基于LightGBM实现城市品牌形象画像策略研究  

作　　者：郎波 樊一娜 

机构地区：[1]珠海城市职业技术学院,广东珠海519000 [2]北京师范大学珠海校区,广东珠海519000

出　　处：《微型计算机》2025年第2期31-33,共3页

基　　金：2022年广东省普通高校重点科研(2022ZDZX4105);2023年珠海市哲学社会科学规划课题(2023GJ138);2024年珠海城市职业技术学院校级质量工程资金项目库:基于人工智能的职业教育个性化学习模式研究(JY20240118)。

摘　　要：为了实现城市品牌形象的精准画像,提高城市品牌形象的推广的精准度。文章从城市品牌形象的标签维度出发,设计画像维度,并提出基于LightGBM模型画像的标签分类算法,从而实现城市品牌形象综合画像标签自动提取与动态更新。利用本方法实现的结果与使用逻辑回归、随机森林、KNN等方法实现的结果相比较,利用本模型的标签分类准确率远远高于其他模型。

关 键 词：城市品牌形象 画像 LightGBM 标签分类 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]