改进SVM

作品数：112被引量：493H指数：13
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中国移动电子采购数据自动分类系统设计
《自动化技术与应用》2025年第3期115-118,141,共5页梁卫涛 王颖 谷琳 
中国移动通信有限公司下一代互联网网络升级改造(CNGI-12-02-003)。
针对中国移动电子采购数据存在分类准确率低、时延高等问题,研究新的中国移动电子采购数据自动分类系统。构建电子采购数据自动分类系统框架,通过系统应用层采集采购数据且存储至数据层数据库,经网络层移动自组织网络节点实现数据传输后...
关键词：电子采购 自动分类系统 无线传输 安全控制 改进SVM 
基于改进SVM的发电设备故障特征识别与分析
《电子设计工程》2025年第6期122-126,共5页钟伟津 蒋璆 朱海锋 刘春林 郑旭彬 
针对发电设备的长期运行过程中,在机械应力和不均匀热分布的影响下会产生疲劳裂纹、变形等问题,若未能及时发现并处理,则可能造成严重后果。针对这一问题,文中提出了一种融合卷积自编码器和多分类支持向量机的发电设备状态监测与故障诊...
关键词：发电设备 深度学习 故障监测 支持向量机 卷积自编码器 
基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别
《自动化应用》2025年第6期150-152,共3页章波 
电力贯通线的信号具有非线性和非平稳的特性,导致对短路故障的识别效果难以得到保障,为此,提出基于改进SVM的高速铁路10 kV电力贯通线短路故障自动识别研究。借助VMD构建原始的高速铁路10 kV电力贯通线信号的约束变分问题,并通过引入二...
关键词：改进SVM 自动识别 约束变分问题 二次惩罚项 拉格朗日乘法算子 1-a-1支持向量机 
基于改进SVM的电网设备状态预测与评估模型设计
《微型电脑应用》2025年第2期47-50,共4页孙文成 周林 任成君 李卓雯 彭宇辉 
西南分部基金(C00J-300009278-00015)。
随着信息技术研究的发展,智能化电网设备所采集的数据得到了有效的储存与利用,为电网设备状态的预测和评估提供技术支撑。在这个背景下,开展了基于改进SVM(support vector machihe)的电网设备状态预测与评估模型设计研究。研究结合CNN模...
关键词：改进SVM 深度学习 状态预测 数据处理 
基于改进SVM的光纤通信网络恶意数据自动检测方法
《自动化应用》2025年第4期260-261,265,共3页陈媛媛 王军 汪伟鸣 奚俊 温安平 
随着网络规模与复杂性增加,光纤通信网络面临严重的安全威胁,特别是恶意数据。为此,提出基于改进SVM的恶意数据自动检测方法。该方法先收集并预处理光纤通信数据,再构建改进SVM模型分类恶意与正常数据,最后实现光纤通信网络恶意数据的...
关键词：数据自动检测 恶意数据 光纤通信网络 机器学习 改进SVM 网络规模 
基于改进SVM的卫星导航信号捕获峰值检测方法
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第2期123-131,144,共10页刘兆博 辜晓波 邱泽扬 王名为 
国家自然科学基金资助项目(62101138);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515012573)。
针对卫星导航接收机在动态场景或导航信号强度较弱场景下,信号捕获峰值检测阈值设定困难以及捕获准确率下降的问题,提出一种基于改进支持向量机(SVM)的卫星导航信号捕获峰值检测方法。该方法首先通过主成分分析(PCA)对样本特征进行降维...
关键词：支持向量机 信号捕获 峰值检测 主成分分析(PCA) 全球导航卫星系统(GNSS) 
基于改进SVM的心音分类研究
《云南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期77-83,共7页殷丽凤 赵敏 
国家自然科学基金(61771087)。
心血管疾病一直是威胁人类生命健康的重大因素,如果能将人类心音信号中蕴含的病理信息精准分类,则对疾病的诊断和控制会有很大的帮助.首先,采用粒子群优化算法对传统的支持向量机算法进行优化,提出1个二分类器模型,初级分类器是由基于St...
关键词：支持向量机 PSO GWO STACKING 心音分类 
基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法
《煤矿机电》2025年第1期78-82,共5页王亦青 
针对防爆电动机轴承运行信号采集时容易受到温湿度、尘埃、振动等因素干扰,常规故障诊断效果不佳的问题,提出并设计了一种基于改进SVM的矿用防爆电动机轴承故障诊断方法。首先提取矿用防爆电动机轴承故障特征,分析与处理电动机运行数据...
关键词：改进SVM 防爆电动机 轴承故障 诊断方法 
基于改进SVM的电力工程标签数据挖掘与分类技术
《微型电脑应用》2025年第1期83-86,共4页韩立芝 刘明红 左雅 刘灵爽 李香平 
国网新疆电力有限公司研究项目(BD30JY220001)。
为了给电力工程知识图谱的建设提供理论支撑,对标签挖掘技术进行研究,通过支持向量机(SVM)算法实现文本标签的分类。基于电力工程标签场景的稀疏特性对SVM算法加以优化,并采用一种双超平面的孪生SVM(TWSVM)算法提升泛化性能。利用改进...
关键词：标签分类 标签提取 粒子群优化算法 SVM 工程管理 
基于改进SVM的变电站设备红外图像故障诊断方法研究被引量：1
《电测与仪表》2024年第12期49-55,共7页郑祥 张鸿鹄 魏岩岩 
国家电网有限公司科技项目(52120320006T)。
针对现有智能变电站电压致热型设备红外图像故障诊断方法存在的诊断准确率差和效率低等问题,提出一种多特征融合方法和改进支持向量机相结合的智能变电站电压致热型设备红外图像故障诊断方法。通过多特征融合方法将颜色特征、边缘特征...
关键词：智能变电站 红外图像 故障诊断 电压致热型设备 支持向量机 
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