多层感知器

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改进ShuffleNet V1算法的咖啡豆分级方法研究
《中国农机化学报》2025年第4期194-203,共10页赵玉清 焦雨杰 李宏 王天允 李嘉舜 张悦 
云南省重大科技专项计划项目(202302AE0900200105);云南省科技厅科技计划农业联合专项(202301BD070001-105);云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0986);云南省咖啡重点实验室(202449CE340030)。
针对目前咖啡豆存在分级困难、识别准确率低的问题,提出一种融合注意力机制的ShuffleNet V1咖啡豆分级模型(ECA—ShuffleNet MLP)。模型以ShuffleNet V1为主干网络,删去输入层的最大池化层,在ShuffleNet Unit第二个普通卷积后加入ECA注...
关键词：咖啡豆 深度学习 分级 注意力机制 多层感知器 
基于不同治疗方法对脑卒中患者水肿体积进展研究
《齐鲁工业大学学报》2025年第2期72-80,共9页李腾 朱孟坤 杨柳 朱奥宇 李金红 
国家自然科学基金(12201333);山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2021TSGC1017)。
出血性脑卒中后,血肿周围的水肿作为脑出血后继发性损伤的标志,在近年来引起了广泛关注。研究患者血肿周围水肿发生及演进规律,进行早期识别和预测对于改善患者预后、提升其生活质量具有重要意义。通过患者个人信息、影像信息、治疗方...
关键词：水肿体积 多项式回归 岭回归 随机森林 多层感知器 
基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期1-9,共9页方燕燕 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对目前胸部X光图像分类方法存在X光特异性特征表达不充分、高频图像特征提取效果差、疾病样本数量不平衡等问题,提出一种基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类方法(multi-label chest X-ray image classification based on improved...
关键词：多层感知器 ResNet 加权交叉熵损失函数 胸部X光图像 
结合遗传算法和集成学习的信用卡财务欺诈交易检测
《贵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期81-86,91,共7页薛明香 
2020年安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2020A0939);2021年安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2021A1171)。
随着数字化和信息化技术的发展,线上金融交易已被广泛应用。随之而来的欺诈交易也为金融机构和企业的财产安全带来了巨大威胁,迫切需要有效的检测方法,特别是检测信用卡欺诈对于识别和防止未经授权的交易至关重要。为此,提出了集合遗传...
关键词：欺诈交易检测 遗传算法 集成学习 合成过采样 支持向量机 K最近邻 多层感知器 
基于机器视觉的纱筒智能更换方法
《现代纺织技术》2025年第3期33-41,共9页陈芙蓉 张周强 李成 崔芳斌 
国家自然科学基金青年项目(61701384);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS051);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023JCYB288)。
为实现纤维纱筒的智能更换,以碳纤维纱筒为例提出了一种基于机器视觉检测和机械臂协同操作的自动换筒方法。首先,利用工业相机采集纱筒图像,经过预处理后,结合优化的霍夫圆检测算法,精确定位纱筒的位置。其次,通过多层感知器改进手眼标...
关键词：机器视觉 多层感知器 霍夫圆检测 自动换筒 手眼标定 
寒冷地区腈纶纤维混凝土力学性能及多层感知器神经网络预测
《材料导报》2025年第6期105-113,共9页段明翰 覃源 李阳 耿凯强 
国家自然科学基金面上项目(52279139)。
为延长寒冷地区混凝土材料的服役寿命,降低水利工程建设和维护过程中的资源损耗,通过添加腈纶纤维来制备腈纶纤维增强混凝土(PAN-FRC)。本工作主要探讨了寒冷气候条件下,养护方式、龄期及纤维掺量对PANFRC的动弹性模量、表面回弹硬度、...
关键词：腈轮纤维混凝土 力学性能 强度预测 神经网络 渠道衬砌 
基于改进Transformer的短时动作识别
《网络新媒体技术》2025年第1期33-40,共8页王贺 王馨叶 
人类动作识别是计算机视觉领域重要的研究课题之一。如何提高识别的准确性一直是该方向的研究重点。除了传统的卷积层和递归层之外,人类动作识别还会使用注意力机制来提高泛化效率。为此,本文提出一种基于图像相对位置编码(IRPE)和Trans...
关键词：深度学习 动作识别 位置编码 TRANSFORMER 多层感知器 
基于小波变换预处理的MLP溶解氧预测模型
《南昌大学学报(理科版)》2025年第1期82-87,共6页傅炎强 王兆华 帅冬生 
校企合作项目《智慧水环境监测技术研究(HX202109040001)》。
溶解氧的精确预测对于河流污染预防具有关键作用,但现有模型没有充分考虑数据自身具有的时序特性和基于对数据进行有效预处理的角度来提升溶解氧预测的精度。针对上述问题,提出了一种基于小波变换(wavelet)和多层感知器(MLP)的深度学习...
关键词：时间序列预测 溶解氧预测 小波变换 多层感知器 
基于感性工学的上肢康复辅具设计
《工业设计》2025年第2期40-43,共4页边裕淇 张杨 
文章以上肢康复辅具为研究对象,探索更符合用户感性需求的产品设计方案。以感性工学设计方法为基础,获取用户的感性意象,分析典型样本的设计要素及其细分类目,运用数量化I类理论构建各个感性意象与设计要素细分类目的多元线性回归方程...
关键词：工业设计 感性工学 上肢康复辅具 数量化Ⅰ类理论 多层感知器 
青藏高原西部滑坡易发性评价对比研究
《自然灾害学报》2025年第1期95-104,共10页杨永鹏 郭雅 陈浩 程健宇 贺鑫 边宇 
地质调查项目(DD20211543)。
滑坡易发性评价是目前防治滑坡的有效手段之一,然而,前人研究多集中于人口密集的地区,模型结果受到人为干扰,难以获取真实客观的评价模型差异。青藏高原西部地区人烟稀少,是进行模型对比的有利区域。同时,该地区道路交通网稀疏,道路的...
关键词：滑坡易发性 青藏高原 信息量模型 逻辑回归 多层感知器 
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