小波阈值

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基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究
《物联网技术》2025年第8期99-104,107,共7页耿照林 朱玮 王应秀 杨思行 周荣荣 
国家自然科学基金(61704010);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-554)。
针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利...
关键词：齿轮故障 小波阈值 一维卷积神经网络 脉冲神经网络 诊断分类 抗噪性能 
多传感器协同旋转测量管道内腔截面轮廓方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期58-65,共8页解玉成 孙晓 姚良志 于柳 文比强 
湖南省研究生科研创新项目资助项目(QL20230263);湖南省重点领域研发计划基金资助项目(2022GK2068);湖南省自然科学基金省市联合基金资助项目(2021JJ50053)。
针对军备制造、航空航天与工程机械等领域内管道零件自由曲面内腔截面的高精度测量,通过对被测管道自由曲面内腔形貌进行分析,在激光测量头尺寸及测量精度的约束下,提出了一种基于多激光位移传感器离轴式分布的旋转组合测量方式,构建了...
关键词：自由曲面 多激光位移传感器 小波阈值 鲸鱼优化算法 
基于改进CEEMDAN-FE-小波阈值的局部放电信号降噪算法
《电气自动化》2025年第2期58-62,共5页蔡谦 钱勇 赵九一 徐治仁 盛戈皞 
电气设备局部放电信号的去噪对电气设备状态监测具有重要意义。提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解-模糊熵-小波阈值的降噪方法。首先对局部放电信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解;然后对分解后的各阶本征模态分量...
关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解 模糊熵 改进小波阈值 局部放电 降噪 
基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳 刘增力 彭艺 
国家自然科学基金(批准号:61761025)。
针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...
关键词：语音增强 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波阈值 相关系数 
改进PSO-VMD结合小波阈值的磁场信号处理方法研究
《计算机测量与控制》2025年第4期284-291,312,共9页田平怡 吴琪 胡宇 李金宝 周雨聪 陈凯源 李凯 
中央引导地方科技发展资金资助项目(YDZJSX20231A025,YDZJSX20244D032);山西重点研发计划资助项目(202202010101007);山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301044,202304021301028);山西省2024年度研究生实践创新项目(2024SJ271)。
针对室内磁场定位中磁测序列受电磁干扰和噪声影响的问题,提出一种改进粒子群优化变分模态分解结合小波阈值的磁场信号处理方法;通过对磁测序列信号特征的研究,利用改进PSO算法优化VMD的模态个数和惩罚因子,对分解出的模态进行相关系数...
关键词：粒子群优化算法 变分模态分解 自适应小波阈值 模态分量 惩罚因子 本征模态函数 
基于EMD-小波阈值-LSTM模型的混凝土坝变形预测
《排灌机械工程学报》2025年第4期379-386,共8页欧斌 张才溢 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 
国家自然科学基金资助项目(52069029,52369026);云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)。
变形是混凝土坝结构性态演化的综合表征,是大坝安全监控的核心指标,但其量级微小且包含噪声.为提高混凝土坝变形预测的精度,首先采用经验模态法(EMD)对大坝变形监测数据进行预处理,将复杂的信号分解成若干个由高到低的固有模态函数(IMF...
关键词：变形预测 混凝土坝 经验模态法 小波阈值 长短期记忆神经网络 
基于模态分解和小波阈值的雷达信号预处理方法研究
《中国宽带》2025年第3期70-72,共3页王力 胡文华 畅博威 王瑞刚 
针对经验模态分解(EMD)和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波阈值去噪方法。将EMD去噪与小波阈值去噪相结合,利用连续均方误差准则确定频段分段点,对各频段分量分别降噪后得到重构信号。仿真结果表明,分段降噪法能有效提...
关键词：小波阈值 经验模态分解 雷达信号降噪 
油气管道光纤安全监测的数据采集和处理方法
《煤气与热力》2025年第3期I0008-I0015,共8页夏宇 田晓龙 卢存海 蔡毅 游东东 
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011004)。
利用完全自适应噪声集合经验模态分解和改进小波阈值的联合去噪方法(CEEMDAN-WTS方法)对分布式光纤传感器油气管道安全监测数据进行去噪。对比CEEMDAN-WTS方法、小波半软阈值方法、完全自适应噪声集合经验模态分解和小波阈值的联合去噪...
关键词：油气管道安全 分布式光纤传感器 改进小波阈值去噪 CEEMDAN-WTS方法 
基于CEEMDAN-改进小波阈值的电弧炉声信号降噪算法
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期81-86,共6页李磊 李明 张启虎 韩凤志 
山东省自然科学基金(ZR2020MF092).
电弧炉声信号中包含大量冶炼状态信息,同时容易受到机体和周围噪声干扰.针对此问题,提出了一种改进小波阈值函数与自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)联合降噪的新算法.首先用CEEMDAN算法将声信号分解成由高频到低频自动排列的固...
关键词：CEEMDAN 小波阈值函数 降噪 均方根误差 
基于CEEMDAN+WT的齿轮箱轴承故障诊断研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期84-90,共7页齐佳宝 王琳 刘劲涛 李家奇 顾渝林 朱怡波 陈冀驰 
国家自然科学基金(NSFC 62001312、62101355);辽宁省联合基金项目面上资助项目(2023-MSLH-214);辽宁省教育厅科学研究项目(JYTMS20230315);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZZ20220139)。
为了有效识别轴承故障,提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解与小波阈值联合的卷积神经网络故障诊断模型。首先,运用自适应噪声完备集合经验模态分解算法将采集到的信号分解成本征模态分量,使用小波阈值法对高频的分量进行去噪处理;...
关键词：轴承振动信号 CEEMDAN+小波阈值 去噪处理 卷积神经网络 
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