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基于多标签关系图和局部动态重构学习的多标签分类模型
《计算机应用》2025年第4期1104-1112,共9页胡婕 郑启扬 孙军 张龑 
国家自然科学基金资助项目(61977021)。
在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签...
关键词：多标签分类 多标签关系图 标签依赖关系 局部动态重构图 标签注意力机制 
从随机集落影到随机点落影——隶属函数用于机器学习
《智能系统学报》2025年第2期305-315,共11页汪培庄 鲁晨光 
国家自然科学基金重大项目(9688007-1).
从样本分布求得隶属函数是重要的也是困难的。汪培庄的随机集落影理论使用集值统计得到隶属函数,从而在统计和模糊逻辑之间架起桥梁。但是,通常的样本并不包含集值,所以该理论不够实用。鲁晨光使用语义信息方法推导出用样本分布优化隶...
关键词：模糊集合 隶属函数 样本分布 语义信息测度 机器学习 多标签分类 最大互信息分类 混合模型 贝叶斯确证 
基于标签感知变分自编码器的多标签分类
《计算机科学与探索》2025年第3期714-723,共10页孙宏健 徐鹏宇 刘冰 景丽萍 于剑 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBZ110);国家自然科学基金(62176020);国家重点研发计划(2020AAA0106800);北京市自然科学基金(L211016);中国科学院基金(OEIP-O-202004)。
随着互联网的兴起,各式各样的数据急速增长,如何高效地利用这些样本数据成为数据挖掘领域的重要问题。多标签分类任务作为机器学习与数据挖掘领域的重要任务,旨在为样本标注多个标签类别。目前的方法大多仅对特征分支进行嵌入表示学习,...
关键词：多标签分类 嵌入空间学习 变分自动编码器 TRANSFORMER 标签相关性 
基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类研究
《电气时代》2025年第3期39-41,45,共4页钟懿敏 
由于电力营销信息的变化频繁且数据维度高,难以捕捉到稳定的模式,其复杂性和多样性增加了分类难度,导致在进行分类时ROC曲线表现较差。因此,研究提出基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类方法。首先,确定包含多个关键...
关键词：多标签分类 灰色关联分析 ROC曲线 标准化处理 火力发电 小样本数据 电力营销 关键维度 
基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类
《中国医学物理学杂志》2025年第3期360-368,共9页方俊泽 邢素霞 郭正 李珂娴 王瑜 
北京市自然科学基金(KZ202110011015)。
提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性。SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,...
关键词：胸部影像 多标签分类 卷积神经网络 视觉转换器 沙漏卷积 
基于XGBoost特征筛选和决策树多标签分类的配电网拓扑辨识方法
《电网与清洁能源》2025年第2期10-21,共12页张丽 王建 许守东 张敏春 李邦源 唐一恒 
国家自然科学基金项目(52277079);云南电网有限公司科技项目计划项目(YNKJXM20220177)。
针对配电网中开关状态遥信丢失或延迟导致配电网拓扑不准的问题,通过引入遥测信息进行开关状态的补全与校正,提出了一种基于极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)的特征筛选和决策树多标签分类的配电网拓扑辨识方法。利...
关键词：配电网 拓扑辨识 特征筛选 多标签分类 
电力系统营销客户标签分类方法优化
《中国新技术新产品》2025年第3期130-132,共3页李正仁 卢建生 朱银龙 贾勇 李俊午 
本文对电力系统营销中客户标签分类方法的优化问题进行研究。在电力系统营销中,准确的客户标签分类对提高营销效果至关重要。然而,传统的分类方法面对较大范围面积和增加的节点数量时存在定位误差增加和管理成本上升的问题。为了解决这...
关键词：DV-HOP算法 电力系统营销 客户标签分类 
基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类
《高电压技术》2025年第2期642-651,共10页周景 王满意 田兆星 
国家电网公司科技项目(5108-202218280A-2-400-XG)。
对巡检图像中绝缘子缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对传统深度学习的分类方法对文本信息利用不够充分以及绝缘子图像分类标签较为单一的问题,该文首次提出了一种基于多模态的缺陷绝缘子图像的多标签分类方法...
关键词：绝缘子图像 多标签分类 多模态 对比学习 数据增强 
基于LightGBM实现城市品牌形象画像策略研究
《微型计算机》2025年第2期31-33,共3页郎波 樊一娜 
2022年广东省普通高校重点科研(2022ZDZX4105);2023年珠海市哲学社会科学规划课题(2023GJ138);2024年珠海城市职业技术学院校级质量工程资金项目库:基于人工智能的职业教育个性化学习模式研究(JY20240118)。
为了实现城市品牌形象的精准画像,提高城市品牌形象的推广的精准度。文章从城市品牌形象的标签维度出发,设计画像维度,并提出基于LightGBM模型画像的标签分类算法,从而实现城市品牌形象综合画像标签自动提取与动态更新。利用本方法实现...
关键词：城市品牌形象 画像 LightGBM 标签分类 
基于公众诉求的矛盾识别分类与差异性分析——以养老保险纠纷为例
《数据分析与知识发现》2025年第2期106-119,共14页裘江南 徐雪冬 鲁艳霞 杨智龙 
国家重点研发计划课题(项目编号:2021YFC3300201)的研究成果之一。
【目的】对公众诉求中反映的矛盾进行识别与多标签分类,探究不同地区不同矛盾类型与回应率差异。【方法】以养老保险纠纷为例,通过领域词库构建、关键诉求内容提取与简单数据增强两种方式对ERNIE模型进行知识与数据增强;构建ERNIE-BiLST...
关键词：预训练模型 矛盾识别 文本多标签分类 
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