脉冲神经网络

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基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究
《物联网技术》2025年第8期99-104,107,共7页耿照林 朱玮 王应秀 杨思行 周荣荣 
国家自然科学基金(61704010);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-554)。
针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利...
关键词：齿轮故障 小波阈值 一维卷积神经网络 脉冲神经网络 诊断分类 抗噪性能 
基于通信和拓扑感知的SNN分区与映射算法
《计算机工程》2025年第5期219-228,共10页黄尧 柴志雷 
国家自然科学基金(61972180)。
脉冲神经网络(SNN)正日益成为研究和模拟大脑各区功能及其相互关联性的重要方法。为了模拟更大规模的脑区域,并行分布式计算已成为模拟SNN的必然选择。然而,随着计算规模的增长,计算节点间的负载不均衡及通信问题成为影响SNN模拟性能的...
关键词：脉冲神经网络 分布式计算 负载均衡 超图分区 拓扑感知映射 
神经形态计算:从脉冲神经网络到边缘部署
《软件学报》2025年第4期1758-1795,共38页俞诗航 易梦军 吴洲 申富饶 赵健 
国家电网有限公司科技项目(5700-202319302A-1-1-ZN)。
受生物神经系统启发,神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出,旨在模拟生物大脑的结构和功能,实现更高效、更具生物合理性的计算方式.作为神经形态计算的代表模型,脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性,事件驱动性、生物可解释性以及硬件...
关键词：神经网络 脉冲神经网络 神经形态计算 边缘智能 
基于速率编码的极低延迟深度脉冲神经网络研究
《控制理论与应用》2025年第3期531-540,共10页熊志民 陈云华 冯忍 陈平华 
脉冲神经网络(SNN)具有强大的时空信息表征、异步事件处理能力,但由于脉冲发放过程不具有连续可微性,其训练是一个难题.人工神经网络(ANN)转SNN的方法,能够获得较高推理精度的深度SNN,但却存在SNN网络延迟和功耗过高的问题.为了降低网...
关键词：脉冲神经网络 ANN-SNN转化 速率编码 
基于脉冲神经网络的铁路接触线异物检测研究
《软件工程》2025年第3期51-56,共6页张永强 刘健章 李向南 
河北省自然科学基金(F2022208002)。
为避免铁路接触线异物影响火车的正常行驶,文章提出一种基于脉冲神经网络的模型对接触线异物进行检测。首先,基于正常和异常的接触线图像编码得到的深度特征之间存在差距,实现对接触线异物的有效检测;其次,通过倒残差结构搭建脉冲序列...
关键词：异物检测 铁路接触线 脉冲神经网络 倒残差结构 自注意力机制 
一种基于直接反馈对齐的精确脉冲时间学习规则
《计算机科学》2025年第3期260-267,共8页宁黎苗 王自铭 林志诚 彭舰 唐华锦 
由于脉冲神经元和突触复杂的时空动力学特性,训练脉冲神经网络比较困难,目前尚不存在公认的核心训练算法与技术。为此,提出一种基于直接反馈对齐(DFA)的精确脉冲时间(PREST-DFA)学习规则。受脉冲分层误差再分配(SLAYER)学习算法的启发,P...
关键词：脉冲神经网络 直接反馈对齐 学习规则 精确脉冲时间 在线学习 
基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法
《计算机科学》2025年第3期326-337,共12页王冬芝 刘琰 郭斌 於志文 
国家杰出青年科学基金(62025205);国家自然科学基金(62032020,62302017)。
移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦...
关键词：移动边缘计算 资源受限 灾难性遗忘 联邦学习 持续学习 类脑脉冲神经网络 
基于脉冲神经网络优化的动态图链路预测
《科学技术与工程》2025年第4期1522-1528,共7页闫钦与 卜凡亮 王一帆 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
动态图链路预测通过图上的历史交互预测未来节点间链路的形成或消失。为减少基于循环神经网络建模网络动态的方法在细粒度时间的动态图上具有较高能耗的问题,提出一种基于脉冲神经网络优化的动态图链路预测模型,通过融合脉冲神经网络的...
关键词：动态图 链路预测 图神经网络 脉冲神经网络 
大规模脉冲神经网络动态加载仿真方法
《系统仿真学报》2025年第2期541-550,共10页沈嘉玮 才大业 杨国青 吕攀 李红 
异构融合类脑计算研究平台(2021ZD0200300)。
针对大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题,提出一种针对大规模脉冲神经网络的动态加载仿真方法。通过子网络粒度的数据移动,利用主机内存作为更大的内存池,减少GPU显存对于模型仿真规模的限制,实现在单GPU的计算机进行大...
关键词：类脑计算 脉冲神经网络 神经元 突触 仿真 
基于深度复数脉冲神经网络的特定辐射源识别
《信息对抗技术》2025年第1期52-60,共9页张乃煜 张雅彬 查浩然 
国家自然科学基金资助项目(62201172)。
特定辐射源识别在民用频谱管理中起着重要作用。传统的深度神经网络方法在辐射源识别方面面临诸多挑战,包括训练时间长、能耗高以及计算稀疏性低。针对这些问题,设计了一种基于深度复数脉冲神经网络模型,该模型集成了脉冲神经层,并利用...
关键词：特定辐射源识别 脉冲神经网络 复数神经网络 Wi-Fi信号 
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