剩余寿命预测

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基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期86-95,共10页柴立平 何昊昱 段石誉 刘璇 陈为伟 
河南省高性能轴承技术重点实验室开放基金资助项目(ZYSKF202307);国家自然科学基金资助项目(52375089)。
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域...
关键词:滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差 
基于深度特征与随机过程的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期102-110,共9页庞世杰 韩晓明 
山西省回国留学人员科研资助项目(2020-041)。
为提高轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度和对预测结果进行不确定性量化,提出一种深度特征提取与随机退化过程交互联动的轴承RUL预测方法。首先,从振动信号中提取均方根等时域特征,并引入新的自上而下时间序列分割算法,将退化过程划分为...
关键词:滚动轴承 剩余寿命预测 不确定性量化 特征提取 健康指标 
基于数据智能的螺杆式空压机预测性维护
《物联网技术》2025年第5期104-107,共4页程伦新 王学良 王劭博 
为解决空压机设备中不确定零部件损耗及其可能引发严重后果的问题,设计了基于大数据技术的空压机设备预测性解决方案。首先,基于振动频谱分析构建了空压机寿命预测模型,通过信号滤波、异常值处理、零均值化处理等手段进行数据预处理,通...
关键词:数据智能 特征提取 螺杆式空压机 预测性维护 物联网 设备故障诊断 剩余寿命预测 
基于多任务门控网络的滚动轴承寿命预测方法
《中国舰船研究》2025年第2期107-117,共11页宋浏阳 郑传浩 金烨 林天骄 韩长坤 王华庆 
国家自然科学基金面上项目(52375076);北京市科技新星计划(20240484559)。
[目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立...
关键词:船舶设备 轴承 剩余寿命预测 多任务门控网络预测模型 
非单调IG过程运算放大器剩余寿命预测
《探测与控制学报》2025年第2期127-134,共8页殷如心 锁斌 杨少华 
国家自然科学基金项目(U1830133)。
针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现...
关键词:运算放大器 倒挂数据 逆高斯过程 剩余寿命 核密度估计 
基于ASFF-BiGRU的滚动轴承剩余寿命预测方法研究
《微处理机》2025年第2期61-64,共4页王誉霏 于洋 
针对滚动轴承剩余使用寿命预测中数据驱动方法难以有效提取敏感特征信息的问题,提出一种基于ASFF-BiGRU的预测方法。该方法对滚动轴承的声发射信号进行时、频域特征提取,结合单调性和时间相关性筛选敏感特征集,并通过自适应特征融合策...
关键词:滚动轴承 剩余寿命预测 自适应特征融合 双向门控循环单元 
考虑自愈现象的轴承多阶段退化剩余寿命预测
《振动.测试与诊断》2025年第2期323-330,413,414,共10页卢锦枫 吴太欢 罗华耿 
轴承服役过程存在“自愈”等非线性退化现象且缺乏训练寿命标签,限制了智能轴承寿命预测方法在实际工程中的应用。针对此问题,提出一种多阶段退化标签构建(multi-stage degradation label construction,简称MDLC)方法。首先,运用深度自...
关键词:滚动轴承 剩余寿命预测 自愈现象 多阶段退化 
考虑退化相关性的电解电容实时剩余寿命预测
《燕山大学学报》2025年第2期146-154,共9页李小波 汪翔 王睿轶 
国家自然科学基金资助项目(51907117)。
目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处...
关键词:电解电容 实时剩余寿命预测 二元维纳过程 Box-Cox变换 Bayesian理论 
基于特征融合的机械核心部件剩余寿命预测
《计算机技术与发展》2025年第3期165-171,共7页刘宗宇 廖雪超 
国家自然科学基金项目(62273264)。
工程机械设备的预测性维护能确保设备高效运行和维护计划的合理安排,其关键在于准确预测设备系统或核心部件的剩余寿命。针对工程机械设备预测性维护中的特征提取和预测精度难题,该文提出了基于特征融合的Informer机械设备核心部件剩余...
关键词:预测性维护 剩余寿命预测 特征提取 特征融合 深度学习 自注意力机制 
磨损泄漏下液压缸剩余寿命的预测模型研究
《机床与液压》2025年第6期131-136,共6页姚海庆 吴璇 肖超 
现有的设备剩余寿命预测研究多基于假设衰退模型或者基于样本估计的衰退模型。前者依赖于假设条件的成立和一致性,后者则依赖于长时间、高成本的数据收集与分析投入。在工程实践中,两者的可行性都存在巨大挑战。针对这一问题,以Y形密封...
关键词:液压缸 磨损泄漏 剩余寿命预测 Y形密封圈 衰退模型 
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