航拍图像

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基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
结合重参数化与多层次特征融合的航拍图像小目标检测
《计算机系统应用》2025年第4期218-227,共10页曹洁 李立晶 梁浩鹏 
甘肃省重点研发计划(22YF7GA130)。
针对无人机航拍图像目标尺寸小、分布密集且被遮挡造成误检漏检等问题,提出一种结合重参数化思想与多层次特征融合的航拍图像小目标检测算法.首先,利用重参数化思想设计了重参数化卷积模块(reparameterized convolution module,RCM),与...
关键词：小目标检测 重参数化 特征融合 损失函数 
光伏电站航拍图像中组串级语义分割的人工智能算法
《计算机应用与软件》2025年第4期201-207,共7页孟子尧 许盛之 王丽朝 龚友康 张晓丹 赵颖 
光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别,从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型,将挤压激励模块(scSE)引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scS...
关键词：语义分割 U-Net 边界提取 光伏发电 智能运维 
面向无人机航拍图像的YOLOv8目标检测改进算法
《计算机科学》2025年第4期202-211,共10页胡惠娟 秦一锋 徐鹤 李鹏 
国家重点研发计划(2019YFB2103003)。
针对无人机视角下航拍图像目标检测中存在的目标尺度变化多样、背景复杂、小目标聚集以及无人机平台计算资源受限等问题,提出了一种改进YOLOv8目标检测算法YOLOv8-CEBI。首先,在骨干网络引入轻量级Context Guided模块,显著降低模型参数...
关键词：无人机 航拍图像 注意力机制 损失函数 轻量化 
基于改进YOLOv7的航拍图像下松材线虫病疫木识别
《林业工程学报》2025年第2期147-155,共9页胡丹妮 吴红玉 叶振 
浙江省自然科学基金探索项目(LTGN23F020001)。
松材线虫病是一种危害程度极高的传染性松树病害。为精确掌握大尺度范围松材线虫病疫木的数量和分布,提出了一种基于改进YOLOv7的无人机航拍图像下松材线虫病疫木检测模型。首先,针对因航拍图像背景复杂而导致的疫木错检漏检问题,在模...
关键词：松材线虫病 大尺度范围疫木识别 无人机航拍图像 目标检测 YOLOv7 
多尺度特征聚合扩散和边缘信息增强的小目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期105-116,共12页江旺玉 王乐 姚叶鹏 毛国君 
国家重点研发项目(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);福建省自然科学基金(2023J01954);中国科学院青年创新促进会(2022159);中央引导地方科技发展专项(2023L3030)。
无人机航拍图像中,目标尺寸变化剧烈、背景复杂且小目标比例较高等特点为目标检测任务带来巨大挑战。尽管现有的基于卷积的目标检测算法能有效获取空间信息,但在实现不同尺度特征的全局交互及边缘细节信息的有效利用上仍存在不足。因此...
关键词：小目标检测 航拍图像 特征金字塔 自适应特征融合 边缘信息 
基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第3期693-702,共10页施宇 王乐 姚叶鹏 毛国君 
国家重点研发计划(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);中国科学院青年创新促进会项目(2022159);福建省自然科学基金面上项目(RSPD2023R868)。
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层...
关键词：小目标检测 航拍图像 特征金字塔 损失函数 
面向航拍图像的轻量化目标检测算法
《电光与控制》2025年第3期56-61,81,共7页何戚天 李为相 程明 孙圆 陈闯 
国家自然科学基金(62303217);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(23KJB510006)。
针对无人机航拍图像背景复杂、目标物较小且模型部署困难的问题,提出了面向航拍图像的轻量化目标检测算法。在YOLOv5m的主干网络中引入FasterNet轻量化模块替换C3模块,压缩模型参数量,提升模型的推理速度;在特征融合网络,采用改进的CBA...
关键词：YOLOv5m FasterNet 轻量化 注意力机制 解耦头 EIoU 
基于ADFE-Net的航拍图像绝缘子缺陷检测
《智慧电力》2025年第3期107-116,共10页梁纲 马斌 饶宇飞 曹东升 栗晓政 钟封豪 
国家自然科学基金资助项目(62206095)。
为实现绝缘子缺陷的快速精准检测,提出一种基于自适应缺陷特征增强网络(ADFE-Net)的无锚框绝缘子缺陷检测方法。首先,在骨干网络中引入动态蛇形卷积(DSConv)提升细微缺陷特征的提取能力;其次,提出特征旋转交互模块(FRIM),以提升语义信...
关键词：绝缘子 缺陷检测 动态蛇形卷积 金字塔网络 深度学习 
基于自适应切片辅助推理的航拍图像目标检测方法
《液晶与显示》2025年第3期472-480,共9页金黎威 徐望明 李垚翔 
国家自然科学基金(No.51805386);冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(No.MADTOF2021B02)。
针对无人机航拍图像中目标尺度不一、密度不一、细节不清,尤其小目标众多所导致的漏检和误检问题,提出一种基于自适应切片辅助推理的目标检测新方法。该方法首先将航拍图像输入目标检测网络进行初次推理,设计一种窗口得分机制来根据初...
关键词：小目标检测 自适应切片辅助推理 不确定目标定位 非极大值抑制 
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