保局投影

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基于改进模糊聚类的齿轮箱故障诊断算法被引量：1
《控制工程》2023年第3期412-418,共7页王印松 刘艳艳 李牡丹 
针对风电机组齿轮箱故障数据维度高、相关性强、信息特征交叉等特点,采用保局投影和模糊c-均值聚类相结合的方法进行齿轮箱故障诊断。通过保局投影进行故障特征提取,解决数据处理难、信息交叉等问题;加入数据权和抑制因子改进模糊c-均...
关键词：齿轮箱 故障诊断 保局投影 聚类 
连续驾驶条件下司机疲劳驾驶图像预警仿真被引量：1
《计算机仿真》2022年第6期175-178,254,共5页李巧茹 石宇 
传统方法通过预警得出的驾驶状态与实际状态不符,为了降低道路交通安全隐患,研究一种连续驾驶条件下基于保局投影的疲劳驾驶预警方法。设定图像采集流程,针对获取的图像,通过自适应中值滤波法确定滤波器运行规则,去除图像噪声,并采用自...
关键词：连续驾驶 保局投影 疲劳预警 中值滤波 准则函数 
保局投影在对象识别中的应用研究
《长沙民政职业技术学院学报》2022年第2期120-124,共5页曾万里 雷翔霄 
湖南省自然科学基金项目“自然环境下柑橘采摘机器人视觉定位研究”(2020JJ7088)。
基于集合的对象匹配问题的核心是如何准确、高效地对图像集合进行建模,并定义模型对之间的相似性。将保局投影的思想应用到图像集合匹配,首先应用度量学习作为预处理,将样本投影到一个低维、紧致的流形空间中,然后通过核函数将这些样本...
关键词：集合 保局投影 对象匹配 格拉斯曼流形 核函数学习 
基于自适应稀疏表示和保局投影的工业故障检测被引量：4
《华东理工大学学报（自然科学版）》2021年第4期455-464,共10页邬东辉 顾幸生 
国家自然科学基金(61973120,61573144,61773165)。
针对工业过程中检测和储存的数据维度不断增大,传统的检测方法中存在处理速度慢、故障特征提取不明显等问题,提出了一种基于自适应稀疏表示和保局投影(Adaptive Sparse Representation and Locality Preserving Projections,ASRLPP)的...
关键词：故障检测 稀疏字典 保局投影 自更新 
一种基于测地线的保局投影流形学习方法被引量：2
《系统仿真学报》2019年第12期2892-2900,共9页徐礼俊 方婧涵 王亦平 
为了解决在实际应用中LPP算法存在欠拟合状态的问题,详细论述了保局投影(LPP)的映射原理;分析了LPP方法在某些数据集下的欠拟合状态与邻接图之间的关系;提出了基于测地线的LPP(ISOLPP)流形学习方法。实验结果显示,ISOLPP方法在多个测试...
关键词：保局投影 欠拟合状态 测地线 
基于核极限学习机的风电机组齿轮箱故障预警研究被引量：21
《中国测试》2019年第2期121-127,共7页刘帅 刘长良 曾华清 
北京市自然科学基金项目(4182061);中央高校基本科研业专项资金(9163116001;2016MS143;2018ZD05)
风电机组运行环境恶劣、机组设备衰退是近年来齿轮箱故障频发的主要原因,其设备状态与机组安全性、运营成本息息相关。面对这一挑战,利用监控与数据采集系统数据,提出一种将保局投影、核极限学习机和信息熵相结合的风电机组齿轮箱故障...
关键词：风电机组 故障预警 保局投影 核极限学习机 信息熵 
基于保局PCA的三维点云配准算法被引量：14
《光学技术》2018年第5期562-568,共7页王育坚 吴明明 高倩 
国家自然科学基金资助项目(61572077)
三维点云配准是三维重建过程中的重要环节,PCA算法应用于点云配准时无法保留点云局部特征,影响了配准效果,故提出一种基于保局PCA的三维点云配准算法。为了保留点云局部特征,采用保局投影LPP的思想,通过K近邻准则构造点云的邻接图及其补...
关键词：点云配准 主成分分析 保局投影 
基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法被引量：1
《计算机与现代化》2018年第10期74-78,共5页蒋青云 
提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法。针对预处理后的签名图像,选择多种有效特征构建高维特征向量,引入一种改进的保局投影方法进行特征提取并同时实现高效降维;签名识别方面,使用基于Hadamard纠错编码方法的ECOC支持向...
关键词：离线签名识别 保局投影 纠错编码支持向量机 
分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用被引量：1
《伊犁师范学院学报（自然科学版）》2018年第2期68-72,共5页乎西旦.居马洪 古丽娜孜.艾力木江 
新疆高校重点基金资助项目(XJEDU2014I043);国家自然科学基金项目(61363066)
提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能...
关键词：人脸识别 特征抽取 保局投影 二维保局投影 
基于动态稀疏保局投影的故障检测方法被引量：7
《化工学报》2016年第3期833-838,共6页郑鑫 田学民 张汉元 
国家自然科学基金项目(61273160);中央高校基本科研业务费专项资金(14CX06132A)~~
针对保局投影(locality preserving projections,LPP)没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题,提出一种新的基于动态稀疏保局投影(dynamic sparse locality preserving projections,DSLPP)的故障检测方法。该方法首先将原始数据矩阵...
关键词：故障检测 保局投影 稀疏表示 特征提取 过程监控 
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