云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 边缘信息

边缘信息: 作品数：342被引量：1379H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：焦李成王爽侯彪马晶晶钟桦更多>>; 相关机构：西安电子科技大学电子科技大学北京航空航天大学杭州电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>

基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法: 《世界石油工业》2025年第2期69-80,共12页邓聪李明桐张文祥杨文博彭海龙; 中国海洋石油集团有限公司科技项目(KJZH-2024-2104)。; 为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残...; 关键词：随机噪声地震边缘信息 U-Net++网络模型信噪比损失函数

基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法: 《电子设计工程》2025年第8期130-135,共6页宋冬梅; 由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改...; 关键词：模糊梯度法灰度图像边缘信息检测遗传算法

多尺度特征聚合扩散和边缘信息增强的小目标检测算法: 《计算机工程与应用》2025年第7期105-116,共12页江旺玉王乐姚叶鹏毛国君; 国家重点研发项目(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);福建省自然科学基金(2023J01954);中国科学院青年创新促进会(2022159);中央引导地方科技发展专项(2023L3030)。; 无人机航拍图像中,目标尺寸变化剧烈、背景复杂且小目标比例较高等特点为目标检测任务带来巨大挑战。尽管现有的基于卷积的目标检测算法能有效获取空间信息,但在实现不同尺度特征的全局交互及边缘细节信息的有效利用上仍存在不足。因此...; 关键词：小目标检测航拍图像特征金字塔自适应特征融合边缘信息

嵌入自监督学习的小样本识别方法: 《电脑知识与技术》2025年第4期22-26,共5页陈琪徐长文罗丽陈思敏; 江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心、江西九江扬子块体东部地球动力学野外科学观测研究站2022年度开放基金项目(SDGD202217)。; 针对深度学习模型训练依赖大规模数据集的问题,本文提出一种嵌入自监督学习的小样本识别方法。该方法以元学习模型为基本框架,引入一种关注图像关键局部信息的自监督任务,与模型训练协同进行,从而提升模型在小样本学习场景下的能力。实...; 关键词：小样本学习图像识别自监督元学习边缘信息

融合路面边缘信息的城市道路边界提取方法: 《遥感信息》2025年第1期34-41,共8页刘如飞刘梦雅赵庆鑫马新江; 国家自然科学基金(42301519);山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC1135);“菁英计划”科研支持项目(0104060541613)。; 针对城市道路环境复杂,路边车辆、行人等遮挡因素导致车载激光点云道路边界提取困难、提取不完整的问题,提出了一种基于路面边缘和路缘石点叠加提取城市道路边界及缺失边界补全的方法。首先利用布料模拟算法进行数据预处理,去除树冠等...; 关键词：车载激光扫描路缘石道路边界叠加融合拓扑

基于分层特征渐进融合的糖尿病视网膜病变图像分割方法: 《中国激光》2024年第21期82-94,共13页丁鹏超李峰; 国家重点研发计划(2021YFB2802303)。; 利用深度学习技术分割糖尿病视网膜病变(DR)图像可以有效辅助眼科医生进行DR筛查、分级和治疗进展的监测。然而,不同的DR病变在尺度、形状、位置、颜色和纹理等方面存在较高的类间相似性,给DR图像的自动分割任务带来了较大挑战。为此,...; 关键词：图像处理糖尿病视网膜病变分割深度语义边缘信息动态注意力渐进特征融合

融合边缘信息的立体匹配网络研究: 《信息与电脑》2024年第22期95-97,共3页黄家熙周晓聪; 在计算机视觉领域,深度信息是一个重要的基础信息,在三维重建、自动驾驶等应用中发挥着至关重要的作用。立体匹配是获取深度信息的常用方法,神经网络的应用大大提高了深度信息的精度,但在遮挡或无纹理区域会造成精度下降。文章提出了一...; 关键词：立体匹配视差估计边缘检测

基于Marr-Hildreth算子的改进人体轮廓提取方法: 《计算机与数字工程》2024年第10期3126-3130,共5页吴鹏飞郭晨; 传统人体轮廓提取大多基于RGB图和边缘检测算子,但RGB图受环境影响较大,Marr-Hildreth和Canny等算子也会减弱人体边缘信息,无法有效区分人体与背景。针对以上不足,基于Kinect获取的深度图,提出一种改进的人体轮廓提取方法。首先从Kinec...; 关键词：深度图 Marr-Hildreth算法联合滤波器图像边缘信息

融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割算法: 《应用技术学报》2024年第3期367-375,共9页赵依林郭逸刘雨烟张晴; 上海市自然科学基金项目(21ZR1462600)资助。; 针对息肉与其周围黏膜之间边界不清晰导致的息肉分割精度低这一问题,提出一种融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割模型(BDANet),用于在结肠镜检查图像中准确分割息肉。使用边缘提取感知模块以同时利用低级细节信息和高级语义信息生成...; 关键词：息肉分割注意力机制卷积神经网络医学图像分割结直肠癌

拉普拉斯卷积的双路径特征融合遥感图像智能解译方法: 《现代电子技术》2024年第17期65-72,共8页曾军英顾亚谨曹路秦传波邓森耀翟懿奎甘俊英谢梓源; 国家自然科学基金项目(61771347);广东普通高校人工智能重点领域项目(2019KZDZX1017);广东普通高校重点领域专项(2020ZDZX3031);广东省基础与应用基础研究项目(2021A1515011576);江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(江科[2021]87号2021030101900004391,江科[2022]110号2022JC01022);广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)(pdjh2022b0530)。; 由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNe...; 关键词：语义分割遥感图像多尺度信息拉普拉斯卷积边缘信息双路径特征融合智能解译

边缘信息