准则函数

作品数：84被引量：422H指数：8
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受控自回归系统的带惩罚项梯度辨识算法
《控制与决策》2024年第8期2719-2727,共9页孙焕琪 熊伟丽 丁锋 
国家自然科学基金项目(62273167).
基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了...
关键词：参数估计 随机梯度 多新息辨识 惩罚项 准则函数 
改进无模型自适应迭代学习的直线电机滑模控制被引量：2
《电机与控制学报》2024年第7期120-130,共11页郑鑫鑫 张大海 曹荣敏 侯忠生 
国家自然科学基金重点项目(61833001);北京市自然科学基金(4142017)。
二维直线电机具有非线性、多变量及强耦合等特点,其精确模型无法获得,同时,在实际过程中由于参数摄动及扰动而造成的运行不稳定现象,致使对其跟踪控制十分困难。针对以上问题,根据无模型自适应迭代学习控制不依赖被控系统精确数学模型...
关键词：改进无模型自适应迭代学习控制 误差变化率 准则函数 滑模控制 二维直线电机 
基于小波采样理论的新型准则函数
《电子科技大学学报》2024年第1期102-109,共8页毛伟伟 张治国 金晓宇 
为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试...
关键词：广义采样 神经网络 过拟合 小波采样 
车-桥随机系统行车安全指标极值预测的自适应代理模型方法被引量：1
《振动与冲击》2023年第19期70-78,共9页张迅 韩艳 王力东 刘汉云 蔡春声 
国家自然科学基金资助项目(52208459,52178452,52178450);湖南省科技创新计划资助项目(2021RC4031);湖南省自然科学基金创新研究群体基金资助项目(2020JJ1006);湖南省自然科学基金项目(2022JJ40496)。
为提高桥上列车行车安全可靠性评估效率,提出了一种车-桥耦合随机振动系统行车安全指标极值预测的自适应代理模型方法。首先,通过GF偏差最小化准则建立随机变量初始样本点集和候选样本点集。其次,采用车-桥耦合振动系统理论模型获取初...
关键词：车-桥耦合振动 自适应代理模型 准则函数 GF偏差 轮重减载率 
基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统
《电子设计工程》2023年第14期75-79,共5页王书源 韩璐 卢一鸣 杨坤 李雅文 
为了实现对电量配置环境的合理保护,设计基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统。利用完全双重化配置电路,提供交流电子滤波器与CAN总线稳流器所需的匹配电流,完成冗余配置保护系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,建立分层马尔可夫...
关键词：分层马尔可夫模型 冗余配置 完全双重化电路 电子滤波器 CAN稳流器 准则函数 
深度学习下矿山机械集群故障智能诊断仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第3期499-503,共5页宋辉 格日乐 田炜 
2022年内蒙古自治区高等学校科学研究重点项目(NJZZ22296);2021年呼伦贝尔学院重点专项课题(2021KZZD03);2021年度呼伦贝尔学院专项课题(2021KZYB02)。
矿山大型固定机械,如提升机和主通风机等是煤矿安全生产的至关重要设备。由于矿山机械的工作环境非常恶劣,机械故障点比较隐蔽,且故障原因具有多样性特征,导致诊断难度较高。提出基于深度学习的矿山机械集群故障智能诊断方法。利用深度...
关键词：信号降噪 深度卷积模型 二维滤波器 加权无向网络集合 准则函数 
连续驾驶条件下司机疲劳驾驶图像预警仿真被引量：1
《计算机仿真》2022年第6期175-178,254,共5页李巧茹 石宇 
传统方法通过预警得出的驾驶状态与实际状态不符,为了降低道路交通安全隐患,研究一种连续驾驶条件下基于保局投影的疲劳驾驶预警方法。设定图像采集流程,针对获取的图像,通过自适应中值滤波法确定滤波器运行规则,去除图像噪声,并采用自...
关键词：连续驾驶 保局投影 疲劳预警 中值滤波 准则函数 
数据驱动的高校学生心理健康风险预测研究
《信息技术》2022年第6期1-5,11,共6页程俊俊 冯占春 
国家自然科学基金面上项目(72074088)。
为了准确描述高校学生心理健康风险变化特点,提出了基于数据驱动的高校学生心理健康风险预测。首先采集高校学生心理健康风险数据,利用K-means聚类方法对心理健康风险数据进行预处理,然后采用模糊综合评判方法依据聚类结果构建评判矩阵...
关键词：数据驱动 高校学生 心理健康 风险预测 准则函数 
洛阳市地区生产总值的分析与预测——基于时间序列模型
《老字号品牌营销》2022年第11期114-117,共4页吴伊萌 
本文首先介绍了研究改革开放40年来我国经济增长形势的重要性,选取中原地区河南省的下辖地级市洛阳市为研究对象,说明了运用时间序列分析方法对洛阳市GDP做预测的现实意义。随后搜集了1978—2017年的洛阳市GDP数据,进行随机性时间序列分...
关键词：Box-Jenkins模型识别 Pandit-Wu建模 最佳准则函数 时间序列分析 
一种K-均值优化算法的研究与改进被引量：3
《自动化技术与应用》2021年第9期1-5,11,共6页孙艺 赵瑛珲 王天棋 马彦凯 赵佳琪 
河北省重点研发计划项目(编号20313701D);河北省重点研发计划项目(编号19210404D)。
传统K-均值聚类算法处理数据效率低下,而且结果偏差较大。为此,本文涉及一种优化算法,通过衡量处罚方式的程度控制算法迭代方式,以计算所得簇的平均误差的数值为依据,计算簇分配权值的大小,再用加权准则函数计算簇集中的加权距离,将取...
关键词：K-均值算法 迭代方式 加权准则函数 粗糙集 
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