航拍图像

作品数：354被引量：1631H指数：19
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基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
基于改进YOLOv7的航拍图像下松材线虫病疫木识别
《林业工程学报》2025年第2期147-155,共9页胡丹妮 吴红玉 叶振 
浙江省自然科学基金探索项目(LTGN23F020001)。
松材线虫病是一种危害程度极高的传染性松树病害。为精确掌握大尺度范围松材线虫病疫木的数量和分布,提出了一种基于改进YOLOv7的无人机航拍图像下松材线虫病疫木检测模型。首先,针对因航拍图像背景复杂而导致的疫木错检漏检问题,在模...
关键词：松材线虫病 大尺度范围疫木识别 无人机航拍图像 目标检测 YOLOv7 
基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第3期693-702,共10页施宇 王乐 姚叶鹏 毛国君 
国家重点研发计划(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);中国科学院青年创新促进会项目(2022159);福建省自然科学基金面上项目(RSPD2023R868)。
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层...
关键词：小目标检测 航拍图像 特征金字塔 损失函数 
面向航拍图像的轻量化目标检测算法
《电光与控制》2025年第3期56-61,81,共7页何戚天 李为相 程明 孙圆 陈闯 
国家自然科学基金(62303217);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(23KJB510006)。
针对无人机航拍图像背景复杂、目标物较小且模型部署困难的问题,提出了面向航拍图像的轻量化目标检测算法。在YOLOv5m的主干网络中引入FasterNet轻量化模块替换C3模块,压缩模型参数量,提升模型的推理速度;在特征融合网络,采用改进的CBA...
关键词：YOLOv5m FasterNet 轻量化 注意力机制 解耦头 EIoU 
基于ADFE-Net的航拍图像绝缘子缺陷检测
《智慧电力》2025年第3期107-116,共10页梁纲 马斌 饶宇飞 曹东升 栗晓政 钟封豪 
国家自然科学基金资助项目(62206095)。
为实现绝缘子缺陷的快速精准检测,提出一种基于自适应缺陷特征增强网络(ADFE-Net)的无锚框绝缘子缺陷检测方法。首先,在骨干网络中引入动态蛇形卷积(DSConv)提升细微缺陷特征的提取能力;其次,提出特征旋转交互模块(FRIM),以提升语义信...
关键词：绝缘子 缺陷检测 动态蛇形卷积 金字塔网络 深度学习 
基于自适应切片辅助推理的航拍图像目标检测方法
《液晶与显示》2025年第3期472-480,共9页金黎威 徐望明 李垚翔 
国家自然科学基金(No.51805386);冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(No.MADTOF2021B02)。
针对无人机航拍图像中目标尺度不一、密度不一、细节不清,尤其小目标众多所导致的漏检和误检问题,提出一种基于自适应切片辅助推理的目标检测新方法。该方法首先将航拍图像输入目标检测网络进行初次推理,设计一种窗口得分机制来根据初...
关键词：小目标检测 自适应切片辅助推理 不确定目标定位 非极大值抑制 
基于改进YOLOv8s的无人机航拍图像小目标检测算法
《兰州工业学院学报》2025年第1期82-88,共7页方伟 张亚 
安徽省高校自然科学基金(2022AH50801)。
针对无人机航拍图像小目标检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv8s的小目标检测算法。算法网络中,通过增加协调注意力机制(Coordinate Attention,CA)来提升目标特征提取能力;改进C2f模块并在颈部网络中引入CARAFE上采样算子,从而降低模...
关键词：YOLOv8 航拍图像 目标检测 注意力机制 
基于深度学习的轻量化航拍图像目标检测方法
《通信与信息技术》2025年第1期55-58,共4页于莎莎 
为了解决航拍图像目标检测算法模型参数大、小目标细节难以捕捉的问题,提出了一种基于YOLOv8的旋转目标检测算法。算法针对主干网络中的C2f结构,设计了C2fFasterblock轻量化模块,并在主干网络的尾部增加了EMA注意力机制,增强了小目标提...
关键词：目标检测 轻量化 注意力 Dconv 
基于YOLOv5改进的航拍图像目标检测算法
《系统仿真学报》2025年第2期551-562,共12页郭业才 孙京东 Amitave Saha 
国家自然科学基金(61673222);江苏省研究生实践创新计划(SJCX23_0373)。
为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Co...
关键词：YOLOv5 FocalEIoU SPD-Conv 密集卷积网络 航拍图像检测 
改进YOLOv8的航拍图像森林火灾检测算法
《东莞理工学院学报》2025年第1期48-56,共9页陈林豪 李广明 申京傲 邹永钶 欧阳裕荣 
广东省自然科学基金(2022A1515140119,2023A1515011307)。
在全球气候变化背景下,森林火灾对环境和公共安全的威胁日益增加。针对无人机火灾预警技术在长距离航拍视角下存在的多尺度及多形变目标的误检和漏检问题,提出一种改进YOLOv8n的火灾检测算法,该算法旨在提高对火灾中火焰和烟雾目标的检...
关键词：YOLOv8n 自注意力机制 小目标检测 烟火检测 
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