保局投影在对象识别中的应用研究  

作　　者：曾万里[1] 雷翔霄[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《长沙民政职业技术学院学报》2022年第2期120-124,共5页Journal of Changsha Social Work College

基　　金：湖南省自然科学基金项目“自然环境下柑橘采摘机器人视觉定位研究”(2020JJ7088)。

摘　　要：基于集合的对象匹配问题的核心是如何准确、高效地对图像集合进行建模,并定义模型对之间的相似性。将保局投影的思想应用到图像集合匹配,首先应用度量学习作为预处理,将样本投影到一个低维、紧致的流形空间中,然后通过核函数将这些样本投影到再生的核希尔伯特空间内,并用保局投影对该样本进行分类。选取部分公开的图像、视频数据库对算法进行验证,实验的对象识别率普遍较高,说明保局投影是一种有效的基于集合的对象匹配方法。

关 键 词：集合 保局投影 对象匹配 格拉斯曼流形 核函数学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]