改进支持向量机

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基于改进支持向量机的网络安全态势评估模型的研究
《安阳师范学院学报》2025年第2期17-22,共6页陈小永 赵飞 
2024年度安徽省高校自然科学研究重点项目“基于图神经网络GNN的漏洞检测算法研究与应用”(项目编号:2024AH050095);安徽省质量工程项目(项目编号:2022kcsz020)。
在信息安全领域,网络安全态势评估已成为信息安全领域中的一个主要研究方向。在以往研究基础上,将支持向量机与鱼群算法相结合,研究面向信息系统的信息安全态势评估模型,提出一种基于遗传算法的优化方法,并将其应用于支持向量机中的参数...
关键词：计算机网络安全 态势评估 支持向量机 鱼群算法 
采用改进支持向量机的浅海水声信道小样本估计
《哈尔滨工程大学学报》2025年第3期390-400,共11页郑巧宁 郑浩赐 李茂林 童峰 陈东升 
国家重点研发计划(2018YFE0110000);上海市科委科技创新行动计划(21DZ1205502);厦门市海洋产业项目(22CZB012HJ13).
针对快变浅海水声信道相干时间短,信道估计算法需要具备小样本学习能力这一要求,本文提出一种适用于浅海水声信道的基于改进支持向量机的浅海水声信道小样本估计算法。基于最大间隔原理推导出支持向量机回归信道估计模型,并针对时变信道...
关键词：支持向量回归 改进支持向量机 稀疏性 小样本 时变信道 水声通信 信道估计 浅海水声环境 
改进支持向量机下直流电源蓄电池组容量预测研究
《通信电源技术》2025年第6期113-115,共3页张娟娟 陈亚茹 
商丘工学院2023年度校级科研项目“基于全寿命周期成本理论的变电站配电装置比选研究”(2023KYXM28)。
直流电源蓄电池组在运行过程中会产生大量的数据,这些数据具有时间序列长、维度高、非线性等特点。如何有效处理和分析这些庞大而复杂的数据并提取出有价值的信息,是容量预测面临的一个重要挑战。基于此,提出改进支持向量机下直流电源...
关键词：改进支持向量机 变电站直流电源 容量预测 特征选择 模拟退火算法 
基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别
《计算机集成制造系统》2025年第3期855-868,共14页潘柏松 邱敏鹏 钱丽娟 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304103)。
为提升智能制造中产品质量管控的准确性和及时性,提出一种基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计...
关键词：控制图 模式识别 特征融合 无参数聚类 
基于改进支持向量机的公共建筑碳排放量估计研究
《环境科学与管理》2025年第3期39-43,共5页刘章 黄松竹 范鲁彬 穆月微 
现有碳排放量估计方法主要针对建设初期以及建筑材料进行计算,忽视了公共建筑运行过程中的碳排放量,对此,提出基于改进支持向量机的公共建筑碳排放量估计方法。首先,使用LMDI-I指数分解法分析碳排放量影响因素。然后,利用改进支持向量...
关键词：公共建筑 碳排放量 支持向量机 数据融合 
基于改进支持向量机的风电机组独立变桨距控制方法
《电工技术》2025年第4期11-13,共3页吴炎鑫 
针对现有控制方法应用下风电机组独立变桨距挥舞载荷标准值无法始终控制在标准范围内的问题,引入改进支持向量机,开展风电机组独立变桨距控制方法研究。确定风电机组独立变桨距控制指标,对疲劳载荷多目标进行计算。结合改进支持向量机,...
关键词：改进支持向量机 独立 变桨距 风电机组 
改进SVM的制冷压缩机电磁阀故障智能诊断
《机械设计与研究》2024年第6期284-289,共6页刘晓林 
湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ60053)。
常用的电磁阀故障诊断方法和容错控制方法存在局限,难以精确区分故障与误操作,影响了诊断的准确性。针对这一问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的制冷压缩机电磁阀故障智能诊断方法。主要目的是通过引入多因素评估和Morlet小波优...
关键词：改进支持向量机 制冷压缩机 电磁阀 故障识别 状态评估 小波优化 
基于改进支持向量机的高通量测序生物仪器数据分析研究
《自动化与仪器仪表》2024年第11期232-235,240,共5页李苗 张纯瑜 李晓艳 
教改课题《标杆管理视域下高职护理专业优化实习管理体系的研究》(SYGZJG22017)。
针对高通量测序生物仪器在获得基因序列数据后对序列缺失分析效率低、耗时长的缺点。研究将支持向量机用于序列缺失数据特征提取,再利用粒子群优化算法对支持向量机进行改进,并用于构建一种全新的基因缺失分析模型。结果表明,基因序列...
关键词：支持向量机 粒子群优化算法 高通量测序 生物仪器 数据分析 
基于改进支持向量机的皮革划痕检测方法
《中国皮革》2024年第11期22-28,共7页马静 
陕西省“十四五”教育科学规划2023年度课题(SGH23Y3055);陕西国防工业职业技术学院2022年度重点课题(Gfy22-13)。
针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后...
关键词：皮革 划痕检测 K-MEANS聚类 支持向量机 二分类问题 
基于改进支持向量机的智慧变电站继电保护设备故障检测研究被引量：1
《电气时代》2024年第10期76-78,共3页茹建华 
为提高故障检测结果的可靠性,以某智慧变电站为对象,引进改进支持向量机,开展关于继电保护设备故障检测方法的设计研究。实验结果证明,该方法可以实现对继电保护设备故障的精准检测。继电保护设备是智慧变电站中不可或缺的一部分,此设...
关键词：继电保护设备 电力系统 故障检测 检测系统 改进支持向量机 安全可靠运行 变电站 可靠性 
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