视差估计

作品数：112被引量：203H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：郁梅蒋刚毅安平焦卫东卢朝阳更多>>
相关机构：西安电子科技大学上海大学宁波大学天津大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于动态视差分布的立体匹配模型
《计算机工程与设计》2025年第1期1-8,共8页商捷 王逸涵 罗建桥 熊鹰 李柏林 
四川省科技计划基金项目(重点研发项目)(2021YFN0020)。
为解决目前立体匹配模型中随机不确定性的量化未充分利用训练数据而导致视差估计性能提升受限的问题,在ACV-Net模型基础上提出一种随机不确定性融合标签分布学习的立体匹配模型,记为ACV-Net-AL。利用ACV-Net模型提取特征,形成随机不确...
关键词：立体匹配 视差估计 随机不确定性 标签分布 动态视差分布 高斯分布 置信度 
基于改进ACV模型的视差估计方法
《激光与光电子学进展》2024年第24期131-140,共10页秦伦明 余斌 崔昊杨 边后琴 王悉 
国家自然科学基金面上项目(62073024)。
双目立体匹配作为计算机视觉领域的一个热点问题,在距离感知、遥感、自动驾驶等诸多场景中有着广泛的应用。针对目前方法在深度不连续以及边界区域存在视差预测不准确的问题,提出一种基于改进注意力拼接代价体网络的端到端视差估计方法...
关键词：双目立体匹配 注意力拼接代价体网络 端到端视差估计 多尺度特征融合网络 Sobel边缘平滑损失 
融合边缘信息的立体匹配网络研究
《信息与电脑》2024年第22期95-97,共3页黄家熙 周晓聪 
在计算机视觉领域,深度信息是一个重要的基础信息,在三维重建、自动驾驶等应用中发挥着至关重要的作用。立体匹配是获取深度信息的常用方法,神经网络的应用大大提高了深度信息的精度,但在遮挡或无纹理区域会造成精度下降。文章提出了一...
关键词：立体匹配 视差估计 边缘检测 
结合注意力机制的卫星遥感影像立体匹配被引量：1
《时空信息学报》2024年第1期41-49,共9页张泽瑞 范大昭 纪松 董杨 李东子 刘杰 
国家自然科学基金(42371459);嵩山实验室项目(221100211000-4);高分遥感测绘应用示范系统(二期)(42-Y30B04-9001-19/21)。
采用立体匹配技术对多视卫星遥感影像进行三维场景重建一直是摄影测量与遥感领域的核心问题。基于卷积神经网络的深度学习方法极大地促进了立体匹配技术的发展,然而其中涉及匹配困难和误匹配问题的相关研究仍然不足。为了提升卫星遥感...
关键词：立体匹配 卷积神经网络 卫星遥感影像 注意力机制 深度学习 视差估计 
视差估计下的VR全景图像局部细节特征提取
《通化师范学院学报》2024年第2期91-97,共7页张丽敏 
安徽省重点教学研究项目(2021jyxm0196)。
受环境背景、视觉偏差等因素的影响,VR全景图像细节特征提取难度较高.为了优化VR全景图像局部细节特征提取效果,提出视差估计下的VR全景图像局部细节特征提取方法 .在均衡VR全景图像灰度值的基础上,去除VR全景图像的噪声.构建人眼视觉模...
关键词：特征提取 VR全景图像 视差估计 局部细节特征 
基于深度学习的卫星影像立体匹配算法
《测绘通报》2024年第1期83-88,共6页李冬瑞 童鑫 李文涛 宋欣屿 刘洁冰 
国家重点研发计划(2020YFA0714104);2022年度吉林省人才开发专项资金(220D506)。
卫星影像立体匹配是大规模地球表面重建的重要步骤之一,现有研究相对较少,且存在匹配效果不佳、模型泛化能力较差等问题。本文提出了一种基于深度学习的卫星影像立体匹配算法,算法流程包括数据集构建、立体匹配网络搭建、多级迁移学习...
关键词：卫星立体影像 视差估计 卷积神经网络 注意力成本体 迁移学习 
基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法
《科学技术与工程》2023年第34期14668-14675,共8页杨阿华 杨阿锋 张强 常鑫 
共用信息系统装备预先研究项目(315025101)。
针对遥感影像稠密匹配效率较低、匹配精度和密度不够高的缺陷,提出了一种基于倾斜校正和视差估计的遥感影像稠密匹配方法。首先基于稀疏同名点、通过倾斜校正生成核线影像;利用稀疏同名点构造三角网,以三角形为插值单元,预测核线影像对...
关键词：倾斜校正 视差估计 三维重建 核线影像 稠密匹配 灰度相关 
基于聚焦堆栈视差维超分辨的视差估计方法
《光学学报》2023年第19期163-175,共13页王昱凯 刘畅 邱钧 
国家自然科学基金(62171044,61931003);北京市自然科学基金(4222004);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCPB202105)。
聚焦堆栈数据受到视差维分辨率低的限制,导致由聚焦堆栈数据估计的视差的精度低、鲁棒性差。从聚焦堆栈数据的视差维频谱优化出发,引入聚焦堆栈视差维滤波器,提出基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法,实现高精度的稠密视差估计。...
关键词：聚焦堆栈 视差维滤波 视差维超分辨 视差估计 
遥感影像立体匹配网络跨域迁移能力分析
《遥感信息》2023年第5期130-139,共10页张晓艺 余岸竹 曹雪峰 李振琦 权雨君 
国家自然科学基金项目(42101458、41801388、42130112)。
鉴于数据跨域(cross-domain)现象对基于深度学习的立体匹配网络的迁移性能的影响,文章综合评价了当前立体匹配网络在无人机和航空遥感影像中的性能。针对PSMNet(2018)、DSMNet(2019)、CFNet(2021)、RAFT-Stereo(2021)、STTR(2021)5种典...
关键词：立体匹配网络 跨域 端对端网络 视差估计 密集匹配 深度学习网络 
融合多层次特征及互注意力机制的视差估计被引量：1
《国外电子测量技术》2023年第10期35-42,共8页韩坤昊 贾振堂 
国家自然科学基金(62105196)项目资助。
提出一种端到端的基于互注意力机制并融合多级特征的视差估计算法,利用多级特征图像产生多个视差代价空间,以当前视差对这些代价空间进行检索,将检索结果融合后形成代价特征;同时利用左特征图构建内容特征。代价特征和内容特征在互注意...
关键词：视差估计 互注意力机制 余弦相似度 多级融合 深度学习 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部