基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类研究  

作　　者：钟懿敏 

机构地区：[1]广东惠州平海发电厂有限公司

出　　处：《电气时代》2025年第3期39-41,45,共4页Electric Age

摘　　要：由于电力营销信息的变化频繁且数据维度高,难以捕捉到稳定的模式,其复杂性和多样性增加了分类难度,导致在进行分类时ROC曲线表现较差。因此,研究提出基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类方法。首先,确定包含多个关键维度的电力营销信息参考数列,并对参数进行标准化处理。其次,在因电力营销信息变化频繁而导致数据样本有限的情况下,利用灰色关联分析方法对于小样本数据具有较好的适应性的特点,计算各企业电力营销信息与参考数列之间的关联程度。最后,基于计算结果,设定分类阈值并分配特定的分类标签,采用动态调整方法优化分类值,实现对火力发电企业电力营销信息的多标签分类。实验结果表明,该方法能够有效处理电力营销数据,ROC曲线更加贴近理想状态,说明该方法具有更高的分类准确度和更强的泛化能力。

关 键 词：多标签分类 灰色关联分析 ROC曲线 标准化处理 火力发电 小样本数据 电力营销 关键维度 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]