基于神经网络系统辨识PID控制的设计与仿真  

作　　者：李建新 

机构地区：[1]广州工商学院工学院,广东省广州市528138

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第8期122-125,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文为了实现生产过程有效控制,将神经网络、模型辨识和PID控制技术结合,研究神经网络及系统辨识PID控制。该控制利用BP神经网络学习技术实现PID参数在线调整,同时采用BP神经网络对被控对象在线辨识。所设计的算法通过MATLEB进行大量数据仿真,结果表明该控制实现了传统的PID控制算法无法适应的要求和对所开发的目标机良好移植性。

关 键 词：PID控制 BP神经网络 模型辨识 参数整定 权值调整 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]