多新息辨识

作品数:76被引量:251H指数:8
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耦合辨识(2):部分耦合参数向量系统的部分耦合递推参数辨识
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-12,17,共13页丁锋 栾小丽 徐玲 周怡红 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167).
针对子系统间存在参数耦合的多变量系统,利用耦合辨识概念,研究和提出了部分耦合随机梯度辨识方法和部分耦合多新息随机梯度辨识方法,部分耦合递推梯度辨识方法和部分耦合多新息递推梯度辨识方法,部分耦合递推最小二乘辨识方法和部分耦...
关键词:参数估计 递推辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 最小二乘 多变量系统 
大规模系统高效辨识方法研究
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-16,共16页丁锋 徐玲 张霄 
国家自然科学基金项目(62273167,61873111).
大规模系统结构复杂、时空规模大,变量维数高、信息数据量大、非线性、动态演化性以及各种随机干扰等因素引发的辨识难题,需要基于算法创新和模型创新的研究理念,研究和提出大规模系统的高效辨识方法。主要研究工作包括:1)深入剖析大规...
关键词:参数估计 系统辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 滤波辨识 大规模系统 
耦合辨识(1):部分耦合信息向量系统的递推参数辨识
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第6期1-12,共12页丁锋 栾小丽 徐玲 周怡红 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167)。
耦合辨识是针对多变量系统研究的,只有多变量系统的子系统间存在信息耦合与参数耦合时,才有必要研究和探讨耦合辨识方法。本研究针对多变量系统,即多输入多输出系统,利用耦合辨识概念,研究部分耦合信息向量系统的参数辨识方法,包括递推...
关键词:参数估计 递推辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 最小二乘 多变量系统 
滤波辨识(14):类多变量输出误差ARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识被引量:1
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第5期1-16,共16页丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167)。
针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小...
关键词:参数估计 迭代辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 
滤波辨识(13):类多变量方程误差ARMA系统的滤波递阶广义增广迭代参数辨识被引量:2
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第4期1-13,共13页丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167).
针对类多变量方程误差自回归滑动平均(M-EEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广迭代梯度辨识方法、滤波递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波递...
关键词:参数估计 迭代辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 
受控自回归系统的带惩罚项梯度辨识算法
《控制与决策》2024年第8期2719-2727,共9页孙焕琪 熊伟丽 丁锋 
国家自然科学基金项目(62273167).
基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了...
关键词:参数估计 随机梯度 多新息辨识 惩罚项 准则函数 
基于数据滤波的随机梯度辨识方法
《控制与决策》2024年第7期2259-2266,共8页丁锋 郑嘉芸 张霄 徐玲 
国家自然科学基金项目(62273167)。
针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数...
关键词:参数估计 多新息辨识 数据滤波 随机系统 随机梯度 收敛性分析 
滤波辨识(12):多变量OEARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识被引量:3
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第3期1-16,共16页丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167)。
针对多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,即多变量Box-Jenkins系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助...
关键词:参数估计 迭代辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 
滤波辨识(11):多变量CARARMA系统的滤波递阶广义增广迭代参数辨识被引量:4
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第2期1-14,共14页丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167).
针对多变量受控自回归自回归滑动平均(M-CARARMA)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波递...
关键词:参数估计 迭代辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 
滤波辨识(10):多变量Box-Jenkins系统的滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识被引量:5
《青岛科技大学学报(自然科学版)》2024年第1期1-14,共14页丁锋 万立娟 栾小丽 徐玲 刘喜梅 
国家自然科学基金项目(62273167).
针对多变量Box-Jenkins模型,即多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助...
关键词:参数估计 递推辨识 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 滤波辨识 最小二乘 多变量系统 
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