权值调整

作品数：59被引量：920H指数：11
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时空循环神经网络在5G用户分布预测及波束权值调整中的应用研究被引量：1
《电子世界》2021年第24期107-109,共3页陈丹艳 耿波 高峰 
当前,5G进入规模部署阶段,5G相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列,引入更多维度可调的参数(水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、方位角、下倾角、波束扫描个数)。波束赋形是5G网络空口关键技术之一,通过获取赋形增益可以有效提升5G用户...
关键词：波束扫描 循环神经网络 人工调整 波束赋形 权值优化 感知体验 包络图 自动化手段 
基于神经网络系统辨识PID控制的设计与仿真被引量：1
《电子技术与软件工程》2021年第8期122-125,共4页李建新 
本文为了实现生产过程有效控制,将神经网络、模型辨识和PID控制技术结合,研究神经网络及系统辨识PID控制。该控制利用BP神经网络学习技术实现PID参数在线调整,同时采用BP神经网络对被控对象在线辨识。所设计的算法通过MATLEB进行大量数...
关键词：PID控制 BP神经网络 模型辨识 参数整定 权值调整 
基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正研究被引量：23
《电网与清洁能源》2020年第6期25-30,共6页郭红霞 王振华 荆臻 李骁 
国网山东省电力公司科技项目(520626130021)。
由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,提出了基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正方法。采集高压电能计量装置运行数据,根据采集数据对高...
关键词：BP神经网络 高压电能计量装置 误差校正 权值调整 
基于层次分析法的大型游乐设施安全评估被引量：3
《机电工程技术》2020年第4期198-200,共3页余珂 黄晖 张静楷 
基于层次分析法对大型游乐设施进行安全评估,需要进行一致性检验,必要时需要反复调整权值。为了避免繁琐的权值调整过程,提出一种将权值调整过程建模成多目标优化问题的方法,在尽可能地保留专家经验的前提下,最大化权值评估的一致性。...
关键词：大型游乐设施 安全评估 层次分析法 权值调整 多目标优化问题 
基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法
《光学仪器》2020年第1期46-51,共6页秦晓飞 何玉帅 孙越 严浩通 林轩 
国家重点研究发展计划(2016YFF0101400)。
为提高图像语义分割准确程度,针对场景解析中类别边缘分辨清晰度,提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入多路径网络和权值调整并对图像场景中的物体类别具有的特征进行分析,提高图像的语义分割的准确程度;通过...
关键词：图像语义分割 多路径网络 权值调整 边缘信息 
结合灰度化权值调整的改进PCNN图像分割
《计算机与数字工程》2019年第4期924-929,979,共7页马跃辉 辛月兰 杨晨晓 
国家自然科学基金项目(编号:61662062);青海省自然科学基金项目(编号:2016-ZJ-745)资助
针对传统脉冲耦合神经网络在图像分割中存在目标和背景混叠且分割时间过长的问题,提出了一种结合灰度权值调整的改进PCNN图像分割方法。该方法利用彩色图像R、G、B三分量作为PCNN的输入信息且采用双阈值的判别模式找到PCNN的初始动态阈...
关键词：图像分割 脉冲耦合神经网络 灰度化 彩色模型 
一种改进油田产量预测算法的研究被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第3期520-523,549,共5页张旭 谷尚震 刘卫华 
重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ1501335)资助
针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网络预测算法中引入自适应的权值调整算子,在偏差逆向传导的过程中优化了网络连接权值的调整,加快预测算法...
关键词：BP网络 产量预测 权值调整 算法收敛 非线性系统 
一种基于神经网络的粒子滤波算法设计被引量：4
《自动化技术与应用》2017年第11期1-4,共4页谢世龙 周玉国 刘真 
粒子退化现象是粒子滤波算法应用中的一个主要问题,标准重采样粒子滤波算法虽然可以有效的解决粒子退化现象,改善粒子滤波性能,但同时也会出现其他问题,如粒子样本的多样性缺失、具有较高权值的粒子多次被统计等等。对此,提出一种基于...
关键词：BP神经网络 粒子滤波 权值调整 权值分裂 
基于改进的Adaboost-BP模型在降水中的预测被引量：12
《计算机应用》2017年第9期2689-2693,共5页王军 费凯 程勇 
国家自然科学基金资助项目(61402236;61373064);江苏省农业气象重点实验室开放基金资助项目(KYQ1309);江苏省"六大人才高峰"项目(2015-DZXX-015;2013-DZXX-019);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014007-2);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106037)~~
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算...
关键词：分类器 改进Adaboost BP神经网络 组合模型 权值调整 归一化因子 
基于优先级带宽保证和权值改进的WFQ算法研究
《广西民族大学学报（自然科学版）》2017年第2期82-86,共5页林幼文 罗永有 
广西高校中青年教师基础能力提升项目:"共享动态缓冲NoC路由器设计与研究"(2017KY1264);广西高校中青年教师基础能力提升项目:"拟态路由器关键技术研究"(KY2016YB775)
随着网络不断发展,实时性高的多媒体应用对网络提出更高的QoS需求.在分析加权公平排队WFQ算法在链路拥堵时不能保证低速率实时业务流要求及突发业务流时延迟加大,信号吞吐量低和误码率高等缺陷情况下,提出SRWFQ算法,引入优先级带宽保证...
关键词：加权公平排队 优先级带宽保证 权值调整 实时业务流 
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