秦传波

作品数：30被引量：65H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
发文期刊：《工业和信息化教育》《计算机应用研究》《压电与声光》《现代信息科技》更多>>
所获基金：江门市科技计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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基于人体姿态估计的多维交互智能皮影系统
《现代信息科技》2025年第3期56-60,67,共6页赵健文 曾军英 秦传波 张仲衡 吴健涛 吴柳 倪梓隽 
广东普通高校人工智能重点领域(2019KZDZX1017);广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)(pdjh2024a375);江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(江科[2021]87号(2021030101900004391));五邑大学创新创业基金(2023CY07)。
为了更好地传承传统文化皮影戏,提出了一套基于人体姿态估计的多维交互智能皮影系统,包括皮影机器人和虚拟皮影人。该系统应用了人体姿态估计网络,使用运动算法计算骨骼旋转角度,并设计了一款类人体机械结构应用到皮影上,可以与观众进...
关键词：深度学习 人体姿态估计 多维交互 皮影戏 
竞赛驱动的研究生教学模式探索——以信息与通信工程学科为例
《工业和信息化教育》2024年第9期51-54,59,共5页麦超云 甘俊英 秦传波 曹路 谢皓 
2022年广东省教育科学规划课题(高等教育专项)“信息类课程建设与课堂思政融入探索——以‘信号检测与估计’为例”(项目编号:2022GXJK350);2021年广东省研究生教育创新计划研究生示范课程建设项目“检测与估计理论”(项目编号:2021SFKC079)。
随着大数据、云计算和人工智能等技术的迅速发展,我国对高层次、高技能人才的需求日益迫切。目前,研究生信息类课程人才培养存在课程设置偏向理论教学、实践环节不足等问题。为此,以五邑大学信息与通信工程学科为例,采取竞赛驱动的教学...
关键词：理论与实践 竞赛驱动 信息类课程 
拉普拉斯卷积的双路径特征融合遥感图像智能解译方法
《现代电子技术》2024年第17期65-72,共8页曾军英 顾亚谨 曹路 秦传波 邓森耀 翟懿奎 甘俊英 谢梓源 
国家自然科学基金项目(61771347);广东普通高校人工智能重点领域项目(2019KZDZX1017);广东普通高校重点领域专项(2020ZDZX3031);广东省基础与应用基础研究项目(2021A1515011576);江门市基础与理论科学研究类科技计划项目(江科[2021]87号2021030101900004391,江科[2022]110号2022JC01022);广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)(pdjh2022b0530)。
由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNe...
关键词：语义分割 遥感图像 多尺度信息 拉普拉斯卷积 边缘信息 双路径 特征融合 智能解译 
多尺度残差挤压和激励的双U舌图分割网络
《五邑大学学报（自然科学版）》2024年第2期55-63,共9页梁淑芬 解竞一 吴岑 秦传波 
广东省国际和香港、澳门和台湾高端人才交流项目(2020A1313030021);2021年广东省研究生教育创新项目(YJS-SFJD-21-02);2022江门城市基础和理论科研类科技项目(2022JC01025)
在图像分割中,单次卷积和频繁的池化操作容易产生冗余信息或遗漏关键信息.本文设计了一种多尺度的残差挤压和激励注意力的双U形分割网络(MRSEA-DUNet)来解决上述问题.首先,该网络由两个U形的网络组成,分别是预编码网络和精确分割网络....
关键词：医学影像分割 挤压与激励 注意力机制 感受野 多尺度 残差机制 
机器学习辅助图像识别红细胞抗氧化研究
《分析化学》2024年第3期429-438,共10页徐晓龙 张成霖 翁奇萍 邓水连 熊玉珍 黎妍文 秦传波 曾军英 刘长宇 郏建波 
国家自然科学基金项目(Nos.21974097,21675147);广东省教育厅项目(Nos.2020KSYS004,2020ZDZX2015);广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目(No.pdjh2022b0531);江门市科技局项目(No.2019030102360012639);五邑大学大学生创新创业训练计划项目(No.202111349019)资助。
细胞形态是原始的生物学特征,可以提供有关细胞生理或病理状况的内在信息。与通过肉眼比对分析细胞形态的方法相比,基于人工智能(Artificial intelligence,AI)的图像识别方法有望提高分析速度和精度。本研究建立了细胞形态图像分割、识...
