签名识别

作品数：51被引量：220H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李弼程库尔班·吾布力唐远炎房斌文静更多>>
相关机构：重庆傲雄在线信息技术有限公司新疆大学重庆大学吉林大学更多>>
相关期刊：《卫星电视与宽带多媒体》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金模式识别国家重点实验室开放课题基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
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一种基于深度学习的手写签名识别技术
《科技创新与生产力》2025年第2期76-79,共4页高娴婷 刘嘉琦 王梓函 王行建 
黑龙江省自然科学基金联合项目(LH2020C048);东北林业大学大学生创新训练项目(202310225540)。
随着信息化社会的深入发展,手写签名识别技术在保障信息安全与身份认证中越来越重要。针对当前技术在应对签名者情绪波动与书写状态变化时的局限性,本文提出一种基于深度学习的手写签名识别方法,旨在显著提升识别准确性与效率。该方法...
关键词：手写签名识别 深度学习 快速傅里叶变换 BP神经网络 LeNet-5卷积神经网络 数字图像处理 
情感计算应用大有可为
《金融电子化》2023年第11期2-2,共1页潘润红 
计算机互联网技术的飞速发展,使人机交互变得更加智能,智能输入法的上下文感知,柜面业务受理用的签名识别,Siri、小杜等语音识别等,都是这一技术的展现,随着人工智能技术研究的深入,人们更希望构建能够感知、识别和理解人类的情感的计...
关键词：上下文感知 情感计算 计算机系统 人工智能技术 柜面业务 智能输入法 人机交互 签名识别 
基于两层模型架构的签名快速识别系统研究
《电力设备管理》2023年第10期96-98,共3页张斌 陈莉 唐琳 滕飞 孙尚屹 吴允良 冷佳伟 王晓丽 
国网山东省电力公司建设公司群众创新项目资助(SGSDJS00JYJS200136)。
本文针对变电站现场签名不易识别,以及识别数据量较大的问题,设计了一种基于两层模型架构的签名快速识别系统,基于智能感知终端搭载图像识别算法,现场拍摄签名可快速识别,当出现新的签名样本时,智能感知终端可将数据传输至系统后台,系...
关键词：两层模型架构 签名识别 图像识别 
基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别被引量：1
《计算机工程与科学》2022年第11期2048-2055,共8页韩辉 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金(61862061,61563052,62061045);新疆大学博士启动基金(BS180268);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G064,XJ2020G064)。
由于离线手写签名图像有效的笔画部分普遍比较稀疏,存在大量的无效白色背景,目前常用的特征描述方法会使得得到的特征数据存在大量冗余,影响识别准确率。识别准确率的提高,需要依赖大量的训练数据和提取多个特征并进行融合,但这样又会...
关键词：多文种 手写签名识别 Gist特征 IPCA算法 SVM 
小波变换与多特征融合的多文种离线签名识别被引量：2
《现代电子技术》2022年第7期74-79,共6页穆开热姆·麦海提 麦合甫热提 韩辉 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061)。
为进一步提高多文种离线手写签名识别率,提出一种小波变换与多特征融合的离线签名识别方法。首先对采集完的签名图像进行预处理和小波变换,然后对小波变换后的4张签名子图像(低频信息图像、水平高频信息图像、垂直高频信息图像和对角高...
关键词：多文种离线签名 小波变换 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 韦伯描述符 ASM能量特征 支持向量机 随机森林 
基于非下采样轮廓波变换的离线签名识别被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第12期3472-3478,共7页莫龙飞 麦合甫热提 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式...
关键词：签名识别 非下采样CONTOURLET变换 特征融合 多级区域局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机 BP神经网络 
卷积神经网络在离线签名识别中的应用探讨
《卫星电视与宽带多媒体》2020年第7期10-11,共2页崔英杰 田根源 
在我们生活中有很多重要场合需要使用手写签名,这涉及到巨大的利益,而伪造签名也层出不穷。因此,建立一种快速、有效、科学的签名识别工具一直是一个现实而重要的问题。在现实生活中,收集专业伪造签名识别难度很大。目前,深度学习在图...
关键词：卷积神经网络 特征抽取 特征分析 离线签名 签名识别 
基于笔划三维深度特征的签名识别被引量：2
《液晶与显示》2019年第10期1013-1020,共8页吴坤帅 魏仲慧 何昕 李佩君 
吉林省科技发展项目计划(No.20180201013GX)~~
针对熟练伪造签名识别正确率较低的问题,提出了基于笔划三维深度特征的个人签名识别方案。首先采集不同书写者的真实签名及他人的套摹签名,用高精度的体式显微镜分别对签名笔划进行扫描,获取签名笔划的表面三维点云数据。然后通过高斯...
关键词：签名识别 深度特征 三维图像处理 特征提取 数据增强 
基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法被引量：1
《计算机与现代化》2018年第10期74-78,共5页蒋青云 
提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法。针对预处理后的签名图像,选择多种有效特征构建高维特征向量,引入一种改进的保局投影方法进行特征提取并同时实现高效降维;签名识别方面,使用基于Hadamard纠错编码方法的ECOC支持向...
关键词：离线签名识别 保局投影 纠错编码支持向量机 
用于手写签名识别的演化超网络被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2018年第3期399-407,共9页王进 谢水宁 颉小凤 LEE chongho 陈乔松 邓欣 
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40001,cstc2014jcyjA40022);重庆教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ1400436);重庆市研究生科研创新项目(CYS14150)
手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点。针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法。为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向...
关键词：签名认证 笔迹特征集 向量化 演化超网络 
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