丁学明

作品数：57被引量：191H指数：7
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：T-S模型遗传算法永磁同步电机支持向量机移动式倒立摆更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
发文期刊：《软件导刊》《上海理工大学学报》《电源技术》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金博士科研启动基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金上海市自然科学基金更多>>
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基于改进Mamba的医学图像分割模型
《建模与仿真》2025年第3期515-523,共9页高博艺 丁学明 胡鸿翔 丁雪峰 
国家自然科学基金资助项目(11502145)。
在医学图像分割任务中,针对传统U型网络在膀胱肿瘤和视网膜眼底MRI图像分割中在处理复杂结构和细节上分割精度差的问题,本研究提出了一种改进的U-Net网络模型--Akmamba-Net。该模型结合AKConv和Mamba-out模块,有效提高了模型的特征提取...
关键词：U-Net Mamba-Out AKConv 残差网络 
金字塔型生成网络在蛋白质序列设计中的应用
《智能计算机与应用》2024年第12期124-132,共9页赵宇轩 周阳 丁学明 
国家自然科学基金(11502145)。
GAN网络在生成领域的研究与应用越来越成熟,但在模式崩溃问题和模式丧失问题上仍未得到很好的解决。本文提出了一个端到端的金字塔型多层GAN网络(Multi-Scale Generated Adversarial Network,MuSNET),以多层网络相链接的结构分担不同尺...
关键词：深度学习 生成网络 金字塔型 蛋白质序列设计 耦合关系 
基于全局滤波池化多关系Transformer网络的行人重识别
《控制工程》2024年第5期912-919,共8页焦传扬 丁学明 
国家高技术研究发展计划资助项目(61673277)。
行人重识别(Re-identification,ReID)的关键挑战之一是提取关键且鲁棒的特征,近年来,Transformer网络不断展现其在该问题上具有强大的特征提取和表达能力。针对传统Transformer网络局部信息获取不如卷积神经网络的问题,提出一个基于ReI...
关键词：行人重识别 TRANSFORMER 全局滤波池化 多关系网络 
基于电流约束的永磁同步电机非串级控制
《农业装备与车辆工程》2024年第1期167-172,共6页冯卓儒 丁学明 
针对永磁同步电机非串级结构下的控制器存在不匹配干扰和过流保护的问题,设计了基于电流约束的滑模控制器。采用线性干扰观测器来对不匹配干扰进行观测和补偿,解决常规的滑模控制器对不匹配干扰难以抑制的问题;采用电流惩罚项来对电流...
关键词：永磁同步电机 滑模控制 线性干扰观测器 电流惩罚项 电流约束 
利用序列和组合图卷积网络预测蛋白质功能被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第12期2692-2699,共8页秦琪琪 丁学明 王金雷 
国家自然科学基金项目(11502145)资助。
蛋白质功能的准确预测有利于推进生物医学发展,高通量测序技术的快速发展加快了蛋白质序列的提取速度,从而产生了大量未注释的蛋白质,并且新测序序列缺乏结构等生物信息,针对该问题提出了基于序列和组合图卷积网络的蛋白质功能预测模型(...
关键词：蛋白质功能预测 功能位点 图卷积网络 蛋白质序列 
基于协同进化信息和深度学习的蛋白质功能预测被引量：1
《计算机应用研究》2023年第12期3572-3577,共6页王金雷 丁学明 秦琪琪 彭博雅 
国家自然科学基金资助项目(11502145)。
蛋白质的功能对于理解细胞和生物的活动机制、研究疾病机理等至关重要。面对序列数据库的快速增长,传统的实验和序列对比方法不足以支撑大规模的蛋白质功能标注。为此,提出EGNet(evolutionary graph network)模型,采用蛋白质预训练语言...
关键词：蛋白质功能 深度学习 协同进化信息 语言模型 图卷积神经网络 
基于注意力Unet的多尺度胎儿图像分割方法被引量：5
《控制工程》2023年第4期722-729,共8页上官天钧 丁学明 王霞红 于舟欣 
国家高技术研究发展计划资助项目(61673277)。
针对使用传统机器学习方法分割胎儿图像中头部和股骨的精度较低且效果差,提出了一种新型的注意力Unet架构。在注意力Unet中加入了通道注意力机制平均最大模块(AMB),将原有的卷积层模块替换为不同卷积块组合的InceptionV2+模块,并在网络...
关键词：注意力机制 InceptionV2+模块 空洞卷积 Focal损失函数 
基于通道与空间特征选择融合的人体姿态检测
《智能计算机与应用》2021年第12期133-137,142,共6页杨洪智 丁学明 姬建林 
国家自然科学基金(61673277)。
针对人体姿态检测过程中多尺度特征表达不充分的问题,本文利用选择性卷积核网络(Selective Kernel Networks,SKNet)的思想,提出了一种通道与空间特征选择融合模块,并应用于高分辨率网络,从而在多尺度特征融合过程中进行关键信息选择,不...
关键词：人体姿态检测 高分辨率网络 特征选择融合模块 
融合通道注意力机制和深度编解码卷积网络的道路场景分割被引量：4
《小型微型计算机系统》2021年第11期2362-2367,共6页黄泽华 丁学明 
国家自然科学基金项目(61673277)资助.
针对深度编解码卷积网络在道路场景分割中没有考虑对各卷积特征图通道依赖性的问题,提出了一种融合通道注意力机制的深度编解码卷积网络,并将通道注意力机制改进为双路通道注意力机制.该方法保留了原有通道注意力机制能优化背景信息的优...
关键词：道路场景分割 深度编解码卷积网络 通道注意力机制 分割性能 
基于CAN总线的步进电机驱动器设计与实现被引量：2
《智能计算机与应用》2021年第4期98-103,共6页王志成 丁学明 李振华 
国家自然科学基金(61673277)
电机矩阵作为一种新兴的展览形式,常用在商业展览等场所。目前电机矩阵常采用伺服电机实现,成本高昂。而步进电机相对成本低廉,且定位精度高,是替代伺服电机组成电机矩阵的更优选择。但传统的中小型步进电机驱动器常采用脉冲信号对电机...
关键词：CAN总线 步进电机 细分控制 位置控制 速度控制 
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