惩罚项

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基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别
《自动化应用》2025年第6期150-152,共3页章波 
电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二...
关键词：改进SVM 自动识别 约束变分问题 二次惩罚项 拉格朗日乘法算子 1-a-1支持向量机 
基于动态调整梯度惩罚WGAN的滚珠丝杠副故障检测方法
《数字技术与应用》2025年第1期16-18,共3页金灵雨 邢景揚 李芳芳 许文轩 
为了智能化监测滚珠丝杠副的状态,本文研究了基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)方法。通过引入梯度惩罚项,从而更准确地评估生成数据与真实数据之间的差异。第一,搭建神经网络训练判别器,通过生成器生成正常状态的样本数...
关键词：生成数据 滚珠丝杠副 生成对抗网络 智能化监测 惩罚项 异常数据 生成器 状态监测 
受控自回归系统的带惩罚项梯度辨识算法
《控制与决策》2024年第8期2719-2727,共9页孙焕琪 熊伟丽 丁锋 
国家自然科学基金项目(62273167).
基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了...
关键词：参数估计 随机梯度 多新息辨识 惩罚项 准则函数 
基于跳信息准则的均值变点检测
《应用概率统计》2024年第3期409-419,共11页张婉瑶 夏志明 
国家自然科学基金项目(批准号:11771353,12171391)资助.
变点模型已被证实在许多领域具有现实意义,其中均值单变点模型是变点模型的基础.本文主要集中解决单变点统计模型中变点是否存在的统计推断问题.针对均值单变点模型,本文将传统的假设检验思路转化为对变点个数为0个或1个的估计问题,从...
关键词：均值单变点模型 跳信息准则 惩罚项 相合性 
一种包含组合范数惩罚项的波达方向稀疏估计方法
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第3期87-94,共8页李宝山 徐海文 陈晨 李凡 
四川省科技厅项目(2021JDRC0080);中央高校基本业务费面上项目(J2021-058);国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033213)。
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列观测数据研究领域的一个基本问题.对于观测数据服从复椭球对称分布的应用场景,现有的方法多采用l1-范数惩罚项来实现信号波达方向的稀疏估计,其中的l1-范数惩罚项仅考虑信号的稀疏性而没...
关键词：阵列信号 波达方向 复椭球对称分布 惩罚似然估计 MM算法 
一种基于M范数惩罚项的线性化ADMM算法
《应用数学进展》2024年第4期1637-1642,共6页王博冉 
ADMM算法是求解两块可分凸优化问题的经典算法,主要思想是在增广拉格朗日乘子法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了求解子问题的计算难度。当增广拉格朗日函数中的惩罚项是M范数时,求解子问题往往较为困难。因此,我们在...
关键词：变分不等式 交替方向乘子法 临近点算法 全局收敛性 
基于电流约束的永磁同步电机非串级控制
《农业装备与车辆工程》2024年第1期167-172,共6页冯卓儒 丁学明 
针对永磁同步电机非串级结构下的控制器存在不匹配干扰和过流保护的问题,设计了基于电流约束的滑模控制器。采用线性干扰观测器来对不匹配干扰进行观测和补偿,解决常规的滑模控制器对不匹配干扰难以抑制的问题;采用电流惩罚项来对电流...
关键词：永磁同步电机 滑模控制 线性干扰观测器 电流惩罚项 电流约束 
量子近似优化算法在约束优化问题中的应用
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第6期68-73,共6页刘畅 张学锋 
安徽省教育厅自然科学重点研究项目(KJ2020A0233).
结合量子近似优化算法求解约束优化问题是当前的研究热点之一,针对约束优化问题,提出了一种在量子近似优化算法框架中的改进方法;此方法融合了二次无约束二元优化和量子交替拟设这两种方法,同时将在目标算符中添加惩罚项,将不符合解的...
关键词：量子近似优化算法 最小顶点覆盖问题 惩罚项 可行解 
航空发动机铸造叶片工艺基准快速制备技术研究
《航空制造技术》2023年第19期67-74,共8页崔传辉 李翊萌 陈志同 朱正清 
高效数控加工是航空发动机叶片生产的发展趋势。针对目前铸造叶片数控加工中因基准不确定、难以实现高效加工的问题,提出了一种工艺基准快速制备技术。首先,通过在机测量或专用量具快速获取叶片型面数据。其次,设计含惩罚项的适应度函数...
关键词：铸造叶片 惩罚项 粒子群算法 配准 工艺基准制备 
惩罚项GLM算法下的数据分析岗位薪资影响因素分析
《产业与科技论坛》2023年第17期49-51,共3页余婉露 张斯杰 
福建省教育科学“十四五”规划2022年度常规课题“健康中国背景下运动数据分析专业助力体能训练课程的研发”(编号:FJJKGZ22-084);福建省教育科学“十四五”规划2022年度常规课题“体育高职学生数字素养模型、评估体系构建与发展对策研究”(编号:FJJKGZ22-078)成果。
为了从样本量庞大、岗位描述多样复杂的招聘数据中获取与薪资显著相关的变量,探究数据分析岗位薪资的影响因素。本文将惩罚因子法和广义线性回归模型结合进行变量选择,提出了LASSO-GLM算法、SCAD-GLM算法和Adaptive LASSO-GLM算法。以...
关键词：薪资影响因素 惩罚因子法 变量选择 Adaptive LASSO-GLM算法 
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