格拉斯曼流形

作品数：41被引量：34H指数：3
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基于子空间流形的图像集识别方法
《计算机应用》2023年第S01期207-211,共5页赵译文 刘云鹏 
近年来,基于黎曼流形将图像集在线性子空间中进行表征的图像集识别方法已经被证实有良好的效果,针对该领域存在的图像线性子空间大多高维所导致现有黎曼流形的图像集识别方法存在计算成本高、适用性有限的问题,提出一种基于子空间流形...
关键词：格拉斯曼流形 线性子空间 黎曼优化 图像集识别 流形学习 
基于格拉斯曼流形子空间融合的多视图聚类被引量：1
《计算机应用》2022年第12期3740-3749,共10页管娇娇 钱雪忠 周世兵 姜凯彬 宋威 
国家自然科学基金资助项目(62076110);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)。
现有的多视图聚类算法大多假设多视图数据点之间为线性关系,且在学习过程中无法保留原始特征空间的局部性;而在欧氏空间中进行子空间融合又过于单调,无法将学习到的子空间表示对齐。针对以上问题,提出了基于格拉斯曼流形融合子空间的多...
关键词：子空间融合 多视图聚类 核技巧 局部流形结构 格拉斯曼流形 
毫米波信道中波束成形矢量的波束宽度被引量：1
《电信科学》2022年第11期47-56,共10页楼斌剑 王海泉 黄怡 李紫薇 俞芸芸 
波束成形矢量技术能够集中所发送的能量于某一指定区域,从而提高系统性能,是5G的核心技术之一。但正是由于能量被集中这一特点,信道的任何变化都可能会使接收方越出此特定区域,从而使系统的鲁棒性能降低。波束成形矢量的波束宽度这一概...
关键词：毫米波 波束成形 波束宽度 格拉斯曼流形 波束拓宽 
基于乘积格拉斯曼流形的人体骨架动作识别
《计算机应用与软件》2022年第8期213-219,共7页林枫 
自然资源部项目“自然资源标准语义一致性分析研究”。
3D人体骨架识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了对具有非线性流形结构的高维股价序列数据进行准确而高效的分类,提出一种基于乘积格拉斯曼流形的人体骨架动作识别方法。利用乘积格拉斯曼流形描述序列数据的流形结构,构造出一种...
关键词：动作识别 乘积格拉斯曼流形 子空间 时序信息 核 
一种融合流形学习和深度学习的时变信道自动调制识别技术被引量：2
《信号处理》2022年第7期1517-1524,共8页邢怀志 李汀 李飞 
国家自然科学基金(61771254,61871238)。
自动调制识别在军事领域和民用领域都发挥了巨大作用。现有的大多数研究都是基于高斯白噪声信道,但是时变信道下的自动调制识别才更符合实际并且具有挑战性。该文针对时变信道提出了一种融合流形学习和深度学习的自动调制识别方法,第一...
关键词：自动调制识别 时变信道 星座图 深度学习 格拉斯曼流形 流形学习 
保局投影在对象识别中的应用研究
《长沙民政职业技术学院学报》2022年第2期120-124,共5页曾万里 雷翔霄 
湖南省自然科学基金项目“自然环境下柑橘采摘机器人视觉定位研究”(2020JJ7088)。
基于集合的对象匹配问题的核心是如何准确、高效地对图像集合进行建模,并定义模型对之间的相似性。将保局投影的思想应用到图像集合匹配,首先应用度量学习作为预处理,将样本投影到一个低维、紧致的流形空间中,然后通过核函数将这些样本...
关键词：集合 保局投影 对象匹配 格拉斯曼流形 核函数学习 
基于格拉斯曼流形的状态跟踪方法研究
《通信技术》2020年第3期606-610,共5页赵成 苏岭东 马祥林 
传统的格拉斯曼流形状态估计是将状态空间模型置于格拉斯曼流行上,在后验跟踪模型的基础上递推估计。但是,该方法将观测模型和噪声都限制在格拉斯曼流形上会产生较大误差。针对上述问题,提出一种基于格拉斯曼流形的粒子滤波算法(Grass-M...
关键词：格拉斯曼流形 粒子滤波 隐马尔科夫模型 随机过程 
基于格拉斯曼流形的多用户大规模混合预编码
《上海师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期43-47,I0003,共6页冯湘云 周小平 王培培 汪洋 
上海市自然科学基金(16ZR1424500);上海地方院校能力建设项目(19070502900)。
针对大规模天线系统采用全数字预编码时,所需射频链的数量较多而导致实现成本和硬件复杂度较高的问题,提出了一种基站端的两级混合预编码方案.该方案以最小化均方误差为准则,设计预编码矩阵的目标函数,并采用基于格拉斯曼流形的共轭梯...
关键词：混合预编码 格拉斯曼流形 共轭梯度算法 
数据特征选择与分类在机械故障诊断中的应用被引量：6
《振动与冲击》2020年第2期218-222,共5页李帅位 张栋良 黄昕宇 陈璞 
国家自然科学基金(61503237);上海市自然科学基金(15ZR1418300);上海市科研计划项目(18020500900)
针对机械故障数据的高维性和不平衡性,提出基于格拉斯曼流形的多聚类特征选择和迭代近邻过采样的故障分类方法。对采集到的振动信号,提取时域和频域相关特征,利用多聚类特征选择将高维数据以局部流形结构映射到低维特征集合。无标签样...
关键词：格拉斯曼流形 多聚类特征选择 迭代近邻过采样 模糊分类 半监督学习 
线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用被引量：2
《中国图象图形学报》2019年第9期1450-1457,共8页丁文文 刘凯 唐风琴 傅绪加 
国家自然科学基金项目(61571345,61550110247);安徽省自然科学基金项目(1908085MF186);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A377,KJ2017A376)~~
目的人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困...
关键词：时间序列正反演 人体行为识别 人体骨架 线性动态系统 格拉斯曼流形 
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