剩余寿命预测

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基于数据智能的螺杆式空压机预测性维护
《物联网技术》2025年第5期104-107,共4页程伦新 王学良 王劭博 
为解决空压机设备中不确定零部件损耗及其可能引发严重后果的问题,设计了基于大数据技术的空压机设备预测性解决方案。首先,基于振动频谱分析构建了空压机寿命预测模型,通过信号滤波、异常值处理、零均值化处理等手段进行数据预处理,通...
关键词：数据智能 特征提取 螺杆式空压机 预测性维护 物联网 设备故障诊断 剩余寿命预测 
考虑退化相关性的电解电容实时剩余寿命预测
《燕山大学学报》2025年第2期146-154,共9页李小波 汪翔 王睿轶 
国家自然科学基金资助项目(51907117)。
目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处...
关键词：电解电容 实时剩余寿命预测 二元维纳过程 Box-Cox变换 Bayesian理论 
基于特征融合的机械核心部件剩余寿命预测
《计算机技术与发展》2025年第3期165-171,共7页刘宗宇 廖雪超 
国家自然科学基金项目(62273264)。
工程机械设备的预测性维护能确保设备高效运行和维护计划的合理安排,其关键在于准确预测设备系统或核心部件的剩余寿命。针对工程机械设备预测性维护中的特征提取和预测精度难题,该文提出了基于特征融合的Informer机械设备核心部件剩余...
关键词：预测性维护 剩余寿命预测 特征提取 特征融合 深度学习 自注意力机制 
基于GWO-1DCNN的航空发动机剩余使用寿命预测
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期041-046,共6页王雨程 宋万万 
为了提高航空发动机剩余寿命预测的精度,针对深度学习算法模型中超参数多且优化效率低的问题,提出了一种基于灰狼优化算法(GWO)优化一维卷积神经网络(1D CNN)的预测方法。通过GWO对1DCNN的正则化参数,隐藏层数,初始学习率三个重要超参...
关键词：卷积神经网络 灰狼优化算法 剩余寿命预测 航空发动机 
基于MK-RVM的地铁列车继电器剩余寿命预测
《现代城市轨道交通》2025年第3期71-79,共9页马垚 胡新杨 刘志强 魏秀琨 
自然科学横向项目(I23L00270)——继电器可靠性评估及剩余寿命预测研究。
继电器作为地铁列车电气系统的关键部件,其可靠性直接影响地铁列车的安全运行。因此,对地铁列车继电器的剩余寿命(RUL)进行精准预测尤为重要。文章提出一种基于多核相关向量机(MK-RVM)的继电器剩余寿命预测模型,并通过贝叶斯优化算法对...
关键词：地铁 列车继电器 剩余寿命预测 相关向量机 MK-RVM 
基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
《计算机应用与软件》2025年第3期22-28,47,共8页李雅 孙行行 侯彦东 
国家自然科学基金项目(61374134)。
在航空发动机的剩余寿命预测中,针对大多数深度学习方法没有对不同传感器输入特征进行自适应加权的问题,提出一种基于特征注意力机制和残差网络(ResNet)的剩余寿命预测模型(FAResNet)。使用带有压缩激励的特征注意力机制模块对多传感器...
关键词：剩余寿命 注意力机制 残差网络 涡扇发动机 
基于无监督深度领域对抗适配的在线剩余寿命预测方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期81-87,共7页刘可盈 张艳娜 毛文涛 王纳 
国家自然科学基金项目(U1704158);河南省自然科学基金项目(232300421390);河南省高等学校重点科研项目(23A510003)。
为解决未知工况下旋转设备在线剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测时计算代价大和误差累积问题,提出一种基于无监督深度领域对抗适配的在线RUL预测方法。首先,利用离线退化数据和在线早期故障数据,构建深度领域对抗网络作为预训...
关键词：剩余寿命预测 迁移学习 领域适配 无监督学习 在线学习 
基于充放电特征和表面温度变化的锂离子电池剩余寿命预测
《电子器件》2025年第1期123-129,共7页吴铁洲 李宜安 彭慧刚 
中国湖北省重大科技创新项目(2018AAA056);国家自然科学基金项目(51677058)。
锂电池剩余使用寿命(RUL)的准确预测对电池的安全稳定运行至关重要。为了较为准确估算电池的RUL,提出了一种采用电池充放电特征和表面温度变化为健康因子,结合改进向量机算法的RUL预测方法。在充放电曲线中,拟合曲线斜率作为表征电池性...
关键词：锂离子电池 表面温度 健康因子 剩余寿命 支持向量机 
基于双向门控变分编码回归网络的涡扇发动机剩余寿命预测
《计算机集成制造系统》2025年第2期616-626,共11页徐浩 王波 张猛 杨文龙 汪超 
国家自然科学基金资助项目(52075310);安徽省高校自然科学研究资助项目(KJ2021A1086,KJ2020B13);滁州市科技计划资助项目(2021ZD022)。
针对涡扇发动机运行工况复杂,难以提取高维度、多参数监测数据的退化时序特征,从而影响模型预测性能的问题,提出一种基于双向门控变分编码回归网络的剩余使用寿命预测模型。首先在变分编码器(VAE)网络的编码端引入双向门控循环单元网络(...
关键词：剩余寿命预测 变分编码器 双向门控循环单元网络 回归网络 涡扇发动机 
光伏发电系统剩余寿命预测与维护技术探析
《电力设备管理》2025年第4期93-95,共3页莫小飞 
本文以本公司参与的光伏发电项目为例,总结运维管理经验,提出按照建立剩余寿命预测模型、分析部件退化影响因素、整合仿真验证关联数据的思路,精准预测光伏发电系统剩余寿命,助力有效控制光伏发电项目投入成本,同时通过应用部件早期预...
关键词：光伏发电系统 光伏组件 剩余寿命 动态评估 预测性维护 
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