关键词：图像识别 红细胞形态 氧化损伤 人工智能 
U形网络的脊椎分割改进方法研究被引量：1
《现代电子技术》2020年第21期31-34,38,共5页梁淑芬 杨芳臣 秦传波 
国家自然科学基金(33518001);国家自然科学基金(61372193);广东省自然科学基金(S2013010013311);广东省高校省级重点平台和重大科研项目特色创新项目(2015GXJK151,2015KTSCX148);自动化特色专业(GDJX2017002);江门市科技计划项目(江科[2017]268);五邑大学青年科研基金(2015zk10);五邑大学校级教学质量与教学改革工程项目(JX2018009)。
针对当前U-Net网络模型以及相关卷积网络在脊椎分割中分割边缘精度低,对目标的识别率低等问题,提出几种改进的语义分割网络模型。考虑到脊椎MRI图像中目标区域连续且集中,并存在复数微小区域,边缘特征丰富,运用新型卷积块替换标准卷积结...
关键词：脊椎分割 网络模型 U形网络 结构替换 特征提取 图像预测 
一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法被引量：3
《现代电子技术》2019年第18期171-176,共6页曾军英 冯武林 谌瑶 秦传波 翟懿奎 甘俊英 
国家自然科学基金项目(61771347);国家自然科学基金项目(61372193);广东省自然科学基金项目(S2013010013311);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省特色创新类项目(2015KTSCX143);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX165);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk10)Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61771347,61372193);Natural Science Foundation of Guangdong Province(S2013010013311);Characteristic Innovation Project of Guangdong Province(2017KTSCX181,2015KTSCX143);Youth Innovation Talents Project ofGuangdong Province(2015KQNCX165,2015KQNCX172);Youth Science and Research Foundation of Wuyi University(2015zk10)
目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误.因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正.首先提取OR...
关键词：ORB特征 运动一致性 图像校正 拓扑约束 误配剔除 性能对比 
结合迁移学习的轻量级指纹分类模型被引量：2
《中国图象图形学报》2019年第7期1086-1095,共10页甘俊英 戚玲 秦传波 何国辉 
国家自然科学基金项目(61771347,61072127,61372193);广东省自然科学基金项目(S2013010013311);广东省特色创新类资助项目(2015KTSCX145)~~
目的目前的指纹分类模型存在操作繁琐、参数较多、所需数据规模大、无法充分利用指纹特征信息等问题,而进行快速准确的指纹分类在大型指纹识别系统中至关重要。方法传统的机器学习方法大多假设已标注数据与未标注数据的分布是相同的,而...
关键词：指纹分类 迁移学习 Finger-SqueezeNet 轻量型神经网络 方向场 
级联优化CNN的手指静脉图像质量评估被引量：5
《中国图象图形学报》2019年第6期902-913,共12页曾军英 谌瑶 秦传波 甘俊英 翟懿奎 冯武林 
国家自然科学基金项目(61771347,61372193);广东高等学校优秀青年培养计划项目(SYQ2014001);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206,2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk11);江门市科技计划项目(江科[2017]268)~~
目的针对手动设计的手指静脉质量特征计算过程复杂、鲁棒性差、表达效果不理想等问题,提出了基于级联优化CNN(卷积神经网络)进行多特征融合的手指静脉质量评估方法。方法以半自动化方式对手指静脉公开数据库MMCBNU_6000进行质量标注并用...
关键词：手指静脉质量评估 卷积神经网络 特征融合 多通道CNN 级联优化CNN 
基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究被引量：6
《现代电子技术》2019年第11期45-49,共5页秦传波 冯宝 谌瑶 
国家自然科学基金(61771347);青年创新人才类项目(2015KQNCX165);五邑大学青年科研基金(2015zk10);江门市科技计划项目(江科[2017]268);大学生创新创业训练计划项目(201611349025,201711349086,201711349024)~~
针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比...
关键词：尿沉渣检测 尿沉渣成分分类 极限学习机 主成分分析 图像识别 特征提取 医学显微图像 
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