信号降噪

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基于RLMD-EWT的爆破振动信号联合降噪方法
《爆破器材》2025年第2期58-64,共7页马亚 张万志 刘杲朋 李骏 闫宗伟 
山东省自然科学基金(ZR2021QE246)。
在公路隧道爆破中,为了获得准确、真实的振动特征,基于鲁棒性局部均值分解(robust local mean decomposition,RLMD)和经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT),建立了一种RLMD-EWT联合降噪方法。首先,将实测信号进行RLMD分解,得...
关键词：公路隧道 爆破振动 RLMD 经验小波变换(EWT) 信号降噪 
基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取
《噪声与振动控制》2025年第2期70-75,111,共7页刘忠 刘圳 邹淑云 周泽华 乔帅程 
国家自然科学基金资助项目(52079011);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30032)。
为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异...
关键词：声学 水轮机 空化 声发射 降噪 哈里斯鹰优化算法 秃鹰搜索算法 
基于S-G和CEEMDAN技术的光纤光栅传感信号降噪方法研究
《电测与仪表》2025年第2期69-75,共7页黄刚 潘李克 何成章 杨成丰 李忠 弓少康 
国家重点研发计划项目(2017YFB0903100);国网浙江省电力公司科技项目(2020-YF-YJSY-01)。
针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive n...
关键词：光纤光栅 传感系统 信号降噪方法 CEEMDAN方法 S-G滤波 
基于自适应VMD的sEMG信号识别研究
《电子器件》2025年第1期25-30,共6页胡家铭 曾庆军 韩春伟 周成诚 
国家自然科学基金项目(11574120);江苏省产业前瞻与共性关键技术项目(BE2018103)。
针对表面肌电(sEMG)信号噪声导致基于sEMG信号的手势识别准确率不高的问题,提出了一种基于自适应变分模态分解(AVMD)的sEMG信号手势识别算法。首先,采用AVMD算法和改进小波阈值对sEMG信号进行降噪;然后提取sEMG信号的均值和模糊熵作为...
关键词：手势识别 表面肌电信号 自适应变分模态分解 信号降噪 
基于VMD-MCKD的微弱故障信号降噪及冲击特征增强方法
《机电工程》2025年第2期237-246,共10页费红博 张超 吴乐 徐帅 张敬 
国家自然科学基金资助项目(52365014);中央引导地方科技发展资金项目(2022ZY0221)。
针对强噪声背景下滚动轴承早期故障冲击信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出了一种基于参数自适应变分模态分解(VMD)与最大相关峭度解卷积(MCKD)的滚动轴承故障诊断方法(微弱故障信号降噪及冲击特征增强方法)。首先,采用时频域差值信...
关键词：滚动轴承 早期故障特征 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 参数自适应 周期性冲击信号 
基于复数神经网络的通信调制信号降噪方法
《海军工程大学学报》2025年第1期43-50,共8页高明慧 唐晓刚 张斌权 潘协昭 彭钧 
国家自然科学基金资助项目(62027801)。
针对复杂空间电磁环境下通信调制信号识别率低的难题,提出了一种基于复数长短期记忆(complex long and short-term memory,CLSTM)的自编码器降噪网络(complex noise reduction networks,CNRN)模型,设计了CLSTM的实部核、虚部核及复数交...
关键词：通信调制信号 信号降噪 复数神经网络 
低压配网断路器机械故障信号波形自动识别算法
《信息技术》2025年第2期66-73,共8页柳羿 张培馨 孟锦鹏 夏小军 
高品质供电引领区关键技术研究与示范应用项目(090000KK52220023)。
低压配网环境中断路器机械故障信号产生的数据量大且存在较多噪声,使得对其故障信号识别变得更加困难。为此,提出低压配网机械故障信号波形自动识别算法。利用Hankel矩阵融合有用信号分量,去噪处理断路器机械故障信号;根据自适应噪声完...
关键词：低压配网机械故障 信号降噪 模态分量 HANKEL矩阵 波形自动识别算法 
基于DT-CWT-LMS算法的煤矿井筒光纤监测数据自适应降噪研究
《防灾减灾工程学报》2025年第1期158-168,共11页李子祥 蔡海兵 程桦 侯公羽 
安徽省高等学校自然科学研究项目(2023AH051205);国家自然科学基金项目(51874005)资助。
为了解决在煤矿立井井筒监测现场应用中布里渊光时域反射仪(BOTDR)系统信噪比低的问题,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和改进的LMS算法的组合降噪模型,用于对BOTDR分布式光纤监测信号进行降噪处理。首先,设计了基于双树复小波变...
关键词：井筒监测 信号降噪 分布式光纤技术 小波分析 
基于CEEMDAN-PCA-AC-CNN模型的离心泵故障识别技术
《核动力工程》2025年第1期265-272,共8页李曈希 刘志龙 罗骞 曾真 王钦超 聂常华 
四川省重点研发计划(2023YFG0185)。
为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行...
关键词：自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN) 主成分分析(PCA) 信号降噪 卷积神经网络(CNN) 故障识别 
沥青路面压路机振动加速度信号降噪方法研究
《水利与建筑工程学报》2025年第1期80-85,共6页朱海滨 周宇鹏 郑建艳 
自然科学基金项目“非均匀流条件下残积土边坡渗蚀演变特征与致灾机理”(2023J011133)。
为降低沥青路面压路机振动加速度信号过程中高频噪声和毛刺现象影响的问题,以福建省内某高速公路沥青路面工程为依托,选择能够适应极端环境且抗干扰能力强的压电式加速度传感器采集信号,采用Hamming窗函数截断信号以保证采集信号的完整...
关键词：沥青路面 振动加速度 信号降噪 智能压实测量值 CEEMDAN 有限脉冲响应滤波器 信噪比 
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