翟懿奎

作品数:31被引量:142H指数:7
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发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊:《系统工程与电子技术》《计算机教育》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等学校高层次人才项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
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拉普拉斯卷积的双路径特征融合遥感图像智能解译方法
《现代电子技术》2024年第17期65-72,共8页曾军英 顾亚谨 曹路 秦传波 邓森耀 翟懿奎 甘俊英 谢梓源 
国家自然科学基金项目(61771347);广东普通高校人工智能重点领域项目(2019KZDZX1017);广东普通高校重点领域专项(2020ZDZX3031);广东省基础与应用基础研究项目(2021A1515011576);江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(江科[2021]87号2021030101900004391,江科[2022]110号2022JC01022);广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)(pdjh2022b0530)。
由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNe...
关键词:语义分割 遥感图像 多尺度信息 拉普拉斯卷积 边缘信息 双路径 特征融合 智能解译 
多级可逆网络在SAR图像识别中的应用
《五邑大学学报(自然科学版)》2024年第2期40-47,共8页李青 柯文宇 翟懿奎 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515011576);广东省国际科技合作领域专项项目(2021A0505030080、2021A0505060011);广东省教育厅高校计划重点科研项目(2020ZDZX3031、2022ZDZX1032、2023ZDZX1029);江门市基础与应用基础研究重点项目(2220002000246);五邑大学港澳联合研发基金项目(2022WGALH19)。
针对传统卷积神经网络目标识别方法在处理合成孔径雷达图像时存在的信息丢失等问题,我们引入了数据增强技术和多级可逆网络:采用数据增强方法,增加训练样本数量;通过多级可逆网络无损地提取合成孔径雷达图像特征;由交叉熵损失函数和二...
关键词:数据增强 多级可逆网络 合成孔径雷达 
一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法被引量:3
《现代电子技术》2019年第18期171-176,共6页曾军英 冯武林 谌瑶 秦传波 翟懿奎 甘俊英 
国家自然科学基金项目(61771347);国家自然科学基金项目(61372193);广东省自然科学基金项目(S2013010013311);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省特色创新类项目(2015KTSCX143);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX165);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk10)Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61771347,61372193);Natural Science Foundation of Guangdong Province(S2013010013311);Characteristic Innovation Project of Guangdong Province(2017KTSCX181,2015KTSCX143);Youth Innovation Talents Project ofGuangdong Province(2015KQNCX165,2015KQNCX172);Youth Science and Research Foundation of Wuyi University(2015zk10)
目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误.因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正.首先提取OR...
关键词:ORB特征 运动一致性 图像校正 拓扑约束 误配剔除 性能对比 
级联优化CNN的手指静脉图像质量评估被引量:5
《中国图象图形学报》2019年第6期902-913,共12页曾军英 谌瑶 秦传波 甘俊英 翟懿奎 冯武林 
国家自然科学基金项目(61771347,61372193);广东高等学校优秀青年培养计划项目(SYQ2014001);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206,2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk11);江门市科技计划项目(江科[2017]268)~~
目的针对手动设计的手指静脉质量特征计算过程复杂、鲁棒性差、表达效果不理想等问题,提出了基于级联优化CNN(卷积神经网络)进行多特征融合的手指静脉质量评估方法。方法以半自动化方式对手指静脉公开数据库MMCBNU_6000进行质量标注并用...
关键词:手指静脉质量评估 卷积神经网络 特征融合 多通道CNN 级联优化CNN 
实时自适应的立体匹配网络算法被引量:5
《信号处理》2019年第5期843-849,共7页曾军英 冯武林 秦传波 甘俊英 翟懿奎 王璠 朱伯远 
国家自然科学基金(61771347);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206);江门市科技计划项目(江科[2017]268号);五邑大学青年基金(2015zk11)
立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络(CNN)方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自...
关键词:立体匹配 实时自适应 无监督损失 残差细化模块 视差图 
基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究被引量:12
《电子学报》2019年第3期636-642,共7页甘俊英 翟懿奎 黄聿 曾军英 姜开永 
国家自然科学基金(No.61072127;No.61372193);广东省自然科学基金(No.S2013010013311);广东省特色创新项目(No.2017KTSCX181)
目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,...
关键词:人脸美丽预测 卷积神经网络 双激活层 数据增强 
面向活体人脸检测的时空纹理特征级联方法被引量:15
《模式识别与人工智能》2019年第2期117-123,共7页甘俊英 翟懿奎 项俐 曹鹤 何国辉 曾军英 谭海英 邓文博 
国家自然科学基金项目(No.61771347;61072127;61372193);广东省自然科学基金项目(No.S2013010013311;10152902001000002;S2011010001085;S2011040004211)资助~~
为了解决身份认证中的安全问题,通常采用活体人脸检测方法.为提高活体人脸检测的鲁棒性,文中提出时空纹理特征级联方法.首先采用局部二值模式(LBP)计算韦伯局部描述符(WLD)的差分激励,利用Prewitt算子计算WLD的方向角,提取时空域的纹理...
关键词:活体人脸检测 局部纹理特征 动态纹理特征 时空纹理级联特征 
结合局部二值模式和卷积神经网络的人脸美丽预测被引量:5
《信号处理》2019年第1期150-158,共9页甘俊英 谭海英 项俐 翟懿奎 曾军英 
国家自然科学基金项目(61771347;61072127;61372193);广东省特色创新类资助项目(2015KTSCX145);广东省自然科学基金项目(S2013010013311)
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和卷积神经网...
关键词:人脸美丽预测 局部二值模式 卷积神经网络 LSAFBD人脸美丽数据库 
面向人脸表情识别的迁移卷积神经网络研究被引量:19
《信号处理》2018年第6期729-738,共10页翟懿奎 刘健 
国家自然科学基金项目(61372193;61771347);广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145);广东省青年创新项目(2016KQNCX171)
人脸表情识别是模式识别研究的一个重要领域,现实环境中人脸表情识别容易受到光照、姿态、个体表情差异等因素的影响,识别效果仍有待提高。为了取得更好的人脸表情识别效果,本文提出一种基于迁移卷积神经网络的人脸表情识别方法,本文在...
关键词:表情识别 深度卷积神经网络 迁移学习 
面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法被引量:2
《信号处理》2018年第4期476-485,共10页翟懿奎 陈璐菲 
国家自然科学基金项目(61372193;61070167);广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145;2015KTSCX148);广东省青年创新项目(2015KQNCX172;2016KQNCX171)
针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响,同一个人外观特征变化明显,较难提取其不变特征,导致识别率偏低的问题,本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法。首先利用HSV、LAB、RGB和YCr Cb四种颜色特征和Gabor滤...
关键词:条纹特征 块状特征 特征融合 鉴别零空间 行人再识别 
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