离线签名识别

作品数：12被引量：30H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李弼程陈刚刘安斐库尔班·吾布力朱亚俐更多>>
相关机构：解放军信息工程大学新疆大学中南大学华北水利水电学院更多>>
相关期刊：《卫星电视与宽带多媒体》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金新疆维吾尔自治区高校科研计划河南省教育厅基金更多>>
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小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别被引量：2
《现代电子技术》2022年第7期74-79,共6页穆开热姆·麦海提 麦合甫热提 韩辉 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061)。
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高...
关键词：多文种离线签名 小波变换 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 韦伯描述符 ASM能量特征 支持向量机 随机森林 
基于非下采样轮廓波变换的离线签名识别被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第12期3472-3478,共7页莫龙飞 麦合甫热提 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式...
关键词：签名识别 非下采样CONTOURLET变换 特征融合 多级区域局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机 BP神经网络 
卷积神经网络在离线签名识别中的应用探讨
《卫星电视与宽带多媒体》2020年第7期10-11,共2页崔英杰 田根源 
在我们生活中有很多重要场合需要使用手写签名,这涉及到巨大的利益,而伪造签名也层出不穷。因此,建立一种快速、有效、科学的签名识别工具一直是一个现实而重要的问题。在现实生活中,收集专业伪造签名识别难度很大。目前,深度学习在图...
关键词：卷积神经网络 特征抽取 特征分析 离线签名 签名识别 
基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法被引量：1
《计算机与现代化》2018年第10期74-78,共5页蒋青云 
提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法。针对预处理后的签名图像,选择多种有效特征构建高维特征向量,引入一种改进的保局投影方法进行特征提取并同时实现高效降维;签名识别方面,使用基于Hadamard纠错编码方法的ECOC支持向...
关键词：离线签名识别 保局投影 纠错编码支持向量机 
基于密度特征的维吾尔文离线签名识别被引量：9
《计算机工程与设计》2016年第8期2200-2205,共6页库尔班.吾布力 热依买.阿不力克木 努尔毕亚.亚地卡尔 阿力木江.艾沙 吐尔根.依布拉音 
国家自然科学基金项目(61163028;61363064;61563052);新疆维吾尔自治区高校科研计划重点基金项目(XJEDU2013I11);模式识别国家重点实验室2014年度开放课题基金项目(201306321)
对维吾尔文签名图像进行预处理(含灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等)的基础上,提出基于密度特征的维吾尔文离线签名识别方法,结合签名样本的空间地位信息,对离线签名进行有效处理和识别。从维吾尔文签名样本库中选取75个签名者的(2...
关键词：维吾尔文 签名识别 密度特征 特征距离 向量间距离 
基于保局投影的离线签名识别被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第1期190-193,共4页戴斯荻 夏利民 
国家自然科学基金No.79816101~~
针对离线签名识别中的特征提取问题,提出了一种基于保局投影的签名识别方法。该方法首先对签名图像进行形状特征、伪动态特征和纹理特征的提取;然后采用保局投影得到更具判别性的特征;最后运用支持向量机进行分类识别。实验表明该方法...
关键词：签名识别 特征提取 保局投影 支持向量机 
基于模糊积分的神经网络离线签名识别被引量：2
《贵州师范大学学报（自然科学版）》2008年第3期87-90,共4页蒋佳志 姚凯学 
提出一种基于模糊积分融合方式的多神经网络离线签名识别方法。首先对签名图像进行一系列预处理,提取不同类型的特征,然后使用神经网络进行初分类,再用模糊积分进行融合。实验表明,该识别方法能够比单个神经网络有更好的签名识别效果。
关键词：神经网络 模糊积分 签名识别 
基于HMM的离线签名识别被引量：2
《计算机与数字工程》2007年第10期70-72,共3页顾波 刘新宇 李珊珊 邱道尹 
中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金项目(编号:NLPR2003);河南省自然科学基金项目(编号:200510078009)资助
给出一种以隐马尔可夫(HMM)模型为基础的离线签名的识别方法,此方法把离线签名图像中的所有汉字作为一个整体,首先利用图像处理技术,把整个字体区域分割出来,再统计每一行字体部分的像素点数。利用隐马尔可夫模型来对这个整体进行建模;...
关键词：模式识别 离线签名 隐马尔可夫模型 手写体 
基于多特征和证据理论离线签名识别被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第8期234-237,共4页张磊 李弼程 刘安斐 
提出了一种基于多特征和证据理论的离线签名识别方法。首先通过比较各个特征在离线签名识别中的性能,选取比较有效的平均伪动态特征和中等分辨率网格特征作为识别特征,然后构造了两个K近邻(KNN,K Nearest Neighbor)分类器,对签名图像进...
关键词：离线签名识别 动态特征 网格特征 K—NN分类器 证据理论 
一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法被引量：4
《计算机工程与设计》2006年第17期3256-3257,3260,共3页陈刚 李弼程 曹闻 刘安斐 
提出了一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法。从签名图像的3种信息载体中提取出4种特征,利用所提取的4种特征分别构造基于证据理论的分类器对签名图像进行初步识别,将各分类器的输出作为证据,用改进的证据理论合成公式融合不同分...
关键词：离线签名识别 证据理论 预处理 特征提取 k-NN分类器 融合 
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