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基于标签感知变分自编码器的多标签分类
《计算机科学与探索》2025年第3期714-723,共10页孙宏健 徐鹏宇 刘冰 景丽萍 于剑 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研发计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016);中国科学院基金(OEIP-O-202004)。
随着互联网的兴起,各式各样的数据急速增长,如何高效地利用这些样本数据成为数据挖掘领域的重要问题。多标签分类任务作为机器学习与数据挖掘领域的重要任务,旨在为样本标注多个标签类别。目前的方法大多仅对特征分支进行嵌入表示学习,...
关键词：多标签分类 嵌入空间学习 变分自动编码器 TRANSFORMER 标签相关性 
基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类研究
《电气时代》2025年第3期39-41,45,共4页钟懿敏 
由于电力营销信息的变化频繁且数据维度高,难以捕捉到稳定的模式,其复杂性和多样性增加了分类难度,导致在进行分类时ROC曲线表现较差。因此,研究提出基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类方法。首先,确定包含多个关键...
关键词：多标签分类 灰色关联分析 ROC曲线 标准化处理 火力发电 小样本数据 电力营销 关键维度 
基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类
《中国医学物理学杂志》2025年第3期360-368,共9页方俊泽 邢素霞 郭正 李珂娴 王瑜 
北京市自然科学基金(KZ202110011015)。
提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性。SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,...
关键词：胸部影像 多标签分类 卷积神经网络 视觉转换器 沙漏卷积 
基于XGBoost特征筛选和决策树多标签分类的配电网拓扑辨识方法
《电网与清洁能源》2025年第2期10-21,共12页张丽 王建 许守东 张敏春 李邦源 唐一恒 
国家自然科学基金项目(52277079);云南电网有限公司科技项目计划项目(YNKJXM20220177)。
针对配电网中开关状态遥信丢失或延迟导致配电网拓扑不准的问题,通过引入遥测信息进行开关状态的补全与校正,提出了一种基于极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)的特征筛选和决策树多标签分类的配电网拓扑辨识方法。利...
关键词：配电网 拓扑辨识 特征筛选 多标签分类 
电力系统营销客户标签分类方法优化
《中国新技术新产品》2025年第3期130-132,共3页李正仁 卢建生 朱银龙 贾勇 李俊午 
本文对电力系统营销中客户标签分类方法的优化问题进行研究。在电力系统营销中,准确的客户标签分类对提高营销效果至关重要。然而,传统的分类方法面对较大范围面积和增加的节点数量时存在定位误差增加和管理成本上升的问题。为了解决这...
关键词：DV-HOP算法 电力系统营销 客户标签分类 
基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类
《高电压技术》2025年第2期642-651,共10页周景 王满意 田兆星 
国家电网公司科技项目(5108-202218280A-2-400-XG)。
对巡检图像中绝缘子缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对传统深度学习的分类方法对文本信息利用不够充分以及绝缘子图像分类标签较为单一的问题,该文首次提出了一种基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类方法...
关键词：绝缘子图像 多标签分类 多模态 对比学习 数据增强 
基于LightGBM实现城市品牌形象画像策略研究
《微型计算机》2025年第2期31-33,共3页郎波 樊一娜 
2022年广东省普通高校重点科研(2022ZDZX4105);2023年珠海市哲学社会科学规划课题(2023GJ138);2024年珠海城市职业技术学院校级质量工程资金项目库:基于人工智能的职业教育个性化学习模式研究(JY20240118)。
为了实现城市品牌形象的精准画像,提高城市品牌形象的推广的精准度。文章从城市品牌形象的标签维度出发,设计画像维度,并提出基于LightGBM模型画像的标签分类算法,从而实现城市品牌形象综合画像标签自动提取与动态更新。利用本方法实现...
关键词：城市品牌形象 画像 LightGBM 标签分类 
基于临床疗效评价的中医药论文多标签分类研究
《中国数字医学》2025年第2期14-20,共7页高曼 童元元 刘扬 孙美玲 张雨琪 赵芳华 李彦文 李海燕 
中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021B002);中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目(ZZ160322);中国中医科学院创新工程重大攻关项目(CI2021A00502)。
目的:利用深度学习和多标签分类技术,对论文题录信息实施多学科分类,促进实现中医药领域文献自动分类。方法:选取《2022年度中医医院学科(专科)学术影响力评价研究报告》21万余条中文论文题录信息作为样本,采用BERT、CNN、BiLSTM、CNN-B...
关键词：中医药 临床疗效评价 多标签分类 文本分类 深度学习 
基于卷积神经网络和多标签分类的复杂结构损伤诊断
《建筑科学与工程学报》2025年第1期101-111,共11页李书进 杨繁繁 张远进 
国家自然科学基金项目(52378313)。
为研究复杂空间框架节点损伤识别问题,利用多标签分类的优势,构建了多标签单输出和多标签多输出两种卷积神经网络模型,用于框架结构节点损伤位置的判断和损伤程度诊断。针对复杂结构损伤位置判断时工况多、识别准确率不高等问题,提出了...
关键词：损伤诊断 卷积神经网络 多标签分类 框架结构 深度学习 
轻量化的ML-SNet雷达复合干扰识别算法
《系统工程与电子技术》2025年第2期418-427,共10页郭立民 黄文青 陈前 王佳宾 
针对复杂电磁环境下雷达复合干扰识别困难和网络模型复杂度高的问题,将多标签分类与改进的ShuffleNet V2相结合,提出一种轻量化的多标签ShuffleNet(multi-labeling ShuffleNet, ML-SNet)雷达复合干扰识别算法。首先,使用轻量化的Shuffle...
关键词：复合干扰识别 多标签分类 轻量化 计算复杂度 
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