期望最大化

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多尺度和多层级特征融合的人体姿态估计
《计算机工程与应用》2025年第6期199-209,共11页王燕妮 胡敏 韩世鹏 陈艺瑄 吕昊 
国家自然科学基金(61803294);陕西省自然科学基础研究项目(2020JM499,2020JQ684)。
人体姿态估计的精度提升通常依赖于特征融合,但是现有特征融合策略往往忽略了尺度特征和层级特征之间的交互作用。为了充分利用不同特征之间的互补性,提出了一种新特征融合策略用以提升人体姿态估计精度,即多尺度和多层级特征融合网络(m...
关键词：高分辨率网络(HRNet) 人体姿态估计 期望最大化注意力 双向特征金字塔网络 特征融合 
提高长尾数据知识图谱补全性能的一种新算法
《运筹学学报(中英文)》2025年第1期41-54,共14页何苗惠 段旭祥 吴至友 
国家自然科学基金(No.11871128)。
知识图谱是众多智能应用中一种重要的语义数据,但其数据的不完备性给实际应用带来了很多困难,因此需要对知识图谱中缺失的语义信息进行补全。知识图谱嵌入是知识图谱补全的重要方法之一,这类方法通常在非长尾数据情况下具有较好的效果,...
关键词：知识图谱补全 知识图谱嵌入 期望最大化算法 双重嵌入方法 
基于TLF-YOLOv8的堆叠垃圾实例分割算法
《科学技术与工程》2025年第5期2009-2018,共10页李利 梁晶 陈旭东 潘红光 寇发荣 
国家自然科学基金(61603295);陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBQN-0726);陕西省教育厅科研计划(23JK0550);西安市科技计划(23DCYJSGG0025-2022)。
相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的...
关键词：垃圾堆叠 双层特征解耦融合 YOLOv8算法 软阈值化非极大值抑制 动态非单调聚焦机制 期望最大化注意力 
AE-EM:一种期望最大化Web入侵检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期315-325,共11页尹兆良 黄于欣 余正涛 
国家自然科学基金(U21B2027);云南省重大科技专项(202302AD080003,202202AD080003)。
现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携...
关键词：入侵检测 Web攻击检测 注意力机制 EM算法 AE-EM算法 
基于期望最大化算法的扩散弛豫定量方法研究
《建模与仿真》2025年第2期631-641,共11页高清宇 王磊 王涛 王前锋 马超 王丽嘉 
目的:通过结合无监督机器学习算法和混合弛豫扩散磁共振成像(MRI),实现对胰腺癌的虚拟病理特征预测。方法:构建胰腺癌裸鼠模型,并使用11.7-T MRI扫描仪获取了包含多个b值(0、150、500、1500 s/mm^(2))和多个回波时间(25、50、75、100 ms...
关键词：超高场磁共振成像 混合扩散弛豫 无监督学习 期望最大化算法 胰腺癌 
考虑状态增量的自适应Wiener过程剩余寿命预测
《计算机集成制造系统》2025年第1期306-315,共10页李军星 李文琪 娄泰山 邱明 王治华 庞晓旭 尹若军 
国家自然科学基金资助项目(52005159);国家重点研发计划资助项目(2019YFB2004403);河南省科技攻关资助项目(222102220061,202102210083);河南省高校青年骨干教师培养计划资助项目(2021GGJS048)。
针对传统自适应Wiener过程剩余寿命预测方法具有相邻两个时刻状态量相同隐含假设的问题,提出一种考虑状态增量的自适应Wiener过程剩余寿命预测方法。首先利用Wiener过程来表征产品性能退化过程,建立具有状态增量的Wiener过程状态空间方...
关键词：剩余寿命预测 状态增量 自适应Wiener过程 期望最大化算法 性能退化 
基于Laplace分布的分选灰分辨识方法
《洁净煤技术》2024年第S02期86-92,共7页马智军 
针对重介质选煤过程中,灰分数据出现异常值难以辨识的问题,本文对重介质选煤工艺过程进行了简要概括,并利用厚尾的Laplace分布建模系统噪声提出一种鲁棒的系统辨识算法,进一步构建基于Laplace分布的分选灰分辨识模型。在算法的推导过程...
关键词：重介质选煤 灰分 鲁棒系统辨识 异常值 期望最大化算法 LAPLACE分布 
基于改进期望最大化算法的供应链网络边连接规则优化
《计算机应用》2024年第11期3386-3395,共10页王中钰 钱晓东 
甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA898)。
针对供应链网络在演化形成阶段,企业随机连接可能会导致网络稳定性和运作效率降低的问题,提出一种基于期望最大化(EM)算法的供应链网络连接改进算法。首先,将网络节点边的数量作为新参数加入算法,以更准确地确定新节点在供应链网络中拥...
关键词：供应链网络 复杂网络 期望最大化算法 连接规则 演化规律 
基于逆高斯过程的二元退化可靠性建模与评估
《控制与决策》2024年第11期3727-3735,共9页安绮梦 闫在在 孙立君 
国家自然科学基金项目(12361058,11861049);内蒙古2023研究生创新项目(ZTY2023015);内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS01006);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220083)。
为了实现单个产品的可靠度估计和剩余使用寿命预测,在综合利用产品总体和个体退化信息的基础上,提出一种考虑个体差异性的二元逆高斯退化模型.首先,基于Copula函数建立二元逆高斯过程退化模型,并从性能退化速率与性能间相关关系两方面...
关键词：逆高斯过程 两阶段期望最大化算法 COPULA函数 缺失观测值 剩余使用寿命预测 
子载波信道模型盲均衡非合作水声正交频分复用类内调制识别
《声学学报》2024年第5期1061-1072,共12页方涛 华波 韦佳利 王凯 刘今 王彪 
江苏科技大学科研启动基金项目(1202932204);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(23KJB510003)资助。
针对水声多径信道下传统正交频分复用(OFDM)类内调制识别特征稳健性不足导致识别方法失效的问题,提出了基于子载波信道模型盲均衡的水声OFDM类内调制识别方法,可识别类内调制方式包括BPSK、QPSK、8PSK及16QAM。首先,提出一种针对OFDM子...
关键词：类内调制识别 子载波信道模型 盲均衡 期望最大化 
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