模型辨识

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船舶运动模型辨识在海事事故复现中的应用
《集美大学学报(自然科学版)》2025年第2期141-149,共9页蒋柳杨 孙洪波 张春雨 沈莉婷 
福建省自然科学基金项目“基于耦合模型的船舶锚泊安全辅助系统关键技术研究”(2023J01325)。
为了再现海事事故发生过程,模拟事故前船舶操纵及运动轨迹,以“BALAWAN”轮碰撞事故为研究对象,以事故船航行数据记录仪记录的航行数据为训练样本,提出采用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)方法,对船舶...
关键词：海事事故 船舶运动数学模型 最小二乘支持向量机回归 轨迹复现 参数辨识 
高精密装片头运动平台摩擦力测试与模型辨识研究
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期47-51,共5页梁伟明 钱承山 朱友为 花国祥 陈怀荣 张翔 
江苏省基础研究计划自然科学基金-青年基金项目(BK20230173)。
在芯片贴装过程中,对装片头运动平台非线性摩擦力进行补偿是提高装片精度的有效途径,目前运动平台的摩擦特性难以准确描述,为此设计并搭建了运动平台等效摩擦力测试系统,并进行了摩擦力测试实验。根据测试的摩擦力数据,通过牛顿-拉夫逊...
关键词：芯片贴装 非线性摩擦力 牛顿-拉夫逊优化算法 模型辨识 
基于改进PSO算法的高增益DC/DC变换器小信号模型辨识
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第4期393-402,共10页陈佳 郭玉祥 刘红霞 王佳豪 宋久旭 
陕西省重点研发计划资助项目(2022GY‒135)。
高增益DC/DC变换器在新能源发电和直流微网中具有良好的应用前景,而良好的动态特性是其应用的基础。与传统开关变换器相比,高增益变换器建模存在计算量大和模型阶数高等难题。本文基于系统辨识的高增益变换器系统建模新方法,在分析三绕...
关键词：高增益DC/DC变换器 频域辨识 最小二乘法 改进粒子群算法 
基于模拟退火算法的全并联AT供电牵引网故测模型辨识
《电气化铁道》2025年第2期26-30,共5页张纯杰 
建立通用而精确的牵引变电所故障测距模型,对牵引网故障精准定位、快速应急处置至关重要。基于兰新客专既有运营数据,本文研究了故障测距的故障电流模型。基于网孔电流法对数据真实性和同步性进行校验,在剔除机车负荷电流的前提下建立A...
关键词：全并联AT供电 牵引网 故障测距 参数辨识 模拟退火算法 
快速反射镜恒偏差故障观测器设计
《中国光学(中英文)》2025年第1期121-133,共13页李智斌 潘嘉男 孙崇尚 吴佳彬 
国家自然科学基金(No.U23A20336,No.52227811);山东省自然科学基金(No.ZR2021QF140,No.ZR2021QF117,No.ZR2024MF133);青岛西海岸新区“一事一议”人才项目资助。
快速反射镜的工作环境一般比较恶劣,容易受到振动冲击、温度变化等影响,导致故障。本文针对最为普遍的恒偏差故障,提出了一种基于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的故障观测器设计方法,旨在提高故障检测的可靠性,增强快...
关键词：快速反射镜 恒偏差故障 模型辨识 线性矩阵不等式 故障观测器 
基于增强Bi-LSTM的船舶运动模型辨识
《中国舰船研究》2025年第1期76-84,共9页张浩晢 杨智博 焦绪国 吕成兴 雷鹏 
国家自然科学基金资助项目(62373209,61803220,61573203,62203249);山东省重点研发计划(重大科技创新工程)资助项目(2022CXGC010608)。
[目的]针对基于数据驱动的船舶建模策略获得的模型预测精度低、适应性差等特点,提出一种增强的双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络用于船舶的高精度非参数化建模。[方法]首先,利用Bi-LSTM神经网络的特点,实现对序列双向时间维度的特征提...
关键词：系统辨识 非参数化建模 一维卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 多头自注意力机制 
应用贝叶斯岭回归模型辨识水下航行器水动力系数研究
《海军工程大学学报》2025年第1期104-112,共9页向国 欧勇鹏 陈君杰 王威 
国家部委基金资助项目(41407020602)。
针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归...
关键词：水动力系数 参数辨识 贝叶斯岭回归模型 操纵运动模型 
大规模系统高效辨识方法研究
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-16,共16页丁锋 徐玲 张霄 
国家自然科学基金项目(62273167,61873111).
大规模系统结构复杂、时空规模大,变量维数高、信息数据量大、非线性、动态演化性以及各种随机干扰等因素引发的辨识难题,需要基于算法创新和模型创新的研究理念,研究和提出大规模系统的高效辨识方法。主要研究工作包括:1)深入剖析大规...
关键词：参数估计 系统辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 滤波辨识 大规模系统 
模型辨识在氢氟化系统先进控制中的应用研究
《核电子学与探测技术》2025年第1期101-106,共6页刘琛 李雪 郑芳 张瑜 李雷 
国防科技工业局核能开发科研项目(KY2019)资助。
针对铀纯化转化生产中非线性、大迟延、多变量耦合程度高的氢氟化系统生产流程,采用递推最小二乘辨识算法,建立氢氟化系统中相关被控对象的数学模型,进而优化控制系统相关参数。通过对比采用了模型辨识的先进控制系统与原控制系统的仿...
关键词：模型辨识 参数优化 先进控制 氢氟化系统 
基于改进麻雀算法的热压焊温度补偿与控制模型辨识
《自动化技术与应用》2025年第1期137-141,共5页张瑞 滕瑞 李光尧 黄海松 杨凯 
国家自然科学基金(52265062);贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]一般131;黔科合基础[2020]1Y232);贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]096);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字[2019]07号)。
针对热电偶固有时间常数和复杂应用环境造成的热压焊焊接过程中,温度反馈信号滞后明显、控制系统模型准确性不足等问题,对热电偶温度动态补偿方法和温度控制系统智能辨识技术进行研究。提出一种改进的麻雀搜索算法(ASSA),采用水浴法实...
关键词：改进麻雀算法 温度动态补偿 参数辨识 自动控制 热压焊 
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