高。为了准确分类变压器故障特征,提出基于迁移学习的小样本变压器图像故障特征分类方法。利用变压器故障图像的高斯函数,计算变压器故障图像密度指数。通过分析和修正密度指标,得...
关键词：迁移学习 图像识别 故障特征 特征提取 小样本变压器 权值更新 
高维空间聚类下多信道光纤网络大数据异常检测
《激光杂志》2025年第3期169-174,共6页李晟 李嘉泽楷 任昊 
国家社会科学基金西部项目(No.22XJY004)。
光纤网络的数据质量会影响用户通信质量,当其中包含异常数据时,将会使得通信效率和通信质量大幅下降。为此,提出高维空间聚类下多信道光纤网络大数据异常检测算法。根据历史数据特征密度指标,获得异常数据特征;利用高维高斯混合聚类算...
关键词：高维空间聚类 大数据异常检测 聚类权值 协方差矩阵 条件概率 
基于权值策略分类的高维多目标进化算法
《湖南理工学院学报(自然科学版)》2025年第1期10-13,共4页李文彬 徐运昇 王培阳 
湖南省自然科学基金项目(2024JJ7207,2024JJ7208,2024JJ7213)。
为解决高维多目标优化问题求解过程中存在的收敛性和多样性不平衡的问题,提出一种基于权值策略分类的高维多目标进化算法.首先,基于分解思想设计权值策略将种群分类,以保证解的多样性.其次,设计一种支配性排序方法,通过快速选出Pareto...
关键词：高维多目标优化 进化算法 权值策略 
基于图像差异检测的地基雷达高陡边坡安全监测研究
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》2025年第1期79-87,共9页陈月娟 杜宇翔 尹博 刘洋 本德日高 王维 
国家自然科学基金地区项目(52064039);国家自然科学基金青年基金项目(52304173);内蒙古自治区科技领军人才团队项目(2022LJRC0002)。
雷达图像变化检测是指通过对同一地区不同时期的两幅或多幅雷达图像进行分析比较,根据图像之间的差异来获取地物的变化信息。在雷达图像变化检测中,由于图像本身经回波强度发生改变产生的乘性相干斑噪声对差异图造成污染,从而增加了检...
关键词：地基雷达 高陡边坡 滑坡识别 权值去噪 
基于权值新能源集控电量均衡CSMA/CA的改进算法
《电力设备管理》2025年第3期148-150,共3页张存斌 黄志勇 植擎天 肖榕辉 
针对传统CSMA/CA算法在新能源集控电量均衡调度中的网络冲突和调度效率问题,本文提出了一种基于权值的CSMA/CA改进算法。首先分析了CSMA/CA算法在电力调度中的局限性,并通过引入权值机制对其进行了优化设计,改进了算法的通信冲突解决机...
关键词：权值机制 CSMA/CA算法 新能源集控 电量均衡 通信冲突 
基于遗传算法优化BP神经网络的配电网线损分析方法研究
《电气开关》2025年第1期69-72,共4页刘懿莹 栾松 张师 
确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经...
关键词：遗传算法 BP神经网络 配电网线损 免疫系统 权值优化 
融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络
《系统仿真学报》2025年第1期220-233,共14页徐胜军 张梦倩 詹博涵 刘光辉 孟月波 
陕西省重点研发计划(2021SF-429);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-532)。
针对跨镜头多视角差异导致车辆重识别面临的不同视角、复杂背景和光照强度等干扰问题,提出了一种融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络。基于Resnet50骨干网络,设计了融合全局特征与局部特征的三分支互补网络,利用全局分支学习车辆...
关键词：车辆重识别 多分支结构 全局上下文特征 局部区分特征 权值自适应策略 
正则化权值自适应的相对全变分图像平滑
《中国图象图形学报》2024年第12期3578-3594,共17页崔鹏 梁皓涵 王志强 刘婷婷 
目的 针对目前已有的纹理结构滤波方法存在无法有效保证在滤除纹理的同时保持结构稳定的问题,提出一种正则化权值自适应的相对全变分图像平滑算法。方法 首先,提出一种具有纹理抑制和结构保持的多尺度区间圆形梯度算子,其中引入了定向...
关键词：图像平滑 纹理滤波 相对全变分 多尺度 正则项自适应 
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