卷积神经网络在离线签名识别中的应用探讨  

作　　者：崔英杰 田根源 

机构地区：[1]黄淮学院智能制造学院 [2]驻马店职业技术学院

出　　处：《卫星电视与宽带多媒体》2020年第7期10-11,共2页Satellite TV & IP Multimedia

摘　　要：在我们生活中有很多重要场合需要使用手写签名,这涉及到巨大的利益,而伪造签名也层出不穷。因此,建立一种快速、有效、科学的签名识别工具一直是一个现实而重要的问题。在现实生活中,收集专业伪造签名识别难度很大。目前,深度学习在图像处理中表现良好,而卷积神经网络是深度学习中的一种重要算法,卷积神经网络可以通过自动搜索图像中的特征并从中发现更多的抽象特征,在图像识别中具有优势。因此,本文探索从深度学习中寻找离线中文签名识别。

关 键 词：卷积神经网络 特征抽取 特征分析 离线签名 签名识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]