时变信道

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基于全局深度神经网络学习的通信系统最优重构方法
《航天工程大学学报》2025年第2期76-81,共6页丁丹 张美娟 杨柳 张伟 韩儒磊 
智能化测运控教育部重点实验室基金资助项目(CYK2024-01-03)。
针对传统通信系统分模块设计与优化,难以精确拟合复杂信道环境的问题,提出一种基于全局深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)学习的系统最优重构方法,将深度学习前沿技术和传统通信基础有机融合。通过构建全局DNN学习智能自优化架构模...
关键词：深度学习 全局深度神经网络学习 智能自优化策略 时变信道 误码率 
采用改进支持向量机的浅海水声信道小样本估计
《哈尔滨工程大学学报》2025年第3期390-400,共11页郑巧宁 郑浩赐 李茂林 童峰 陈东升 
国家重点研发计划(2018YFE0110000);上海市科委科技创新行动计划(21DZ1205502);厦门市海洋产业项目(22CZB012HJ13).
针对快变浅海水声信道相干时间短,信道估计算法需要具备小样本学习能力这一要求,本文提出一种适用于浅海水声信道的基于改进支持向量机的浅海水声信道小样本估计算法。基于最大间隔原理推导出支持向量机回归信道估计模型,并针对时变信道...
关键词：支持向量回归 改进支持向量机 稀疏性 小样本 时变信道 水声通信 信道估计 浅海水声环境 
时变信道下光通信编码方案设计与分析研究
《激光杂志》2025年第3期187-192,共6页胡珺珺 霍佳璐 王宝珠 
重庆市教育委员会科学技术研究青年项目(No.KJQN202202401);重庆市自然科学基金项目(No.CSTB2022NSCQ—MSX1125)。
为推动光通信技术在复杂多变的信道环境中降低码间干扰和信道失真,实现更加高效、稳定的数据传输,设计时变信道下光通信编码方案。构建考虑多径效应、非线性失真、信号衰减及噪声等因素的时变光通信信道模型,并引入直接序列扩频(DSSS)...
关键词：时变信道 OFDM 时频分解技术 LDPC编码 RU算法 软判决译码 
RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期324-331,共8页邵永琪 杨丽花 常澳 任露露 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-2);江苏省重点研发计划(BE2020084-3)资助课题。
为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base ...
关键词：可重构智能反射面 正交频分复用 时变信道估计 基扩展模型 残差链接超分辨率卷积神经网络 
基于3GPP信道模型框架的低轨卫星时变信道仿真方法
《无线电通信技术》2024年第5期846-853,共8页熊正 田磊 张建华 唐盼 黄磊 夏亮 姜涛 
国家自然科学基金(62341128,62101069,61925102,62201086)。
低轨卫星通信网络具有高动态、广覆盖、大带宽的特点,是未来6G空天地一体化网络的重要组成部分。低轨卫星宽带信道模型在卫星通信系统设计与性能评估中至关重要。为了解低轨卫星高速移动引起的信道参数时变特性,基于3GPP信道标准的几何...
关键词：低轨卫星通信 几何随机统计建模 时变信道仿真 
面向6G快时变信道下OTFS系统的信号检测被引量：1
《移动通信》2024年第10期155-162,共8页邵加亮 李汀 解培中 
国家自然科学基金“基于量子机器学习的6G空频时非平稳信道估计和预编码技术研究”(62271265);国家自然科学基金“基于扩域的二维正交图分多址最佳跳频图设计方法研究”(62271266)。
OTFS调制可以有效解决无线信道的快速时变特性给信号检测带来的巨大挑战,可以为高速移动设备提供可靠的无线通信。针对最大似然算法直接应用于OTFS系统进行信号检测时复杂度过高的问题,提出基于并行干扰消除的最大似然检测算法。在延时...
关键词：OTFS 快时变信道 并行干扰消除 最大似然检测 
基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合迭代信道估计与符号检测
《电子学报》2024年第5期1496-1505,共10页王莹 于永海 郑毅 林彬 
国家重点研发计划(No.2019YFE0111600);国家自然科学基金(No.61971083,No.51939001)。
针对当前广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统时变信道估计精度低的问题,提出基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合信道估计与符号检测算法.具体地,采用无干扰导频插入的GFDM多重响应信号模型,在稀疏贝叶...
关键词：广义频分复用 时变信道估计 稀疏贝叶斯学习 期望最大化 卡尔曼滤波与平滑 
毫米波通信的低复杂度时变信道估计算法
《控制工程》2024年第4期738-744,共7页邓芳 刘兵 
当毫米波通信系统工作于时变信道场景中时,为解决通信用户快速位移导致的方位角计算误差和信道估计算法精度下降等问题,通常要消耗大量计算资源。因此,基于用户在快时变信道场景下的信号传输特征,首先在确定毫米波传输信号方位时采用对...
关键词：发射角(angle of departure AoD) 移动通信 计算复杂度 
注意力去噪与复数LSTM的时变信道预测算法
《西安电子科技大学学报》2024年第1期29-40,共12页陈永 蒋丰源 
国家自然科学基金(61963023,61841303);兰州交通大学基础拔尖人才项目(2022JC36)。
随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了...
关键词：时变信道预测 高速场景 通道注意力去噪 复数卷积长短期记忆网络 正交频分复用 
时变信道下基于LSTM的信道估计方法
《东北大学学报（自然科学版）》2023年第11期1521-1528,共8页季策 王鑫 耿蓉 梁敏骏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2116015,N2116020)。
针对时变信道环境下传统信道估计方法性能受限,其他基于深度学习的信道估计方法估计精度低或复杂度高的问题,提出一种基于长短期记忆结构的信道估计网络,由双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络和多层感知...
关键词：时变信道 信道估计 深度学习 长短期记忆 多层感知器 
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